ESTUDO EPIDEMIOLÓGICO DESCRITIVO DOS CASOS NOTIFICADOS DE LEISHMANIOSE VISCERAL NO ESTADO DE GOIÁS NO PERÍODO DE 2011 A 2020

• Autor(a) principal: Oliveira, Anna Mariah Ribeiro
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Lima, Emanuely Regina Ribeiro, Meireles-Bartoli, Raphaella Barbosa, da Silva, Fábio Cabral, Cruz, Carolina de Alvarenga, Paludo, Raquel Loren Reis, de Paula , Eric Mateus Nascimento
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Arquivos de Ciências da Saúde da UNIPAR (Online)
• Texto Completo: https://revistas.unipar.br/index.php/saude/article/view/9398
• topic: Epidemiologia; Leishmania; Notificação

A leishmaniose visceral, conhecida também como calazar, trata-se da forma mais grave das leishmanioses por ser uma enfermidade sistêmica e com um grande espectro clínico e um caráter irregular. Desse modo, objetivou-se avaliar a situação epidemiológica da leishmaniose visceral no Estado de Goiás, bem como o caráter dessa doença e o perfil mais atingido. Para isso, foi realizada uma pesquisa retrospectiva compreendendo o período de 2012 a 2021, com os casos notificados de leishmaniose visceral no Estado de Goiás. A busca pelos dados ocorreu por meio dos SINAN/DATASUS do Ministério da Saúde. Os dados encontrados foram tabulados e analisados por meio do programa Excel da Microsoft®. No período avaliado, foram notificados 388 casos de LV em Goiás, distribuídos em 47 municípios goianos.  66,23% das ocorrências pertenciam ao sexo masculino; 25,51% eram adultos com idade entre 20-39 anos; 74,48% eram moradores da zona urbana; além disso, 9,27% do total de casos notificados em Goiás evoluíram para óbito. Há ainda uma a taxa de coinfecção LV/HIV de 12,11% do total de casos notificados. Constatou-se, portanto, que algumas localidades possuem registros consequentes de LV, levando a existência de áreas endêmicas no estado. Existe um perfil de acometimento em Goiás, no período de análise, direcionado para o sexo masculino, de cor parda, jovens adultos, com baixa escolaridade, vivendo nas cidades e grandes centros urbanos. Destaca-se o elevado quantitativo de dados identificados como ignorado/branco, que podem interferir significativmente em análises epidemiológicas.