Uso e ocupação da superfície a partir do Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (IVAS) na Área de Proteção Permanente (APP) do açude Santa Teresa em Soledade-PB

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sousa, Lázaro Avelino de
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Silva, Janaína Barbosa da, Araújo, Sérgio Murilo Santos de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Research, Society and Development
Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36489
Resumo: A classificação do uso e ocupação da superfície terrestre através de sensoriamento remoto é de extrema importância para a análise da cobertura vegetal e pode ser feita a partir da resposta espectral proveniente de determinado índice de vegetação que melhor responda aos objetivos do estudo pretendido. Nesse sentido, este estudo utilizou o Índice de Ve-getação Ajustado ao Solo (IVAS) para realizar a classificação supervisionada da Área de Preservação Permanente (APP) do Açude Santa Teresa, localizado no município de Soledade, no semiárido paraibano. A partir do processamento digi-tal de imagens do satélite Sentinel-2 dos anos de 2016 e 2018, fez-se o mapeamento de 5 classes de uso e ocupação da superfície a partir da utilização do software ArcGis-Pro. Estas classes foram delimitadas dentro do perímetro do polígo-no envolvente do açude, definido através de um Buffer gerado a partir da borda do corpo hídrico, com 100 metros de largura (faixa de APP). Com base na resposta espectral fornecida pela aplicação do IVAS fez-se a coleta de amostras de treinamento e procedeu-se a classificação supervisionada por máxima verossimilhança (MAXVER), chegando-se aos percentuais de área coberta de 60,44% de vegetação e 39,57% de solo exposto, para o ano de 2016; e 68,48% de vege-tação, 9,80% de água e 21,72% de solo exposto, para o ano de 2018. As classes de vegetação foram denominadas de Herbácea Semidensa, Subarbustiva Esparsa e Arbustiva Semidensa. Concluiu-se que os ganhos e perdas de cada classe identificada, em termos de área de abrangência, foram determinados pela pluviometria média de cada ano.
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spelling Uso e ocupação da superfície a partir do Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (IVAS) na Área de Proteção Permanente (APP) do açude Santa Teresa em Soledade-PBUse and occupation of the surface based on the Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) in the Permanent Preservation Area (PPA) of the Santa Teresa reservoir in Soledade-PBUso y ocupación de la superficie en base al Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (IVAS) en el Área de Preservación Permanente (APP) del embalse de Santa Teresa en Soledade-PBSupervised classificationRemote sensingSemiarid.Clasificación supervisadaDetección remotaSemi árido.Classificação supervisionadaSensoriamento remotoSemiárido.A classificação do uso e ocupação da superfície terrestre através de sensoriamento remoto é de extrema importância para a análise da cobertura vegetal e pode ser feita a partir da resposta espectral proveniente de determinado índice de vegetação que melhor responda aos objetivos do estudo pretendido. Nesse sentido, este estudo utilizou o Índice de Ve-getação Ajustado ao Solo (IVAS) para realizar a classificação supervisionada da Área de Preservação Permanente (APP) do Açude Santa Teresa, localizado no município de Soledade, no semiárido paraibano. A partir do processamento digi-tal de imagens do satélite Sentinel-2 dos anos de 2016 e 2018, fez-se o mapeamento de 5 classes de uso e ocupação da superfície a partir da utilização do software ArcGis-Pro. Estas classes foram delimitadas dentro do perímetro do polígo-no envolvente do açude, definido através de um Buffer gerado a partir da borda do corpo hídrico, com 100 metros de largura (faixa de APP). Com base na resposta espectral fornecida pela aplicação do IVAS fez-se a coleta de amostras de treinamento e procedeu-se a classificação supervisionada por máxima verossimilhança (MAXVER), chegando-se aos percentuais de área coberta de 60,44% de vegetação e 39,57% de solo exposto, para o ano de 2016; e 68,48% de vege-tação, 9,80% de água e 21,72% de solo exposto, para o ano de 2018. As classes de vegetação foram denominadas de Herbácea Semidensa, Subarbustiva Esparsa e Arbustiva Semidensa. Concluiu-se que os ganhos e perdas de cada classe identificada, em termos de área de abrangência, foram determinados pela pluviometria média de cada ano.The classification of the use and occupation of the terrestrial surface through remote sensing is extremely important for the analysis of vegetation cover and can be done from the spectral response from a given vegetation index that best responds to the objectives of the intended study. In this sense, this study used the Soil-Adjusted Vegetation Index (SA-VI) to carry out the supervised classification of the Permanent Preservation Area (PPA) of the Santa Teresa Reservoir, located in the municipality of Soledade, in the semi-arid region of Paraíba. From the digital processing of Sentinel-2 satellite images from the years 2016 and 2018, 5 classes of use and occupation of the surface were mapped using the ArcGis-Pro software. These classes were delimited within the perimeter of the polygon surrounding the weir, defined by a buffer generated from the edge of the water body, 100 meters wide (PPA strip). Based on the spectral response provid-ed by the application of the SAVI, training samples were collected and the supervised classification by maximum likeli-hood (MAXVER) was carried out, reaching the percentages of covered area of 60.44% of vegetation and 39 .57% of exposed soil, for the year 2016; and 68.48% of vegetation, 9.80% of water and 21.72% of exposed soil, for the year 2018. The vegetation classes were called Herbaceous Semidense, Subshrub Sparse and Shrub Semidense. It was con-cluded that the gains and losses of each identified class, in terms of coverage area, were determined by the average rain-fall of each year.La clasificación del uso y ocupación de la superficie terrestre a través de la teledetección es de suma importancia para el análisis de la cobertura vegetal y se puede realizar a partir de la respuesta espectral de un índice de vegetación dado que mejor responda a los objetivos del estudio pretendido. En ese sentido, este estudio utilizó el Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (IVAS) para realizar la clasificación supervisada del Área de Preservación Permanente (APP) del Embalse de Santa Teresa, ubicado en el municipio de Soledade, en la región semiárida de Paraíba. A partir del procesa-miento digital de imágenes de satélite Sentinel-2 de los años 2016 y 2018, se mapearon 5 clases de uso y ocupación de la superficie mediante el software ArcGis-Pro. Estas clases se delimitaron dentro del perímetro del polígono que rodea el vertedero, definido por un buffer generado desde el borde del cuerpo de agua, de 100 metros de ancho (franja APP). En base a la respuesta espectral proporcionada por la aplicación del IVAS, se recolectaron muestras de entrenamiento y se realizó la clasificación supervisada por máxima verosimilitud (MAXVER), alcanzando los porcentajes de área cubi-erta de 60.44% de vegetación y 39.57% de suelo expuesto, para el año 2016; y 68.48% de vegetación, 9.80% de agua y 21.72% de suelo expuesto, para el año 2018. Las clases de vegetación se denominaron Herbácea Semidensa, Subarbus-tiva Escasa y Arbustiva Semidensa. Se concluyó que las ganancias y pérdidas de cada clase identificada, en términos de área de cobertura, estuvieron determinadas por la precipitación promedio de cada año.Research, Society and Development2022-10-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3648910.33448/rsd-v11i14.36489Research, Society and Development; Vol. 11 No. 14; e371111436489Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 14; e371111436489Research, Society and Development; v. 11 n. 14; e3711114364892525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36489/30439Copyright (c) 2022 Lázaro Avelino de Sousa; Janaína Barbosa da Silva; Sérgio Murilo Santos de Araújohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSousa, Lázaro Avelino de Silva, Janaína Barbosa da Araújo, Sérgio Murilo Santos de 2022-11-08T13:36:27Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/36489Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:51:01.779151Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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