Desenvolvimento de um modelo computacional para simulação do comportamento de uma solução de integração na Administração Pública de Huelva (Espanha) utilizando Rede de Petri Temporizada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Welter, Franciéli Cristina
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIJUI
Texto Completo: http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/4407
Resumo: As empresas, em seus processos de negócio desenvolvem ou compram aplicações que servem de base para apoiar a tomada de decisões e também para aperfeiçoar seus processos de negócio. Estas aplicações, que são desenvolvidas ou adquiridas pelas empresas, compõem seu ecossistema de software. As aplicações frequentemente são desenvolvidas sem a preocupação de integração, o que dificulta a possibilidade de reutilizar aplicações. A área da integração de aplicações empresariais (EAI) fornece metodologias, técnicas e ferramentas para que as empresas possam desenvolver soluções de integração, visando associar novas aplicações com as já existentes. Assim sendo, o problema abordado nessa dissertação visa analisar o comportamento de uma solução de integração de aplicações, no contexto da administração pública da cidade de Huelva (Espanha). Essa solução é responsável por gerar certificados digitais e unificar as bases de usuários que possuem acesso aos sistemas informáticos da administração. Essa pesquisa assume que é possível identificar gargalos de desempenho com base no modelo de simulação, obtido a partir do modelo conceitual da solução de integração ainda na fase de projeto, com auxílio da técnica matemática Redes de Petri temporizadas. Se um modelo conceitual for implementado com gargalos, poderá gerar falhas, que aumentam os custos, tempo e riscos na solução implementada. A simulação realizada possibilitou a análise de duas variáveis, o tempo associado às transições, e a quantidade de mensagens (tokens) em cada lugar (slot). Gargalos foram observados em alguns cenários de execução.
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