Urban forest management tools
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng por |
Título da fonte: | Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade - GeAS |
Texto Completo: | https://periodicos.uninove.br/geas/article/view/18131 |
Resumo: | Objective: Contextualize the use of Urban Forest management tools to promote quality of life by maximizing the environmental services that trees provide to city dwellers.Methodology: To present the state of the art in the development of monitoring technologies based on spatial and terrestrial platforms for the management of the urban forest, through the application of methods, techniques and technologies for monitoring, control and automation of survey and mapping processes, with views to decision making.Originality / Relevance: The production of this work is the presentation of different tools for urban forest management in an up-to-date manner, combining technological resources with the needs of public managers and, therefore, contributing to the quality of life of the urban population.Results: Some tools gaining notoriety due to their advantages in capturing information, such as Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Remote sensing technologies have become mandatory tools in city management, urban and environmental planning. The analysis of vegetation in the urban area, distribution and classification carried out through the extraction of the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) is also used to characterize large areas and locate arboreal specimens with suspected deficiency in plant health. LiDAR sensors perform laser scanning, providing topographic and forest cover analyzes that make it possible to simultaneously map the terrain under the trees and its estimated height. Remote sensing and Geographic Information System (GIS) techniques are combined to map land use and land cover changes and assess the rate of urban expansion and vegetation loss. Other promising computational tools are Artificial Intelligence (AI) and machine learning that proposes to develop devices that simulate the human capacity to reason, perceive, make decisions and solve problems.Social/Management Contributions: The use of management tools for the urban forest are administrative and more agile resources that can help managers in decision-making to build a more sustainable and inclusive city. |
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Urban forest management toolsHerramientas de gestión forestal urbanaFerramentas para gestão da floresta urbanaUrban forestManagementInformation technologyTools.Bosque urbanoGestiónTecnologías de la informaciónHerramientas.Floresta urbanaGestãoTecnologia de informaçãoFerramentas.Objective: Contextualize the use of Urban Forest management tools to promote quality of life by maximizing the environmental services that trees provide to city dwellers.Methodology: To present the state of the art in the development of monitoring technologies based on spatial and terrestrial platforms for the management of the urban forest, through the application of methods, techniques and technologies for monitoring, control and automation of survey and mapping processes, with views to decision making.Originality / Relevance: The production of this work is the presentation of different tools for urban forest management in an up-to-date manner, combining technological resources with the needs of public managers and, therefore, contributing to the quality of life of the urban population.Results: Some tools gaining notoriety due to their advantages in capturing information, such as Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Remote sensing technologies have become mandatory tools in city management, urban and environmental planning. The analysis of vegetation in the urban area, distribution and classification carried out through the extraction of the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) is also used to characterize large areas and locate arboreal specimens with suspected deficiency in plant health. LiDAR sensors perform laser scanning, providing topographic and forest cover analyzes that make it possible to simultaneously map the terrain under the trees and its estimated height. Remote sensing and Geographic Information System (GIS) techniques are combined to map land use and land cover changes and assess the rate of urban expansion and vegetation loss. Other promising computational tools are Artificial Intelligence (AI) and machine learning that proposes to develop devices that simulate the human capacity to reason, perceive, make decisions and solve problems.Social/Management Contributions: The use of management tools for the urban forest are administrative and more agile resources that can help managers in decision-making to build a more sustainable and inclusive city.Objetivo: Contextualizar el uso de herramientas de manejo de bosques urbanos para promover la calidad de vida maximizando los servicios ambientales que los árboles brindan a los habitantes de las ciudades.Metodología: Presentar el estado del arte en el desarrollo de tecnologías de monitoreo basadas en plataformas espaciales y terrestres para el manejo del bosque urbano, mediante la aplicación de métodos, técnicas y tecnologías para el monitoreo, control