Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
Texto Completo: | https://tede.unioeste.br/handle/tede/6303 |
Resumo: | Smaller cities in Brazil face greater difficulties in implementing Rural Multipurpose Territorial Cadasstre (RMTC), due to its elevated cost and lack of specific norms. Thus, it is necessary to develop cost-effective methodologies that can supply RMTC with a more accessible character to all Brazilian cities, regardless of their size. Geotechnologies are useful to this purpose. Using low-cost or free remote sensing products and automatic image classification techniques, it is possible to reduce the implementation costs of RMTCs. There are many images obtained by orbital sensors that are available without cost and which can provide information suitable to rural area mapping. This thesis developed a methodology of RMTC application that is efficient and low-cost, appropriate for application in small cities. The methodology consisted in obtaining a database composed by Planet, Sentinel-2, and Google Satellite images, which have adequate spatial resolution to rural mapping. The targets that are relevant to RMTC were mapped using two different approaches: automatic image segmentation and classification using Google Earth Engine and manual vectorization of targets that could not be classified automatically; RMTC data that is freely available online by other agencies were adjoined to the data obtained in this study and therefore were organized in an easy maintenance and accessibility WebGIS. With the obtained information, it was estimated that 27.95% of the city area is used for pasture, 33.64% is used for agriculture, and the remaining 38.41% is composed by forest areas. It was possible to estimate data over the livestock production capacity in the year of the study and carry out analyzes of the municipality's compliance with environmental conservation laws. In the present work, it was possible to use geoprocessing technologies to create a methodology capable of introducing RMTC in the administration of small municipalities, using free and robust products. |
id |
UNIOESTE-1_09f2dd3db9382b8a25285066b3b5bcc3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:tede.unioeste.br:tede/6303 |
network_acronym_str |
UNIOESTE-1 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
repository_id_str |
|
spelling |
Johann, Jerry Adrianihttp://lattes.cnpq.br/3499704308301708Johann, Jerry Adrianihttp://lattes.cnpq.br/3499704308301708Richetti, Jonathanhttp://lattes.cnpq.br/9862888690056331Opazo, Miguel Angel Uribehttp://lattes.cnpq.br/4179444121729414http://lattes.cnpq.br/7763489682872470Fernandes, Gustavo2022-11-21T17:30:14Z2022-08-17Fernandes, Gustavo. Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural. 2022. 67 f. Dissertação( Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, 2022 .https://tede.unioeste.br/handle/tede/6303Smaller cities in Brazil face greater difficulties in implementing Rural Multipurpose Territorial Cadasstre (RMTC), due to its elevated cost and lack of specific norms. Thus, it is necessary to develop cost-effective methodologies that can supply RMTC with a more accessible character to all Brazilian cities, regardless of their size. Geotechnologies are useful to this purpose. Using low-cost or free remote sensing products and automatic image classification techniques, it is possible to reduce the implementation costs of RMTCs. There are many images obtained by orbital sensors that are available without cost and which can provide information suitable to rural area mapping. This thesis developed a methodology of RMTC application that is efficient and low-cost, appropriate for application in small cities. The methodology consisted in obtaining a database composed by Planet, Sentinel-2, and Google Satellite images, which have adequate spatial resolution to rural mapping. The targets that are relevant to RMTC were mapped using two different approaches: automatic image segmentation and classification using Google Earth Engine and manual vectorization of targets that could not be classified automatically; RMTC data that is freely available online by other agencies were adjoined to the data obtained in this study and therefore were organized in an easy maintenance and accessibility WebGIS. With the obtained information, it was estimated that 27.95% of the city area is used for pasture, 33.64% is used for agriculture, and the remaining 38.41% is composed by forest areas. It was possible to estimate data over the livestock production capacity in the year of the study and carry out analyzes of the municipality's compliance with environmental conservation laws. In the present work, it was possible to use geoprocessing technologies to create a methodology capable of introducing RMTC in the administration of small municipalities, using free and robust products.Os pequenos municípios brasileiros possuem uma maior dificuldade na implementação de sistemas de Cadastro Territorial Multifinalitário Rural (CTMR), por seu elevado custo e falta de normativa específica. Dessa forma, é necessário o desenvolvimento de metodologias que reduzam os custos de implementação e tornem acessíveis os