Práticas jornalísticas em editorias de saúde: métodos de divulgação do estudo deep learning e radvid-19

• Autor(a) principal: Silva, Marília Gabriela da
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional Uninter
• Texto Completo: https://repositorio.uninter.com/handle/1/605
• topic: Critérios de noticiabilidade; Valores-notícia; Tecnologia; Saúde

Entre as diversas áreas de especialização no jornalismo, esta monografia tem por objetivo se aprofundar nas práticas do jornalismo científico embasando-se na definição de Nilson Lage, que estabelece que a tarefa da reportagem especializada neste segmento é de transformar o conhecimento científico-tecnológico em informação jornalística. A exemplo disto, optamos pela análise de quatro eixos a fim de observarmos os aspectos de divulgação dos estudos Deep Learning e Radvid-19 através das matérias produzidas pelos jornais Folha Ribeirão Pires, Folha de São Paulo e Estadão. Os eixos apresentam-se por meio da análise das tarefas que contribuíram para a construção das reportagens, como critérios de noticiabilidade, seleção de fontes, métodos de divulgação dos estudos, e os recortes que destacam as inovações tecnológicas, a capacitação dos cientistas de dados e médicos na realização da análise preditiva. Como resultado, observamos que os jornais estudados atuam semelhantemente no relato de acontecimentos científicos de grande repercussão. Por isso, constatamos que através da divulgação destes estudos é possível suprir a lacuna de temas que envolvem a editoria de saúde, tendo comprometimento com a disseminação da ciência, que visa auxiliar no diagnóstico de uma doença que até agora é pouco conhecida – a Covid-19. O apoio de médicos e pessoas ligadas à saúde neste processo é um diferencial.