Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
Texto Completo: | http://tede.unioeste.br/handle/tede/4145 |
Resumo: | Biopolymers, especially Poly(3-hydroxybutyrate) (PHB), have been receiving big attention in order to minimize environmental damage caused by plastics from petrochemical industries. In this context, the aim of this paper was to formulate a mathematical model to describe the PHB production by Cupriavidus necator, from a detailed theoretical study. To this end, 6 models were evaluated, being 5 for cell growth and 1 for product formation, all from the literature. The ordinary differential equations system was solved numerically by Rosenbrock method. To the parameters estimation, an algorithm based on the Genetic Algorithms was developed and implemented in the software Maple®. To validate the models, experimental data at 30, 32,5, 35 and 37,5 °C were obtained from the literature. From the data analysis, it was observed that the best temperature, for both cell growth and product formation was 32,5 °C, and that the PHB production in partially associated with cell growth. To the parameters estimation, the ordinary differential equations system, obtained from the phenomenological modelling of non-structured and non-segregated models, was evaluated together with the models from the literature. The results for the objective function and correlation coefficient indicated that all the studied models adjusted well to the experimental data at all temperatures. Thus, some statistical tests were applied in order to better evaluate the models fitting, and the results indicated the Andrews’s (1968) model as the one that best represents the data from 32,5 °C, and Heinzle e Lafferty’s (1980) model for 35 °C. For the data at 30 and 37,5 °C there was no statistically valid models found. In conclusion, the statistical methodology applied for the models discrimination and fitting evaluation made it possible to say which model best represents data at each temperature. |
id |
UNIOESTE-1_d0d975cc3e3110f95418f322b68eac48 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:tede.unioeste.br:tede/4145 |
network_acronym_str |
UNIOESTE-1 |
network_name_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
repository_id_str |
|
spelling |
Trigueros, Daniela Estelita Goeshttp://lattes.cnpq.br/5198880627063850Borba, Carlos Eduardohttp://lattes.cnpq.br/0750048720229101Fiorese, Mônica Ladyhttp://lattes.cnpq.br/5160443525915040Trigueros, Daniela Estelita Goeshttp://lattes.cnpq.br/5198880627063850Módenes, Aparecido Nivaldohttp://lattes.cnpq.br/7294940837327863Kroumov, Alexander Dimitrovhttp://lattes.cnpq.br/9543519658891296Borba, Carlos Eduardohttp://lattes.cnpq.br/0750048720229101http://lattes.cnpq.br/9595213969649982Hinterholz, Camila Larissa2019-03-13T00:48:12Z2015-02-25HINTERHOLZ, Camila Larissa. Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator. 2015. 151 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Toledo, 2015.http://tede.unioeste.br/handle/tede/4145Biopolymers, especially Poly(3-hydroxybutyrate) (PHB), have been receiving big attention in order to minimize environmental damage caused by plastics from petrochemical industries. In this context, the aim of this paper was to formulate a mathematical model to describe the PHB production by Cupriavidus necator, from a detailed theoretical study. To this end, 6 models were evaluated, being 5 for cell growth and 1 for product formation, all from the literature. The ordinary differential equations system was solved numerically by Rosenbrock method. To the parameters estimation, an algorithm based on the Genetic Algorithms was developed and implemented in the software Maple®. To validate the models, experimental data at 30, 32,5, 35 and 37,5 °C were obtained from the literature. From the data analysis, it was observed that the best temperature, for both cell growth and product formation was 32,5 °C, and that the PHB production in partially associated with cell growth. To the parameters estimation, the ordinary differential equations system, obtained from the phenomenological modelling of non-structured and non-segregated models, was evaluated together with the models from the literature. The results for the objective function and correlation coefficient indicated that all the studied models adjusted well to the experimental data at all temperatures. Thus, some statistical tests were applied in order to better evaluate the models fitting, and the results indicated the Andrews’s (1968) model as the one that best represents the data from 32,5 °C, and Heinzle e Lafferty’s (1980) model for 35 °C. For the data at 30 and 37,5 °C there was no statistically valid models found. In conclusion, the statistical methodology applied for the models discrimination and fitting evaluation made it possible to say which model best represents data at each temperature.Os biopolímeros, em especial o Poli(3-hidroxibutirato) (PHB), têm recebido grande atenção na tentativa de minimizar danos ambientais causados pelo acúmulo de plásticos de origem petroquímica. Neste âmbito, o objetivo deste trabalho foi formular um modelo matemático para o processo de produção do PHB por Cupriavidus necator, a partir de um estudo teórico detalhado. Para