O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Tiago Andreotti e
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Santos, Francisco Lledo dos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Research, Society and Development
Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37406
Resumo: O setor de transportes é intenso no uso de energia, sendo a maior parte ainda obtida por meio de combustíveis fósseis. No contexto do aquecimento global e da alteração da matriz energética, o gás natural é considerado uma fonte de transição, tendo em vista ser menos poluente e já possuir uma tecnologia que pode ser prontamente utilizada. Assim, torna-se importante conhecer o seu comportamento local de preço em relação aos principais índices energéticos no mundo. O objetivo desse trabalho foi identificar a correlação entre o preço do gás natural veicular [GNV] no Estado de Mato Grosso do Sul [MS] e os índices Henry Hub [HH] e Brent, e elaborar modelos preditivos para o fenômeno. Para a análise, foi utilizado o coeficiente de correlação de Pearson e o modelo de regressão linear múltipla, realizados em duas etapas, sendo a primeira com o preço do GNV em MS em R$, e a segunda com o preço do GNV em MS em US$. Na primeira análise houve uma forte correlação positiva entre o preço em R$ e a taxa de câmbio. Na segunda análise, ajustado o preço do GNV em MS em US$, evidenciou-se uma forte correlação do preço do GNV em MS com o índice Brent.
id UNIFEI_9f15ae728fb1766398d48444d564f035
oai_identifier_str oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/37406
network_acronym_str UNIFEI
network_name_str Research, Society and Development
repository_id_str
spelling O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”The price of natural gas for vehicles in the State of Mato Grosso do Sul and its relationship with Henry Hub and Brent prices evaluated by “Machine Learning” techniquesEl precio del gas natural vehicular en Mato Grosso do Sul y su relación con los precios Henry Hub y Brent evaluados por técnicas de "Machine Learning"EnergyPrice indexesFossil fuelTransportMato Grosso do SulEnergíaíndice de preciosCombustible fósilTransporteMato Grosso del SurTransición energética.EnergiaIndicadores de preçoCombustível fóssilTransporteMato Grosso do SulTransição energética.O setor de transportes é intenso no uso de energia, sendo a maior parte ainda obtida por meio de combustíveis fósseis. No contexto do aquecimento global e da alteração da matriz energética, o gás natural é considerado uma fonte de transição, tendo em vista ser menos poluente e já possuir uma tecnologia que pode ser prontamente utilizada. Assim, torna-se importante conhecer o seu comportamento local de preço em relação aos principais índices energéticos no mundo. O objetivo desse trabalho foi identificar a correlação entre o preço do gás natural veicular [GNV] no Estado de Mato Grosso do Sul [MS] e os índices Henry Hub [HH] e Brent, e elaborar modelos preditivos para o fenômeno. Para a análise, foi utilizado o coeficiente de correlação de Pearson e o modelo de regressão linear múltipla, realizados em duas etapas, sendo a primeira com o preço do GNV em MS em R$, e a segunda com o preço do GNV em MS em US$. Na primeira análise houve uma forte correlação positiva entre o preço em R$ e a taxa de câmbio. Na segunda análise, ajustado o preço do GNV em MS em US$, evidenciou-se uma forte correlação do preço do GNV em MS com o índice Brent.The transport sector is intense in the use of energy, most of which is still obtained through fossil fuels. In the context of global warming and the substitution of the energy matrix, natural gas is considered a transition source since it pollutes less than alternative sources and it has a readily usable technology. Thus, it is important to know its local price behavior in relation to the main energy indexes in the world. The objective of this work was to identify the correlation between the price of natural gas used for vehicles [VNG] in the State of Mato Grosso do Sul [MS] and the Henry Hub [HH] and Brent indices, and to develop predictive models for the phenomenon. For the analysis, the Pearson correlation coefficient and the multiple linear regression model were used, carried out in two stages, the first with the price of VNG in MS in BRL, and the second with the price of VNG in MS in US$. In the first analysis, there was a strong positive correlation between the price in BRL and the exchange rate. In the second analysis, after adjusting the price of VNG in MS in US$, there was a strong correlation between the price of VNG in MS and the Brent index.El sector del transporte es intensivo en el uso de energía, la mayor parte de la cual todavía se obtiene a través de combustibles fósiles. En el contexto del calentamiento global y cambio de matriz energética, el gas natural se considera una fuente de transición, con el fin de ser menos contaminante y ya contar con una tecnología que pueda ser fácilmente utilizada. Así, es importante conocer el comportamiento de su precio local en relación con los principales índices energéticos del mundo. El objetivo de este trabajo fue identificar la correlación entre el precio del gas natural vehicular [GNV] en el Estado de Mato Grosso del Sur [MS] y los índices Henry Hub [HH] y Brent, y desarrollar modelos predictivos para el fenómeno. Para el análisis se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson y el modelo de regresión lineal múltiple, realizados en dos etapas, la primera con el precio del GNV en MS en R$, y la segunda con el precio del GNV en MS en US$. En el