y automatización de procesos de levantamiento y mapeo, con vistas a la toma de decisiones.Originalidad / Relevancia: La relevancia de este trabajo radica en la presentación de diferentes herramientas para el manejo forestal urbano de manera actualizada, combinando los recursos tecnológicos con las necesidades de los gestores públicos y, por tanto, contribuyendo a la calidad de vida de los población urbana.Resultados: Algunas herramientas han ido ganando notoriedad por sus ventajas en la captura de información, como los vehículos aéreos no tripulados (UAV). Las tecnologías de teledetección se han convertido en herramientas obligatorias en la gestión de la ciudad, la planificación urbana y medioambiental. El análisis de vegetación en el área urbana, distribución y clasificación realizado a través de la extracción del NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) también se utiliza para caracterizar grandes áreas y localizar ejemplares arbóreos con sospecha de deficiencia en sanidad vegetal. Los sensores LiDAR realizan un escaneo láser, proporcionando análisis topográficos y de cobertura forestal que permiten mapear simultáneamente el terreno debajo de los árboles y su altura estimada. Las técnicas de sensores remotos y sistemas de información geográfica (SIG) se combinan para mapear el uso del suelo y los cambios en la cobertura del suelo y medir la tasa de expansión urbana y pérdida de vegetación. Otras herramientas computacionales prometedoras son la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático que propone desarrollar dispositivos que simulen la capacidad humana para razonar, percibir, tomar decisiones y resolver problemas.Contribuciones sociales / para la gestión: El uso de herramientas de gestión para el bosque urbano son recursos necesarios y más ágiles que pueden ayudar a los gestores en la toma de decisiones para la construcción de una ciudad más sostenible e inclusiva.Objetivo: Contextualizar o uso de ferramentas de gestão da Floresta Urbana para promoção da qualidade de vida maximizando os serviços ambientais que as árvores prestam para os citadinos.Metodologia: Apresentar o estado da arte do desenvolvimento de tecnologias de monitoramento fundamentadas em plataformas espaciais e terrestres para a gestão da floresta urbana, por meio da aplicação de métodos, técnicas e tecnologias de monitoramento, controle e automação de processos de levantamento e mapeamento, com vistas à tomada de decisão.Originalidade/Relevância: A relevância deste trabalho está na apresentação das diferentes ferramentas para gestão da floresta urbana de maneira atualizada, aliando os recursos tecnológicos às necessidades dos gestores públicos e, com isso, contribuindo para a qualidade de vida da população urbana.Resultados: Algumas ferramentas vêm ganhando notoriedade em decorrência das suas vantagens em captarem informações, como os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). Tecnologias de sensoriamento remoto tem se tornado ferramentas obrigatórias na gestão de cidades, no planejamento urbano e ambiental. A análise da vegetação na área urbana, distribuição e classificação efetuada por meio da extração do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) também é utilizada para caracterizar grandes áreas e localizar exemplares arbóreos com suspeitas de deficiência na saúde vegetal. Os sensores LiDAR executam varredura a laser propiciando análises topográficas e da cobertura florestal que possibilitam mapear, simultaneamente, o terreno sob as árvores e a sua altura estimada. As técnicas de sensoriamento remoto e Sistema de Informação Geográfica (SIG) são combinadas para mapear o uso e mudanças na cobertura da terra e medir a taxa de expansão urbana e perda de vegetação. Outras ferramentas computacionais promissoras são a Inteligência Artificial (IA) e o aprendizado de máquinas que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas.Contribuições sociais / para a gestão: A utilização de ferramentas de gestão para a floresta urbana são recursos necessários e mais ágeis que podem auxiliar os gestores na tomada de decisão para a construção de uma cidade mais sustentável e inclusiva.Universidade Nove de Julho - UNINOVE2021-09-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://periodicos.uninove.br/geas/article/view/1813110.5585/geas.v10i1.18131Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade; v. 10 n. 1 (2021): Fluxo contínuo; e181312316-9834reponame:Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade - GeASinstname:Universidade Nove de Julho (UNINOVE)instacron:UNINOVEengporhttps://periodicos.uninove.br/geas/article/view/18131/9219https://periodicos.uninove.br/geas/article/view/18131/9220Copyright (c) 2021 Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidadehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessAmaral, Raquel Dias de Aguiar MoraesMorato, Rúbia GomesMariano, Richard SoaresFerreira, Jânio Marcos Rodrigues2021-12-22T15:29:00Zoai:ojs.periodicos.uninove.br:article/18131Revistahttps://periodicos.uninove.br/geasONGhttps://periodicos.uninove.br/geas/oai||journalgeas@gmail.com2316-98342316-9834opendoar:2021-12-22T15:29Revista de Gestão Ambiental e Sustentabilidade - GeAS - Universidade Nove de Julho (UNINOVE)false |
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