Análise temporal dos focos de calor nos municípios de Macaé-RJ e Campos dos Goytacazes-RJ no período de 2014 a 2018

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Siqueira, José Ricardo
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Carvalho, Beatriz Muniz de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Research, Society and Development
Texto Completo: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36643
Resumo: Neste estudo foi realizada uma análise temporal dos focos de calor durante o período de 2014 a 2018 nos municípios de Campos dos Goytacazes e Macaé, no norte fluminense. Os dados referentes aos números de focos foram obtidos por satélites ambientais, e os mesmos foram disponibilizados pelo Banco de Queimadas (BDQ) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Também foram utilizados dados pluviométricos para os dois municípios, que foram fornecidos pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF) e pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). As distribuições temporais dos focos de calor foram analisadas calculando as médias e as frequências anuais, sazonais e mensais. Como resultado do trabalho, foram contabilizados 5.167 focos de calor no período de 2014 a 2018. O município de Campos apresentou as maiores frequências de focos durante o período total e especialmente no ano de 2015, em que foram registrados os maiores números de focos, sendo três vezes maiores que em 2018. A distribuição sazonal foi bem distinta entre os municípios; porém, o inverno se destacou com a maior frequência de focos. Nesta época do ano, a umidade relativa do ar é baixa e os índices pluviométricos também são reduzidos, o que beneficia a formação e a propagação de incêndios naturais. Em contrapartida, no verão e no outono foram observados os menores registros. Isto foi favorecido pela alta umidade do ar e pela abundância de chuvas no período de novembro a maio, que desfavorecem os incêndios na região estudada.
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Também foram utilizados dados pluviométricos para os dois municípios, que foram fornecidos pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF) e pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). As distribuições temporais dos focos de calor foram analisadas calculando as médias e as frequências anuais, sazonais e mensais. Como resultado do trabalho, foram contabilizados 5.167 focos de calor no período de 2014 a 2018. O município de Campos apresentou as maiores frequências de focos durante o período total e especialmente no ano de 2015, em que foram registrados os maiores números de focos, sendo três vezes maiores que em 2018. A distribuição sazonal foi bem distinta entre os municípios; porém, o inverno se destacou com a maior frequência de focos. Nesta época do ano, a umidade relativa do ar é baixa e os índices pluviométricos também são reduzidos, o que beneficia a formação e a propagação de incêndios naturais. Em contrapartida, no verão e no outono foram observados os menores registros. Isto foi favorecido pela alta umidade do ar e pela abundância de chuvas no período de novembro a maio, que desfavorecem os incêndios na região estudada.The objective of this work was to analyse the time frequencies of hot spots in Campos dos Goytacazes and Macae, in the northern region of Rio de Janeiro state, during the period 2014-18. The hot spots data were obtained from environmental satellites, and they were extracted from Banco de Queimadas (BDQ) of the Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Rainfall data from Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF) and Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) were also used. The time frequencies of the hot spots were analysed by calculating the averages and frequencies (annual, seasonal, and monthly). As a result, 5,167 hot spots were found between 2014 and 2018. The Campos city had the highest hot spot frequencies over the whole period and especially in 2015 year, which exhibited the highest number of hot spots (three times larger than in 2018 year). The seasonal distributions were distinct between the two studied cities, but the highest frequency of hot spots was found in austral winter. This last result was problably due to the smaller relative humidity and rainfall in austral winter, what favours the formation and propagation of natural fires. The smallest frequencies of hot spots were found in austral summer and fall, and they may be explained by abundant rainfall and large relative humidities between November and May, which tend to inhibit the natural fires over the studied region.En este estudio, se realizó un análisis temporal de hotspots durante el período de 2014 a 2018 en los municipios de Campos dos Goytacazes y Macaé, en el norte de Río de Janeiro. Los datos referentes al número de brotes fueron obtenidos por satélites ambientales, y fueron puestos a disposición por el Banco de Queimadas (BDQ) del Instituto Nacional de Investigaciones Espaciales (INPE). También se utilizaron datos de lluvia para los dos municipios, que fueron proporcionados por la Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF) y la Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Para la distribución temporal de los hotspots se calcularon promedios y frecuencias anuales, estacionales y mensuales. Como resultado del trabajo se contabilizaron 5.167 hotspots en el periodo de 2014 a 2018. El municipio de Campos presentó las mayores frecuencias de hotspots durante el total del periodo y especialmente en 2015, en el que se registró el mayor número de hotspots, siendo tres veces mayor que en 2018. La distribución estacional fue muy diferente entre los municipios; sin embargo, el invierno se destacó con la mayor frecuencia de brotes. En esta época del año la humedad relativa es baja y las precipitaciones también son escasas, lo que favorece la formación y propagación de incendios naturales. En cambio, en verano y otoño se observaron los registros más bajos. Esto fue favorecido por la alta humedad del aire y por la abundancia de lluvias de noviembre a mayo, que no favorecen los incendios en la región de estudio.Research, Society and Development2022-11-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3664310.33448/rsd-v11i15.36643Research, Society and Development; Vol. 11 No. 15; e37111536643Research, Society and Development; Vol. 11 Núm. 15; e37111536643Research, Society and Development; v. 11 n. 15; e371115366432525-3409reponame:Research, Society and Developmentinstname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIporhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/36643/30747Copyright (c) 2022 José Ricardo Siqueira; Beatriz Muniz de Carvalhohttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSiqueira, José Ricardo Carvalho, Beatriz Muniz de 2022-11-27T19:56:23Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/36643Revistahttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/indexPUBhttps://rsdjournal.org/index.php/rsd/oairsd.articles@gmail.com2525-34092525-3409opendoar:2024-01-17T09:51:07.412130Research, Society and Development - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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