CTMRs a todos os municípios brasileiros, independentemente de tamanho. As técnicas de geoprocessamento são úteis para esse objetivo. Utilizando produtos de sensoriamento remoto que sejam gratuitos ou de baixo custo e técnicas de classificação automática de imagens, é possível reduzir o custo dos CTMRs. Há uma diversidade de sensores orbitais cujas imagens são disponibilizadas gratuitamente e são adequados para o mapeamento das áreas rurais. O presente trabalho desenvolveu uma metodologia de aplicação de CTMR eficiente e de baixo custo para ser aplicada em pequenos municípios. A metodologia consistiu em obter um banco de dados composto por imagens de satélite Planet, Sentinel-2 e Google Satellite que possuem resolução adequada para mapear os alvos da área rural. Foram mapeados os alvos de interesse do CTMR por meio de duas metodologias: segmentação e classificação automática de imagens utilizando a plataforma Google Earth Engine e a vetorização manual dos alvos que não são capazes de ser classificados automaticamente; dados de interesse do CTMR que já existem e são disponibilizados de maneira gratuita via vários órgãos foram agregados aos dados obtidos e foram organizados em camadas de informação vetoriais que se apresentam por meio de um sistema simples de WebSIG de fácil manutenção e que é acessível aos gestores municipais. Com as informações acerca do uso e da cobertura do solo no município foi observado que 27,95% da área do município é ocupada por pastagem, enquanto 33,64% é ocupada por agricultura. Em relação à área florestal, observa-se 38,41% ainda coberto por esse tipo de cobertura. Ainda foi possível estimar dados acerca da capacidade de produção pecuária no ano em estudo, além de realizar análises acerca da conformidade do município em relação às leis de conservação ambiental. O presente trabalho foi capaz de utilizar as tecnologias de geoprocessamento para criar uma metodologia capaz de introduzir o CTMR nas administrações de pequenos municípios, utilizando produtos gratuitos e robustos.Submitted by Edineia Teixeira (edineia.teixeira@unioeste.br) on 2022-11-21T17:30:14Z No. of bitstreams: 2 Gustavo_Fernandes.2022.pdf: 3445133 bytes, checksum: 2f57480483660259c7de27e4fb5cffaf (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Made available in DSpace on 2022-11-21T17:30:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Gustavo_Fernandes.2022.pdf: 3445133 bytes, checksum: 2f57480483660259c7de27e4fb5cffaf (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2022-08-17Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESapplication/pdfpor6588633818200016417500Universidade Estadual do Oeste do ParanáCascavelPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaUNIOESTEBrasilCentro de Ciências Exatas e Tecnológicashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessSensoriamento RemotoGestão TerritorialGeoprocessamentoRemote SensingTerritorial ManagementGeotechnologiesSISTEMAS BIOLÓGICOS E AGROINDUSTRIAISGestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário ruralGestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário ruralinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-534769245041605212960060060022143744428683820152075167498588264571reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTEinstname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)instacron:UNIOESTEORIGINALGustavo_Fernandes.2022.pdfGustavo_Fernandes.2022.pdfapplication/pdf3445133http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/5/Gustavo_Fernandes.2022.pdf2f57480483660259c7de27e4fb5cffafMD55CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-843http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/2/license_url321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/1/license.txtbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51tede/63032022-11-21 14:30:14.316oai:tede.unioeste.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.unioeste.br/PUBhttp://tede.unioeste.br/oai/requestbiblioteca.repositorio@unioeste.bropendoar:2022-11-21T17:30:14Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural |
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural |
title |
Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural |
spellingShingle |
Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural Fernandes, Gustavo Sensoriamento Remoto Gestão Territorial Geoprocessamento Remote Sensing Territorial Management Geotechnologies SISTEMAS BIOLÓGICOS E AGROINDUSTRIAIS |
title_short |
Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural |
title_full |
Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural |
title_fullStr |
Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural |
title_full_unstemmed |
Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural |
title_sort |
Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural |
author |
Fernandes, Gustavo |
author_facet |
Fernandes, Gustavo |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Johann, Jerry Adriani |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3499704308301708 |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Johann, Jerry Adriani |
