Impactos ambientais associados à instalação e ao funcionamento de parques solares: estudo de nível de interesse por análise cognitiva de dados TREND DATA

• Autor(a) principal: Nascimento, Marcos Guedes do
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Souza, Bruno César Bezerra Nóbrega de, Menezes Júnior, Raimundo Aprígio de, Câmara, Renan Aversari, Fernandes, Amanda Cristiane Gonçalves, Mello, Sérgio Costa de
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Research, Society and Development
• Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/35265
• topic: Renewable energy; Cognitive analysis; Big data; Data science.; Energia renovável; Análise cognitiva; Big data; Ciência de dados.; Energía renovable; Análisis cognitivo; Grandes datos; Ciencia de los datos.

El objetivo de esta investigación es evaluar el nivel de interés de las personas en relación a los principales impactos ambientales asociados a la instalación y operación de parques solares, utilizando un algoritmo elaborado para el análisis cognitivo de datos extraídos de TREND DATA. Inicialmente, los artículos fueron consultados utilizando la herramienta de búsque da CAFe del portal de investigación de revistas de la CAPES, utilizando la palabra clave “plantas solares E impacto ambiental”. Se seleccionaron un total de 233 textos, de los cuales se extrajeron los principales impactos. A partir de ellos, se definieron cinco descriptores, considerando datos registrados en el período de 2010 a 2020. Para ajustar el nivel de interés de los usuarios en relación a cada descriptor, se estableció una puntuación de 0 a 100, que indica la cantidad de contenido filtrado que lidiar con el descriptor, cada cien textos que tratan sobre “energía solar” e “impactos ambientales”. Los resultados mostraron que el aumento de la muerte animal y la temperatura, en ese orden, fueron los descriptores más mencionados, con puntajes promedio de 65 y 38. En tercer y cuarto lugar se ubicaron el aumento de la contaminación y la deforestación, respectivamente, presentando ambos puntajes promedio de 28. El descriptor con menor grado de interés fue el desperdicio de agua, con un puntaje promedio de 27. A través de esta investigación se observó que se enumeran descriptores relacionados con los principales impactos ambientales y se establece el nivel de interés de los usuarios de la red en relación a cada descriptor, es vital para una correcta priorización en la planificación y ejecución de proyectos de plantas fotovoltaicas.