tanto, foram avalliados 5 modelos de crescimento celular e 1 modelo para a formação do produto, todos obtidos da literatura. O sistema de equações diferenciais ordinárias foi resolvido numericamente pelo método de Rosenbrock. Para a estimação dos parâmetros dos modelos foi desenvolvido um algoritmo baseado nos Algoritmos Genéticos, o qual foi implementado no software Maple®. Para a validação dos modelos, dados experimentais de ensaios a 30, 32,5, 35 e 37,5 °C foram obtidos da literatura. A partir da análise dos dados foi verificado que a melhor temperatura, tanto para o crescimento da biomassa quanto para a formação do produto, foi de 32,5 °C, e que a produção de PHB está parcialmente associada ao crescimento celular. Para a estimação dos parâmetros, o sistema de equações diferenciais ordinárias obtidas a partir da modelagem fenomenológica de modelos não estruturados e não seguregados foi avaliado juntamente com os modelos da literatura. Os resultados obtidos para a função objetivo e coeficiente de correlação indicaram que todos os modelos estudados se ajustaram bem aos dados experimentais em todas as temperaturas. Assim, para uma melhor avaliação dos ajustes foram aplicados alguns testes estatísticos, cujos resultados indicaram o modelo de Andrews (1968) como sendo o que melhor representa os dados à temperatura de 32,5 °C, e o modelo de Heinzle e Lafferty (1980) para os dados à 35 °C. Para as temperaturas de 30 e 37,5 °C não foi encontrado um modelo estatisticamente válido. Logo, a metodologia estatística aplicada para a discriminação de modelos e avaliação da qualidade dos ajustes tornou possível a identificação do modelo que melhor representa os dados em cada temperatura.Submitted by Marilene Donadel (marilene.donadel@unioeste.br) on 2019-03-13T00:48:12Z No. of bitstreams: 1 Camila_Hinterholz_2015.pdf: 2996844 bytes, checksum: f54562c9458e8a2460e3978c1be500c2 (MD5)Made available in DSpace on 2019-03-13T00:48:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Camila_Hinterholz_2015.pdf: 2996844 bytes, checksum: f54562c9458e8a2460e3978c1be500c2 (MD5) Previous issue date: 2015-02-25Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESapplication/pdfpor-2624803687637593200500Universidade Estadual do Oeste do ParanáToledoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia QuímicaUNIOESTEBrasilCentro de Engenharias e Ciências Exatashttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessModelagemBioprocessosAlgoritmo genéticoPHBModellingBioprocessesGenetic algorithmENGENHARIA QUIMICA::PROCESSOS INDUSTRIAIS DE ENGENHARIA QUIMICAAlgoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necatorGenetic algorithm in the parameters estimation of the poli(3-hidroxibutirate) production process by Cupriavidus necatorinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis1582274381427649589600600600600-773440212408214692288981387697583185912075167498588264571reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTEinstname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)instacron:UNIOESTEORIGINALCamila_Hinterholz_2015.pdfCamila_Hinterholz_2015.pdfapplication/pdf2996844http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/4145/2/Camila_Hinterholz_2015.pdff54562c9458e8a2460e3978c1be500c2MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/4145/1/license.txtbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51tede/41452024-09-10 08:15:09.37oai:tede.unioeste.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.unioeste.br/PUBhttp://tede.unioeste.br/oai/requestbiblioteca.repositorio@unioeste.bropendoar:2024-09-10T11:15:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator |
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv |
Genetic algorithm in the parameters estimation of the poli(3-hidroxibutirate) production process by Cupriavidus necator |
title |
Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator |
spellingShingle |
Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator Hinterholz, Camila Larissa Modelagem Bioprocessos Algoritmo genético PHB Modelling Bioprocesses Genetic algorithm ENGENHARIA QUIMICA::PROCESSOS INDUSTRIAIS DE ENGENHARIA QUIMICA |
title_short |
Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator |
title_full |
Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator |
title_fullStr |
Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator |
title_full_unstemmed |
Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator |
title_sort |
Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator |
author |
Hinterholz, Camila Larissa |
author_facet |
Hinterholz, Camila Larissa |
author_role |
author |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Trigueros, Daniela Estelita Goes |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5198880627063850 |
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv |
Borba, Carlos Eduardo |
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0750048720229101 |
dc.contributor.advisor-co2.fl_str_mv |
Fiorese, Mônica Lady |
dc.contributor.advisor-co2Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5160443525915040 |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Trigueros, Daniela Estelita Goes |
