Modelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fransozi, Luana
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIJUI
Texto Completo: http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/2783
Resumo: O grande número de funcionalidades presentes nos dispositivos móveis, tais como celulares e notebooks são fundamentais para atividades profissionais ou momentos de lazer nos dias atuais.Estes dispositivos possuem como característica principal a mobilidade,a qual é obtida como auxílio de uma fonte de energia finita e que necessita ser recarregada a cada intervalo de tempo,conhecida como bateria.Por esta razão,tem-se a necessidade de prever o tempo que a bateria mantém o dispositivo em funcionamento,ou seja,seu tempo de vida.Existem alguns métodos para determinar este tempo de vida,uma das formas é a partir da utilização de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia das baterias.Entre os modelos mais referenciados na literatura técnica, encontram-se os modelos eletroquímicos,os modelos de circuitos elétricos,os modelos estocásticos,os modelos analíticos,os modelos via Identificação de Sistemas,e os modelos híbridos. Esta última categoria de modelos possibilita a união de dois ou mais modelos, resultando em um novo modelo com vantagens de ambos.Neste contexto,neste trabalho é realizado o estudo e aplicação de dois modelos híbridos na predição do tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis.O primeiro modelo é desenvolvido através da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria e do Modelo Cinético de Bateria(KiBaM). O segundo modelo é formado a partir da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria como modelo analítico de difusão de Rakhmatov e Vrudhula(RV). Os modelos híbridos são implementados na ferramenta computacional MatLab/Simulink, e os resultados das simulações,são comparados com dados experimentais de uma plataforma de testes,utilizando baterias de Lítio Íon Polímero(Li-Po), modelo PL 383562-2C.Por fim,os modelos híbridos são comparados como Modelo RV,devido ao mesmo ser considerado,na literatura,como um dos modelos analíticos mais acurados.Os resultados das simulações comprovam que os modelos híbridos apresentam resultados satisfatórios.
id UNIJ_afa1ccc67d4c11b0d24c0535c906cc7b
oai_identifier_str oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/2783
network_acronym_str UNIJ
network_name_str Repositório Institucional da UNIJUI
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisModelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos2015-05-0620152015-05-06T14:33:57Z2015-05-06T14:33:57ZO grande número de funcionalidades presentes nos dispositivos móveis, tais como celulares e notebooks são fundamentais para atividades profissionais ou momentos de lazer nos dias atuais.Estes dispositivos possuem como característica principal a mobilidade,a qual é obtida como auxílio de uma fonte de energia finita e que necessita ser recarregada a cada intervalo de tempo,conhecida como bateria.Por esta razão,tem-se a necessidade de prever o tempo que a bateria mantém o dispositivo em funcionamento,ou seja,seu tempo de vida.Existem alguns métodos para determinar este tempo de vida,uma das formas é a partir da utilização de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia das baterias.Entre os modelos mais referenciados na literatura técnica, encontram-se os modelos eletroquímicos,os modelos de circuitos elétricos,os modelos estocásticos,os modelos analíticos,os modelos via Identificação de Sistemas,e os modelos híbridos. Esta última categoria de modelos possibilita a união de dois ou mais modelos, resultando em um novo modelo com vantagens de ambos.Neste contexto,neste trabalho é realizado o estudo e aplicação de dois modelos híbridos na predição do tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis.O primeiro modelo é desenvolvido através da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria e do Modelo Cinético de Bateria(KiBaM). O segundo modelo é formado a partir da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria como modelo analítico de difusão de Rakhmatov e Vrudhula(RV). Os modelos híbridos são implementados na ferramenta computacional MatLab/Simulink, e os resultados das simulações,são comparados com dados experimentais de uma plataforma de testes,utilizando baterias de Lítio Íon Polímero(Li-Po), modelo PL 383562-2C.Por fim,os modelos híbridos são comparados como Modelo RV,devido ao mesmo ser considerado,na literatura,como um dos modelos analíticos mais acurados.Os resultados das simulações comprovam que os modelos híbridos apresentam resultados satisfatórios.91 f.Modelagem MatemáticabateriaTempo de vidaModelo híbridohttp://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/2783DMD_hdl_123456789/2783Fransozi, Luanaporreponame:Repositório Institucional da UNIJUIinstname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sulinstacron:UNIJUIinfo:eu-repo/semantics/openAccessdisserta%c3%a7%c3%a3o_Luana.pdfhttp://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/2783/1/disserta%c3%a7%c3%a3o_Luana.pdfapplication/pdf2106140http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/bitstream/123456789/2783/1/disserta%c3%a7%c3%a3o_Luana.pdfcabcd7e92121b06d5012f1f9849e085dMD5123456789_2783_12019-01-21T12:44:37Zmail@mail.com -
dc.title.none.fl_str_mv Modelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos
title Modelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos
spellingShingle Modelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos
Fransozi, Luana
Modelagem Matemática
bateria
Tempo de vida
Modelo híbrido
