Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
Texto Completo: | http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/359 |
Resumo: | Studies on spatial variability of soybeans yield are of great importance for the development of new technologies that improve the world agricultural production. One of methods that allows this study is geostatistics. The geostatistical analysis makes possible the predictions of results and one of its products are thematic maps. Thus, this trial describes some techniques to draw and compare thematic maps using kriging. The analysis was based on data from soybean yield in t ha−1 according to harvest year 2004/2005 in an experimental area with sampling grades whose distances were: 25x25 m, 50x50 m, 75x75 m and 100x100 m plus a harvest monitor. The maps were compared using error matrix and confusion matrix. In addition, there was a better accuracy of the spatial variability maps that were drawn, while the analysis of coefficients of accuracy allows a better planning of sampling mesh for future studies. The measures of accuracy that were obtained by error matrix are significant options to make comparison among thematic maps, once they provide global indices and also by classes. |
id |
UNIOESTE-1_09711deeb406a2ed1782530032abd486 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:tede.unioeste.br:tede/359 |
network_acronym_str |
UNIOESTE-1 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
repository_id_str |
|
spelling |
Opazo, Miguel Angel UribeCPF:13761312857http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4746318E8CPF:05894799970http://lattes.cnpq.br/8094564173867648Kestring, Franciele Buss Frescki2017-05-12T14:48:16Z2012-01-302011-07-07KESTRING, Franciele Buss Frescki. Geostatistical analysis of thematic maps of soybean yield with differente sampling grids. 2011. 85 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Estadual do Oeste do Parana, Cascavel, 2011.http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/359Studies on spatial variability of soybeans yield are of great importance for the development of new technologies that improve the world agricultural production. One of methods that allows this study is geostatistics. The geostatistical analysis makes possible the predictions of results and one of its products are thematic maps. Thus, this trial describes some techniques to draw and compare thematic maps using kriging. The analysis was based on data from soybean yield in t ha−1 according to harvest year 2004/2005 in an experimental area with sampling grades whose distances were: 25x25 m, 50x50 m, 75x75 m and 100x100 m plus a harvest monitor. The maps were compared using error matrix and confusion matrix. In addition, there was a better accuracy of the spatial variability maps that were drawn, while the analysis of coefficients of accuracy allows a better planning of sampling mesh for future studies. The measures of accuracy that were obtained by error matrix are significant options to make comparison among thematic maps, once they provide global indices and also by classes.Com o aumento da produção agrícola mundial, o processo de produção agrícola tornou-se alvo do estudo de diversos pesquisadores. Estudos sobre a variabilidade espacial da produtividade da soja são de grande importância para o desenvolvimento de novas tecnologias, que beneficiam a agricultura. A análise geoestatística torna possível realizar previsões dos resultados, tendo como um de seus produtos os mapas temáticos. Este trabalho descreve algumas técnicas para a construção e comparação de mapas temáticos, utilizando a krigagem. A análise foi realizada com dados da produtividade de soja em t ha−1 do ano agrícola 2004/2005 numa área experimental com grades de amostragem com distâncias de 25x25 m, 50x50 m, 75x75 m, 100x100 m e monitor de colheita, comparando-se os mapas, utilizando a matriz de erros e a matriz de confusão. Além de uma melhor precisão dos mapas de variabilidade espacial gerados, a análise dos índices de acurácia possibilita um melhor planejamento das malhas amostrais para futuros estudos. As medidas de acurácia obtidas por meio da matriz de erros são opções significativas para realizar a comparação entre mapas temáticos, uma vez que fornecem índices globais e também por classes.Made available in DSpace on 2017-05-12T14:48:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Franciele_texto.pdf: 972546 bytes, checksum: 4159555de632249d0c83764a3aecc74c (MD5) Previous issue date: 2011-07-07application/pdfporUniversidade Estadual do Oeste do ParanaPrograma de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia AgrícolaUNIOESTEBREngenhariageoestatísticamatriz de errosmatriz de confusãoíndices de acuráciaerror matrixconfusion matrixcoefficients of accuracyCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLAAnálise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostraisGeostatistical analysis of thematic maps of soybean yield with differente sampling gridsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTEinstname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)instacron:UNIOESTEORIGINALFranciele_texto.pdfapplication/pdf972546http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/359/1/Franciele_texto.pdf4159555de632249d0c83764a3aecc74cMD51tede/3592017-05-12 11:48:16.162oai:tede.unioeste.br:tede/359Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.unioeste.br/PUBhttp://tede.unioeste.br/oai/requestbiblioteca.repositorio@unioeste.bropendoar:2017-05-12T14:48:16Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais |
