Comparação de modelos matemáticos para classificação morfológica do complexo QRS do sinal eletrocardiograma

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barreto, Delcio Aguiar Jose
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNILAB
Texto Completo: http://repositorio.unilab.edu.br:8080/jspui/handle/123456789/945
Resumo: BARRETO, Delcio Aguiar Jose. Comparação de modelos matemáticos para classificação morfológica do complexo QRS do sinal eletrocardiograma. 2018. 66 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia de Energia, Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-brasileira, Acarape-Ceara, 2018
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spelling Barreto, Delcio Aguiar Jose2018-12-04T15:04:10Z2018-12-04T15:04:10Z2018-01BARRETO, A. J. (2018)http://repositorio.unilab.edu.br:8080/jspui/handle/123456789/945BARRETO, Delcio Aguiar Jose. Comparação de modelos matemáticos para classificação morfológica do complexo QRS do sinal eletrocardiograma. 2018. 66 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia de Energia, Instituto de Engenharias e Desenvolvimento Sustentável, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-brasileira, Acarape-Ceara, 2018O uso do sinal eletrocardiograma (ECG) é mundialmente aceito como padrão ouro no diagnóstico não invasivo de arritmias e distúrbios de condução. Considerando-se que a extração automática de parâmetros do ECG é iniciada com a segmentação de suas ondas características, o presente trabalho tem como objetivo apresentar um estudo comparativo do desempenho de diferentes kernels para a modelagem matemática e a classificação morfológica do complexo QRS do sinal ECG, dado que as diversas morfologias identificadas podem estar ou não associadas a eventos adversos. Inicialmente, utilizou-se um simulador computacional de geração de sinais sintéticos a partir de modelos dinâmicos com análise de variação de um conjunto de parâmetros (batimento cardíaco, frequência de amostragem, duração do sinal, amplitude do ruído gaussiano, média e desvio-padrão de frequência cardíaca, relação entre os componentes de frequência LF (Low Frequency) e HF (High Frequency), duração, amplitude e morfologia do complexo QRS). A partir da geração de vinte diferentes tipos de morfologia do complexo QRS, realizaram-se testes computacionais de modelagem matemática da forma de onda do batimento (ondas Q, R e S). Para tanto, foram empregadas as seguintes funções matemáticas: função Gaussiana, função Chapéu Mexicano e função densidade de probabilidade de Rayleigh. Posteriormente, utilizaram-se 10 registros de sinais reais, com trinta minutos de duração, de referência da base de dados MIT-BIH (Massachucetts Institute Technology - Beth Israel Hospital) Arrhythmia database, e através de simulações computacionais, testou-se a conformação das funções propostas a um conjunto de morfologias disponíveis na base. A partir de resultados preliminares obtidos, constata-se que as funções matemáticas propostas com parâmetros ajustáveis podem ser aplicadas conjuntamente para modelagem e classificação automática de tipos de batimentos comumente presentes em sinais reais, com eficiência e precisão. O cálculo do erro RMS normalizado permite a diferenciação e a identificação do modelo mais apropriado a uma dada morfologia, a qual pode alternar-se ao longo de um mesmo registro de paciente.EletrocardiografiaSinal ECGComplexo QRSTransformada WaveletComparação de modelos matemáticos para classificação morfológica do complexo QRS do sinal eletrocardiogramainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UNILABinstname:Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (UNILAB)instacron:UNILABinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTCC0000final.pdfTCC0000final.pdfapplication/pdf2451830http://repositorio.unilab.edu.br:8080/jspui/bitstream/123456789/945/1/TCC0000final.pdff825cb6c6cfd89ffab6aa8536f663853MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.unilab.edu.br:8080/jspui/bitstream/123456789/945/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/9452018-12-06 16:04:09.922oai:repositorio.unilab.edu.br: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Repositório de Publicaçõeshttp://repositorio.unilab.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2018-12-06T19:04:09Repositório Institucional da UNILAB - Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (UNILAB)false
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