Comparação da modelagem chuva-vazão mensal e diária na bacia do Rio Jangada
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Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo de conferência |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNILA |
Texto Completo: | https://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/760 |
Resumo: | Anais do I Encontro de Iniciação Científica e de Extensão da Unila - Sessão de Ciência da Computação e Matemática - 05/06/12 - 08h00 às 12h00 - Unila-Centro - Sala 15 - 3o Piso |
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Comparação da modelagem chuva-vazão mensal e diária na bacia do Rio JangadaImplementação Computacional de uma Rede Neural Artificial para Modelagem Chuva-VazãoRedes neurais artificiaisPacote computacional YapyModelo empíricoMatemáticaAnais do I Encontro de Iniciação Científica e de Extensão da Unila - Sessão de Ciência da Computação e Matemática - 05/06/12 - 08h00 às 12h00 - Unila-Centro - Sala 15 - 3o PisoA demanda por um melhor controle e gerenciamento de recursos hídricos é crescente. No caso de rios, o principal componente a ser estimado é a vazão em um determinado local do curso de água. Uma boa esti - mativa da vazão pode ser obtida através de um modelo chuva-vazão que correlaciona parâmetros climáti - cos locais, principalmente precipitação, com a vazão observada no local de interesse. A obtenção de tal modelo depende de registros históricos destes parâmetros que, em muitos rios da América Latina, são es - cassos. Uma alternativa para lidar com esta problemática é o emprego de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para a construção de modelos empíricos de chuva-vazão. A principal vantagem no emprego de RNAs frente técnicas de modelagem conceituais é seu baixo custo de implementação, pois elas necessi - tam de pouca informação dos processos físicos envolvidos e, assim, demandam baixos cursos de análise. Neste trabalho, apresentam-se dois estudos de caso de modelagem chuva-vazão empregando RNAs. Mais especificamente, emprega-se RNAs para a obtenção de modelos empíricos que estimem a vazão média mensal e diária no Rio Jangada, afluente às margens esquerdas do Rio Iguaçu, localizado entre as cidades de Porto União (SC) e União da Vitória (PR). Para o desenvolvimento, utilizou-se o Yapy, pacote compu - tacional para a modelagem de problemas utilizando RNAs. O Yapy é desenvolvido na UNILA (Universi - dade Federal da Integração Latino-Americana) e implementado em linguagem orientada a objetos C++. Atualmente, o pacote possui as as redes Hebb, Perceptron e Perceptron Multicamadas e estão disponíveis os algorítimos de treinamento Backpropagation Clássico, Backpropagation Momentum, Backpropagation Delta-bar-Delta e Levenberg-Maquardt. É importante ressaltar que as implementações dos algoritmos Momentum e Delta-bar-Delta foram realizadas, validadas e utilizadas neste trabalho. Para os modelos construídos utilizou-se 7 postos pluviométricos e 1 posto fluviométrico. Obtivemos bons resultados na modelagem chuva-vazão mensal, o erro de norma máxima no treinamento foi 26,2m3/s e na validação de 17,6m3/s, conseguindo então uma correlação de 89,69 e 90,13 respectivamente. Na modelagem chuva- vazão diária alcançamos um erro de norma máxima de 24,4m3/s e no treinamento e de 22,1m3/s na valida - ção, conseguindo assim uma correlação de 96,0 e 95,0 respectivamente. Comparando os resultados e ana- lisando conjuntamente todo o processo, chegou-se a conclusão que a modelagem diária é mais eficiente e fácil de ser realizada, fato que se deve ao menor período de tempo entre dados consecutivos. Devido a isso, podemos afirmar que a vazão em uma bacia é melhor explicada pelos processos ocorridos em uma escala diária do que por processos ocorridos em uma escala mensal.Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)Konzen, Pedro Henrique de AlmeidaFélix, Emerson FelipeRoloff, Glaucio2012-06-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://dspace.unila.edu.br/handle/123456789/760porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNILAinstname:Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)instacron:UNILA2024-05-11T13:37:11Zoai:dspace.unila.edu.br:123456789/760Repositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unila.edu.br/oai/requestopendoar:36362024-05-11T13:37:11Repositório Institucional da UNILA - Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)false |
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