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3499704308301708 |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Richetti, Jonathan |
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9862888690056331 |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Opazo, Miguel Angel Uribe |
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4179444121729414 |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7763489682872470 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Fernandes, Gustavo |
contributor_str_mv |
Johann, Jerry Adriani Johann, Jerry Adriani Richetti, Jonathan Opazo, Miguel Angel Uribe |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Sensoriamento Remoto Gestão Territorial Geoprocessamento |
topic |
Sensoriamento Remoto Gestão Territorial Geoprocessamento Remote Sensing Territorial Management Geotechnologies SISTEMAS BIOLÓGICOS E AGROINDUSTRIAIS |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Remote Sensing Territorial Management Geotechnologies |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
SISTEMAS BIOLÓGICOS E AGROINDUSTRIAIS |
description |
Smaller cities in Brazil face greater difficulties in implementing Rural Multipurpose Territorial Cadasstre (RMTC), due to its elevated cost and lack of specific norms. Thus, it is necessary to develop cost-effective methodologies that can supply RMTC with a more accessible character to all Brazilian cities, regardless of their size. Geotechnologies are useful to this purpose. Using low-cost or free remote sensing products and automatic image classification techniques, it is possible to reduce the implementation costs of RMTCs. There are many images obtained by orbital sensors that are available without cost and which can provide information suitable to rural area mapping. This thesis developed a methodology of RMTC application that is efficient and low-cost, appropriate for application in small cities. The methodology consisted in obtaining a database composed by Planet, Sentinel-2, and Google Satellite images, which have adequate spatial resolution to rural mapping. The targets that are relevant to RMTC were mapped using two different approaches: automatic image segmentation and classification using Google Earth Engine and manual vectorization of targets that could not be classified automatically; RMTC data that is freely available online by other agencies were adjoined to the data obtained in this study and therefore were organized in an easy maintenance and accessibility WebGIS. With the obtained information, it was estimated that 27.95% of the city area is used for pasture, 33.64% is used for agriculture, and the remaining 38.41% is composed by forest areas. It was possible to estimate data over the livestock production capacity in the year of the study and carry out analyzes of the municipality's compliance with environmental conservation laws. In the present work, it was possible to use geoprocessing technologies to create a methodology capable of introducing RMTC in the administration of small municipalities, using free and robust products. |
publishDate |
2022 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-11-21T17:30:14Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-08-17 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Fernandes, Gustavo. Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural. 2022. 67 f. Dissertação( Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, 2022 . |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://tede.unioeste.br/handle/tede/6303 |
identifier_str_mv |
Fernandes, Gustavo. Gestão de pequenos municípios: primeiros passos na execução de um cadastro territorial multifinalitário rural. 2022. 67 f. Dissertação( Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel, 2022 . |
url |
https://tede.unioeste.br/handle/tede/6303 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.program.fl_str_mv |
-5347692450416052129 |
dc.relation.confidence.fl_str_mv |
600 600 600 |
dc.relation.department.fl_str_mv |
2214374442868382015 |
dc.relation.sponsorship.fl_str_mv |
2075167498588264571 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual do Oeste do Paraná Cascavel |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UNIOESTE |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual do Oeste do Paraná Cascavel |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) instacron:UNIOESTE |
instname_str |
Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) |
instacron_str |
UNIOESTE |
institution |
UNIOESTE |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/5/Gustavo_Fernandes.2022.pdf http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/2/license_url http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/3/license_text http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/4/license_rdf http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/6303/1/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
2f57480483660259c7de27e4fb5cffaf 321f3992dd3875151d8801b773ab32ed d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e bd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) |
repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca.repositorio@unioeste.br |
_version_ |
1801124591593062400 |