primer análisis, hubo una fuerte correlación positiva entre el precio en R$ y el tipo de cambio. En el segundo análisis, luego de ajustar el precio del GNV en MS en US$, hubo una fuerte correlación entre el precio del GNV en MS y el índice Brent.Research, Society and Development2022-11-20info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3740610.33448/rsd-v11i15.37406Research, Society and Development; Vol. 11 No. 15; e388111537406Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 15; e388111537406Research, Society and Development; v. 11 n. 15; e3881115374062525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37406/31120Copyright (c) 2022 Tiago Andreotti e Silva; Francisco Lledo dos Santoshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Tiago Andreotti eSantos, Francisco Lledo dos2022-11-27T19:56:23Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/37406Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:51:35.761287Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
dc.title.none.fl_str_mv O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”
The price of natural gas for vehicles in the State of Mato Grosso do Sul and its relationship with Henry Hub and Brent prices evaluated by “Machine Learning” techniques
El precio del gas natural vehicular en Mato Grosso do Sul y su relación con los precios Henry Hub y Brent evaluados por técnicas de "Machine Learning"
title O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”
spellingShingle O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”
Silva, Tiago Andreotti e
Energy
Price indexes
Fossil fuel
Transport
Mato Grosso do Sul
Energía
índice de precios
Combustible fósil
Transporte
Mato Grosso del Sur
Transición energética.
Energia
Indicadores de preço
Combustível fóssil
Transporte
Mato Grosso do Sul
Transição energética.
title_short O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”
title_full O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”
title_fullStr O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”
title_full_unstemmed O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”
title_sort O preço do gás natural veicular em Mato Grosso do Sul e sua relação com os preços do Henry Hub e Brent avaliados por técnicas de “Machine Learning”
author Silva, Tiago Andreotti e
author_facet Silva, Tiago Andreotti e
Santos, Francisco Lledo dos
author_role author
author2 Santos, Francisco Lledo dos
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Tiago Andreotti e
Santos, Francisco Lledo dos
dc.subject.por.fl_str_mv Energy
Price indexes
Fossil fuel
Transport
Mato Grosso do Sul
Energía
índice de precios
Combustible fósil
Transporte
Mato Grosso del Sur
Transición energética.
Energia
Indicadores de preço
Combustível fóssil
Transporte
Mato Grosso do Sul
Transição energética.
topic Energy
Price indexes
Fossil fuel
Transport
Mato Grosso do Sul
Energía
índice de precios
Combustible fósil
Transporte
Mato Grosso del Sur
Transición energética.
Energia
Indicadores de preço
Combustível fóssil
Transporte
Mato Grosso do Sul
Transição energética.
description O setor de transportes é intenso no uso de energia, sendo a maior parte ainda obtida por meio de combustíveis fósseis. No contexto do aquecimento global e da alteração da matriz energética, o gás natural é considerado uma fonte de transição, tendo em vista ser menos poluente e já possuir uma tecnologia que pode ser prontamente utilizada. Assim, torna-se importante conhecer o seu comportamento local de preço em relação aos principais índices energéticos no mundo. O objetivo desse trabalho foi identificar a correlação entre o preço do gás natural veicular [GNV] no Estado de Mato Grosso do Sul [MS] e os índices Henry Hub [HH] e Brent, e elaborar modelos preditivos para o fenômeno. Para a análise, foi utilizado o coeficiente de correlação de Pearson e o modelo de regressão linear múltipla, realizados em duas etapas, sendo a primeira com o preço do GNV em MS em R$, e a segunda com o preço do GNV em MS em US$. Na primeira análise houve uma forte correlação positiva entre o preço em R$ e a taxa de câmbio. Na segunda análise, ajustado o preço do GNV em MS em US$, evidenciou-se uma forte correlação do preço do GNV em MS com o índice Brent.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-11-20
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37406
10.33448/rsd-v11i15.37406
url https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37406
identifier_str_mv 10.33448/rsd-v11i15.37406
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37406/31120
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2022 Tiago Andreotti e Silva; Francisco Lledo dos Santos
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2022 Tiago Andreotti e Silva; Francisco Lledo dos Santos
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Research, Society and Development
publisher.none.fl_str_mv Research, Society and Development
dc.source.none.fl_str_mv Research, Society and Development; Vol. 11 No. 15; e388111537406
Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 15; e388111537406
Research, Society and Development; v. 11 n. 15; e388111537406
2525-3409
reponame:Research, Society and Development
instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
instname_str Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron_str UNIFEI
institution UNIFEI
reponame_str Research, Society and Development
collection Research, Society and Development
repository.name.fl_str_mv Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
repository.mail.fl_str_mv rsd.articles@gmail.com
_version_ 1797052822393454592