Emprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concreto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Felix, Emerson Felipe
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Possan, Edna
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNILA
Texto Completo: http://dspace.unila.edu.br/123456789/1236
Resumo: Anais do IV Encontro de Iniciação Científica da Unila - “UNILA 5 anos: Integração em Ciência, Tecnologia e Cultura na Tríplice Fronteira” - 05 e 06 de novembro de 2015 – Sessão Engenharia Civil e Engenharia de Energías Renováveis
id UNIL_7f239891278c283e9c9dbbbfc8bb7ec9
oai_identifier_str oai:dspace.unila.edu.br:123456789/1236
network_acronym_str UNIL
network_name_str Repositório Institucional da UNILA
repository_id_str 3636
spelling Felix, Emerson FelipePossan, Edna2017-02-24T19:13:45Z2017-02-24T19:13:45Z2015-11http://dspace.unila.edu.br/123456789/1236Anais do IV Encontro de Iniciação Científica da Unila - “UNILA 5 anos: Integração em Ciência, Tecnologia e Cultura na Tríplice Fronteira” - 05 e 06 de novembro de 2015 – Sessão Engenharia Civil e Engenharia de Energías RenováveisRecentemente tem-se discutido que as estruturas de concreto podem capturar CO 2 durante a vida útil devido à carbonatação do concreto. Contudo, a estimativa da carbonatação ao longo do tempo é dependente do desenvolvimento de modelos matemáticos capazes de conduzirem essa determinação com o menor erro possível. Em função do número de fatores envolvidos e da não linearidade do problema, o desenvolvimento destes modelos apresenta-se como uma tarefa complexa, onde o uso de ferramentas computacionais robustas, que possibilitam a determinação de modelos de forma simples e otimizadas, por exemplo, as Redes Neurais Artificiais (RNA’s). Assim, a fim de modelar a carbonatação do concreto para então estimar o volume de CO 2 capturado durante a vida útil das estruturas, no presente trabalho foram implementadas em linguagem orientada a objetos C++, RNA’s do tipo Multilayer Perceptron com três diferentes algoritmos de treinamento (Backpropagation Classic, Momentum e Delta-bar-Delta). Ao total foram treinadas, validadas e testadas 1.200 redes, divididas entre os três algoritmos e diferentes tipologias. A modelagem foi conduzida a partir de um banco de dados advindo de estudos encontrados na literatura, e para facilitar o uso e difusão do modelo proposto, foi desenvolvido um software denominado “CARBEM”. A rede que melhor descreveu o comportamento da carbonatação obteve raiz do erro médio quadrático (RMSE) de 0,84 mm de profundidade no treinamento e 1,57 mm na validação, com correlação de 0,994 e 0,981, respectivamente. Pela análise dos resíduos verificou-se um erro máximo de 3,381 mm e um erro mínimo de 0,004 mm, o qual é inferior ao erro aceitável descrito na literatura (5,0 mm). Os resultados apontam a aplicabilidade das RNA’s para modelar a frente de carbonatação do concreto, atuando como uma ferramenta computacional robusta e eficiente, e que o modelo apresenta resultados satisfatórios, contribuindo para o estudo da sustentabilidade e vida útil das estruturas de concreto.Submitted by Nilson Junior (nilson.junior@unila.edu.br) on 2017-02-24T19:13:45Z No. of bitstreams: 1 IV Anais EIC 2015_167-172.pdf: 102718 bytes, checksum: 19caa6f68f7e307f502b520457c8b197 (MD5)Made available in DSpace on 2017-02-24T19:13:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IV Anais EIC 2015_167-172.pdf: 102718 bytes, checksum: 19caa6f68f7e307f502b520457c8b197 (MD5) Previous issue date: 2015-11Bolsista de Iniciação Tecnológica e Inovação do CEASB/FPTIporCarbonatação do concretoEstrutura de concretoProfundidade de carbonataçãoRedes neurais artificiaisVida útilEmprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concretoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNILAinstname:Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)instacron:UNILATHUMBNAILCapa_Evento.pngCapa_Evento.pngimage/png330419http://dspace.unila.edu.br:80/xmlui/bitstream/123456789/1236/3/Capa_Evento.pngd7d16bbe587288ed3af87fc2e0f39a21MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81019http://dspace.unila.edu.br:80/xmlui/bitstream/123456789/1236/2/license.txtae61abb910ea8b57960567ed3a404bdaMD52ORIGINALIV Anais EIC 2015_167-172.pdfIV Anais EIC 2015_167-172.pdfResumo evento acadêmicoapplication/pdf102718http://dspace.unila.edu.br:80/xmlui/bitstream/123456789/1236/1/IV+Anais+EIC+2015_167-172.pdf19caa6f68f7e307f502b520457c8b197MD51123456789/12362018-05-08 16:09:17.89oai:dspace.unila.edu.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://dspace.unila.edu.br/oai/requestopendoar:36362018-05-08T19:09:17Repositório Institucional da UNILA - Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Emprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concreto
title Emprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concreto
spellingShingle Emprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concreto
Felix, Emerson Felipe
Carbonatação do concreto
Estrutura de concreto
Profundidade de carbonatação
Redes neurais artificiais
Vida útil
title_short Emprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concreto
title_full Emprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concreto
title_fullStr Emprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concreto
title_full_unstemmed Emprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concreto
title_sort Emprego de RNAS na estimativa da captura de CO2 devido à carbonatação do concreto
author Felix, Emerson Felipe
author_facet Felix, Emerson Felipe
Possan, Edna
author_role author
author2 Possan, Edna
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Felix, Emerson Felipe
Possan, Edna
dc.subject.por.fl_str_mv Carbonatação do concreto
Estrutura de concreto
Profundidade de carbonatação
Redes neurais artificiais
Vida útil
topic Carbonatação do concreto
Estrutura de concreto
Profundidade de carbonatação
Redes neurais artificiais
Vida útil
description Anais do IV Encontro de Iniciação Científica da Unila - “UNILA 5 anos: Integração em Ciência, Tecnologia e Cultura na Tríplice Fronteira” - 05 e 06 de novembro de 2015 – Sessão Engenharia Civil e Engenharia de Energías Renováveis
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-11
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-02-24T19:13:45Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-02-24T19:13:45Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.unila.edu.br/123456789/1236
url http://dspace.unila.edu.br/123456789/1236
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNILA
instname:Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)
instacron:UNILA
instname_str Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)
instacron_str UNILA
institution UNILA
reponame_str Repositório Institucional da UNILA
collection Repositório Institucional da UNILA
bitstream.url.fl_str_mv http://dspace.unila.edu.br:80/xmlui/bitstream/123456789/1236/3/Capa_Evento.png
http://dspace.unila.edu.br:80/xmlui/bitstream/123456789/1236/2/license.txt
http://dspace.unila.edu.br:80/xmlui/bitstream/123456789/1236/1/IV+Anais+EIC+2015_167-172.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv d7d16bbe587288ed3af87fc2e0f39a21
ae61abb910ea8b57960567ed3a404bda
19caa6f68f7e307f502b520457c8b197
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNILA - Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797227530500964352

Registros relacionados