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/5198880627063850 |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Módenes, Aparecido Nivaldo |
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7294940837327863 |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Kroumov, Alexander Dimitrov |
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9543519658891296 |
dc.contributor.referee4.fl_str_mv |
Borba, Carlos Eduardo |
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0750048720229101 |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9595213969649982 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Hinterholz, Camila Larissa |
contributor_str_mv |
Trigueros, Daniela Estelita Goes Borba, Carlos Eduardo Fiorese, Mônica Lady Trigueros, Daniela Estelita Goes Módenes, Aparecido Nivaldo Kroumov, Alexander Dimitrov Borba, Carlos Eduardo |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Modelagem Bioprocessos Algoritmo genético PHB |
topic |
Modelagem Bioprocessos Algoritmo genético PHB Modelling Bioprocesses Genetic algorithm ENGENHARIA QUIMICA::PROCESSOS INDUSTRIAIS DE ENGENHARIA QUIMICA |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Modelling Bioprocesses Genetic algorithm |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
ENGENHARIA QUIMICA::PROCESSOS INDUSTRIAIS DE ENGENHARIA QUIMICA |
description |
Biopolymers, especially Poly(3-hydroxybutyrate) (PHB), have been receiving big attention in order to minimize environmental damage caused by plastics from petrochemical industries. In this context, the aim of this paper was to formulate a mathematical model to describe the PHB production by Cupriavidus necator, from a detailed theoretical study. To this end, 6 models were evaluated, being 5 for cell growth and 1 for product formation, all from the literature. The ordinary differential equations system was solved numerically by Rosenbrock method. To the parameters estimation, an algorithm based on the Genetic Algorithms was developed and implemented in the software Maple®. To validate the models, experimental data at 30, 32,5, 35 and 37,5 °C were obtained from the literature. From the data analysis, it was observed that the best temperature, for both cell growth and product formation was 32,5 °C, and that the PHB production in partially associated with cell growth. To the parameters estimation, the ordinary differential equations system, obtained from the phenomenological modelling of non-structured and non-segregated models, was evaluated together with the models from the literature. The results for the objective function and correlation coefficient indicated that all the studied models adjusted well to the experimental data at all temperatures. Thus, some statistical tests were applied in order to better evaluate the models fitting, and the results indicated the Andrews’s (1968) model as the one that best represents the data from 32,5 °C, and Heinzle e Lafferty’s (1980) model for 35 °C. For the data at 30 and 37,5 °C there was no statistically valid models found. In conclusion, the statistical methodology applied for the models discrimination and fitting evaluation made it possible to say which model best represents data at each temperature. |
publishDate |
2015 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2015-02-25 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2019-03-13T00:48:12Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
HINTERHOLZ, Camila Larissa. Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator. 2015. 151 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Toledo, 2015. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://tede.unioeste.br/handle/tede/4145 |
identifier_str_mv |
HINTERHOLZ, Camila Larissa. Algoritmo genético na estimação dos parâmetros da produção de poli(3-hidroxibutirato) por Cupriavidus necator. 2015. 151 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Toledo, 2015. |
url |
http://tede.unioeste.br/handle/tede/4145 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.program.fl_str_mv |
1582274381427649589 |
dc.relation.confidence.fl_str_mv |
600 600 600 600 |
dc.relation.department.fl_str_mv |
-7734402124082146922 |
dc.relation.cnpq.fl_str_mv |
8898138769758318591 |
dc.relation.sponsorship.fl_str_mv |
2075167498588264571 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual do Oeste do Paraná Toledo |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UNIOESTE |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Centro de Engenharias e Ciências Exatas |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual do Oeste do Paraná Toledo |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) instacron:UNIOESTE |
instname_str |
Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) |
instacron_str |
UNIOESTE |
institution |
UNIOESTE |
reponame_str |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
collection |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/4145/2/Camila_Hinterholz_2015.pdf http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/4145/1/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
f54562c9458e8a2460e3978c1be500c2 bd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) |
repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca.repositorio@unioeste.br |
_version_ |
1811723322978729984 |