title_short Modelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos
title_full Modelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos
title_fullStr Modelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos
title_full_unstemmed Modelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos
title_sort Modelagem matemática do tempo de vida de baterias lítio íon polímero através de modelos híbridos
author Fransozi, Luana
author_facet Fransozi, Luana
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Fransozi, Luana
dc.subject.por.fl_str_mv Modelagem Matemática
bateria
Tempo de vida
Modelo híbrido
topic Modelagem Matemática
bateria
Tempo de vida
Modelo híbrido
dc.description.abstract.none.fl_txt_mv O grande número de funcionalidades presentes nos dispositivos móveis, tais como celulares e notebooks são fundamentais para atividades profissionais ou momentos de lazer nos dias atuais.Estes dispositivos possuem como característica principal a mobilidade,a qual é obtida como auxílio de uma fonte de energia finita e que necessita ser recarregada a cada intervalo de tempo,conhecida como bateria.Por esta razão,tem-se a necessidade de prever o tempo que a bateria mantém o dispositivo em funcionamento,ou seja,seu tempo de vida.Existem alguns métodos para determinar este tempo de vida,uma das formas é a partir da utilização de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia das baterias.Entre os modelos mais referenciados na literatura técnica, encontram-se os modelos eletroquímicos,os modelos de circuitos elétricos,os modelos estocásticos,os modelos analíticos,os modelos via Identificação de Sistemas,e os modelos híbridos. Esta última categoria de modelos possibilita a união de dois ou mais modelos, resultando em um novo modelo com vantagens de ambos.Neste contexto,neste trabalho é realizado o estudo e aplicação de dois modelos híbridos na predição do tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis.O primeiro modelo é desenvolvido através da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria e do Modelo Cinético de Bateria(KiBaM). O segundo modelo é formado a partir da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria como modelo analítico de difusão de Rakhmatov e Vrudhula(RV). Os modelos híbridos são implementados na ferramenta computacional MatLab/Simulink, e os resultados das simulações,são comparados com dados experimentais de uma plataforma de testes,utilizando baterias de Lítio Íon Polímero(Li-Po), modelo PL 383562-2C.Por fim,os modelos híbridos são comparados como Modelo RV,devido ao mesmo ser considerado,na literatura,como um dos modelos analíticos mais acurados.Os resultados das simulações comprovam que os modelos híbridos apresentam resultados satisfatórios.
91 f.
description O grande número de funcionalidades presentes nos dispositivos móveis, tais como celulares e notebooks são fundamentais para atividades profissionais ou momentos de lazer nos dias atuais.Estes dispositivos possuem como característica principal a mobilidade,a qual é obtida como auxílio de uma fonte de energia finita e que necessita ser recarregada a cada intervalo de tempo,conhecida como bateria.Por esta razão,tem-se a necessidade de prever o tempo que a bateria mantém o dispositivo em funcionamento,ou seja,seu tempo de vida.Existem alguns métodos para determinar este tempo de vida,uma das formas é a partir da utilização de modelos matemáticos que simulam o processo de descarga de energia das baterias.Entre os modelos mais referenciados na literatura técnica, encontram-se os modelos eletroquímicos,os modelos de circuitos elétricos,os modelos estocásticos,os modelos analíticos,os modelos via Identificação de Sistemas,e os modelos híbridos. Esta última categoria de modelos possibilita a união de dois ou mais modelos, resultando em um novo modelo com vantagens de ambos.Neste contexto,neste trabalho é realizado o estudo e aplicação de dois modelos híbridos na predição do tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis.O primeiro modelo é desenvolvido através da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria e do Modelo Cinético de Bateria(KiBaM). O segundo modelo é formado a partir da união do modelo elétrico para Predizer Runtime e Características V-I de uma bateria como modelo analítico de difusão de Rakhmatov e Vrudhula(RV). Os modelos híbridos são implementados na ferramenta computacional MatLab/Simulink, e os resultados das simulações,são comparados com dados experimentais de uma plataforma de testes,utilizando baterias de Lítio Íon Polímero(Li-Po), modelo PL 383562-2C.Por fim,os modelos híbridos são comparados como Modelo RV,devido ao mesmo ser considerado,na literatura,como um dos modelos analíticos mais acurados.Os resultados das simulações comprovam que os modelos híbridos apresentam resultados satisfatórios.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-05-06
dc.date.available.fl_str_mv 2015
2015-05-06T14:33:57Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-05-06T14:33:57Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/2783
DMD_hdl_123456789/2783
url http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/2783
identifier_str_mv DMD_hdl_123456789/2783
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.bitstream.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIJUI
instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
instacron:UNIJUI
reponame_str Repositório Institucional da UNIJUI
collection Repositório Institucional da UNIJUI
instname_str Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul
instacron_str UNIJUI
institution UNIJUI
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1623414621889101824