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Geostatistical analysis of thematic maps of soybean yield with differente sampling grids |
title |
Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais |
spellingShingle |
Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais Kestring, Franciele Buss Frescki geoestatística matriz de erros matriz de confusão índices de acurácia error matrix confusion matrix coefficients of accuracy CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA |
title_short |
Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais |
title_full |
Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais |
title_fullStr |
Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais |
title_full_unstemmed |
Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais |
title_sort |
Análise geoestatística de mapas temáticos da produtividade da soja com diferentes grades amostrais |
author |
Kestring, Franciele Buss Frescki |
author_facet |
Kestring, Franciele Buss Frescki |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Opazo, Miguel Angel Uribe |
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv |
CPF:13761312857 |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4746318E8 |
dc.contributor.authorID.fl_str_mv |
CPF:05894799970 |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8094564173867648 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Kestring, Franciele Buss Frescki |
contributor_str_mv |
Opazo, Miguel Angel Uribe |
dc.subject.por.fl_str_mv |
geoestatística matriz de erros matriz de confusão índices de acurácia |
topic |
geoestatística matriz de erros matriz de confusão índices de acurácia error matrix confusion matrix coefficients of accuracy CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
error matrix confusion matrix coefficients of accuracy |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA |
description |
Studies on spatial variability of soybeans yield are of great importance for the development of new technologies that improve the world agricultural production. One of methods that allows this study is geostatistics. The geostatistical analysis makes possible the predictions of results and one of its products are thematic maps. Thus, this trial describes some techniques to draw and compare thematic maps using kriging. The analysis was based on data from soybean yield in t ha−1 according to harvest year 2004/2005 in an experimental area with sampling grades whose distances were: 25x25 m, 50x50 m, 75x75 m and 100x100 m plus a harvest monitor. The maps were compared using error matrix and confusion matrix. In addition, there was a better accuracy of the spatial variability maps that were drawn, while the analysis of coefficients of accuracy allows a better planning of sampling mesh for future studies. The measures of accuracy that were obtained by error matrix are significant options to make comparison among thematic maps, once they provide global indices and also by classes. |
publishDate |
2011 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2011-07-07 |
dc.date.available.fl_str_mv |
2012-01-30 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2017-05-12T14:48:16Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
KESTRING, Franciele Buss Frescki. Geostatistical analysis of thematic maps of soybean yield with differente sampling grids. 2011. 85 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Estadual do Oeste do Parana, Cascavel, 2011. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/359 |
identifier_str_mv |
KESTRING, Franciele Buss Frescki. Geostatistical analysis of thematic maps of soybean yield with differente sampling grids. 2011. 85 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Estadual do Oeste do Parana, Cascavel, 2011. |
url |
http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/359 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual do Oeste do Parana |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UNIOESTE |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Engenharia |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual do Oeste do Parana |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) instacron:UNIOESTE |
instname_str |
Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) |
instacron_str |
UNIOESTE |
institution |
UNIOESTE |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/359/1/Franciele_texto.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
4159555de632249d0c83764a3aecc74c |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) |
repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca.repositorio@unioeste.br |
_version_ |
1811723335441055744 |