Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bagesteiro, Luiza Dri
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1572
Resumo: A avaliação da retina pode fornecer informações sobre a presença de doenças oculares tais como glaucoma e degeneração macular. Além disso, doenças sistêmicas crônicas, tais como pressão arterial elevada e diabetes também podem ser detectadas através das condições da retina. A detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho possui inúmeras aplicações relevantes, pois podem revelar doenças que ainda não causaram sintomas. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo detectar automaticamente lesões vermelhas em imagens de fundo do olho. O método proposto utiliza morfologia matemática e possui duas etapas, denominadas: a)detecção preliminar e b) detecção refinada das lesões vermelhas. A etapa de detecção preliminar detecta estruturas escuras da retina, como lesões vermelhas, vasos sanguíneos e fóvea. Por sua vez, a detecção refinada objetiva melhorar a detecção das lesões vermelhas detectadas na etapa anterior. O método desenvolvido alcançou 75.82% se sensitividade e 93.49% de especificidade no estágio de detecção refinada utilizando um banco de imagens público. Isso mostra que o método poderias ser útil em um sistema de triagem real, podendo auxiliar no trabalho de especialistas em oftalmologia.
id UNIP_0a024ded8cab74b127c0424d655dcfa3
oai_identifier_str oai:repositorio.unipampa.edu.br:riu/1572
network_acronym_str UNIP
network_name_str Repositório Institucional da UNIPAMPA
repository_id_str
spelling Welfer, DanielBagesteiro, Luiza Dri2017-06-05T17:25:01Z2017-06-05T17:25:01Z2013-03-06http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1572A avaliação da retina pode fornecer informações sobre a presença de doenças oculares tais como glaucoma e degeneração macular. Além disso, doenças sistêmicas crônicas, tais como pressão arterial elevada e diabetes também podem ser detectadas através das condições da retina. A detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho possui inúmeras aplicações relevantes, pois podem revelar doenças que ainda não causaram sintomas. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo detectar automaticamente lesões vermelhas em imagens de fundo do olho. O método proposto utiliza morfologia matemática e possui duas etapas, denominadas: a)detecção preliminar e b) detecção refinada das lesões vermelhas. A etapa de detecção preliminar detecta estruturas escuras da retina, como lesões vermelhas, vasos sanguíneos e fóvea. Por sua vez, a detecção refinada objetiva melhorar a detecção das lesões vermelhas detectadas na etapa anterior. O método desenvolvido alcançou 75.82% se sensitividade e 93.49% de especificidade no estágio de detecção refinada utilizando um banco de imagens público. Isso mostra que o método poderias ser útil em um sistema de triagem real, podendo auxiliar no trabalho de especialistas em oftalmologia.Evaluation of the retina can provide information regarding the presence of ocular diseases such as glaucoma and macular degeneration. Moreover, chronic systematic diseases such as high blood pressure and diabetes can also be detected through of the retina conditions. The red lesions detections in eye fundus images has many relevant applications because they may reveal diseases thet still caused no symptoms. Thus, the presente paper aim to automatically detectd red lesions in eye fundus images. Our proposed method uses mathematical morphology and has two steps, namely: a) coarse detection and b) fine detection of red lesions. The coarse detection step detects dark structures of the retina, such as red lesions, blood vessels and fóvea. On the other hand, the fine detection aims to improvide the detection of red lesions detected in the precious step. The method achieved a mean sensitivity of 75.82% and mean specificity of 93.49% in the fine detection step using a publicy available database. This demonstrates that the method could be useful in a real screening system, and may assist the work of experts in ophthalmology.porUniversidade Federal do PampaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCiência da computaçãoProcessamento de imagensMorfologia matemáticaLesões vermelhasFundo de olhoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOComputer scienceImage processingMathematical morphologyRed lesionsEye fundDetecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olhoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALDetecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho.pdfDetecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho.pdfapplication/pdf1660096https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1572/1/Detec%c3%a7%c3%a3o%20de%20les%c3%b5es%20vermelhas%20em%20imagens%20de%20fundo%20do%20olho.pdff3391727b188219a4504b99a7e07cfe3MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1572/2/license_rdf66e71c371cc565284e70f40736c94386MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1572/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53riu/15722021-04-12 15:43:06.942oai:repositorio.unipampa.edu.br:riu/1572Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Repositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2021-04-12T18:43:06Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho
title Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho
spellingShingle Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho
Bagesteiro, Luiza Dri
Computer science
Image processing
Mathematical morphology
Red lesions
Eye fund
Ciência da computação
Processamento de imagens
Morfologia matemática
Lesões vermelhas
Fundo de olho
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho
title_full Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho
title_fullStr Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho
title_full_unstemmed Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho
title_sort Detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho
author Bagesteiro, Luiza Dri
author_facet Bagesteiro, Luiza Dri
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Welfer, Daniel
dc.contributor.author.fl_str_mv Bagesteiro, Luiza Dri
contributor_str_mv Welfer, Daniel
dc.subject.eng.fl_str_mv Computer science
Image processing
Mathematical morphology
Red lesions
Eye fund
topic Computer science
Image processing
Mathematical morphology
Red lesions
Eye fund
Ciência da computação
Processamento de imagens
Morfologia matemática
Lesões vermelhas
Fundo de olho
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.keyword.pt_BR.fl_str_mv Ciência da computação
Processamento de imagens
Morfologia matemática
Lesões vermelhas
Fundo de olho
dc.subject.vcps.pt_BR.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description A avaliação da retina pode fornecer informações sobre a presença de doenças oculares tais como glaucoma e degeneração macular. Além disso, doenças sistêmicas crônicas, tais como pressão arterial elevada e diabetes também podem ser detectadas através das condições da retina. A detecção de lesões vermelhas em imagens de fundo do olho possui inúmeras aplicações relevantes, pois podem revelar doenças que ainda não causaram sintomas. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo detectar automaticamente lesões vermelhas em imagens de fundo do olho. O método proposto utiliza morfologia matemática e possui duas etapas, denominadas: a)detecção preliminar e b) detecção refinada das lesões vermelhas. A etapa de detecção preliminar detecta estruturas escuras da retina, como lesões vermelhas, vasos sanguíneos e fóvea. Por sua vez, a detecção refinada objetiva melhorar a detecção das lesões vermelhas detectadas na etapa anterior. O método desenvolvido alcançou 75.82% se sensitividade e 93.49% de especificidade no estágio de detecção refinada utilizando um banco de imagens público. Isso mostra que o método poderias ser útil em um sistema de triagem real, podendo auxiliar no trabalho de especialistas em oftalmologia.
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013-03-06
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-06-05T17:25:01Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-06-05T17:25:01Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1572
url http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1572
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Pampa
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Pampa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIPAMPA
instname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)
instacron:UNIPAMPA
instname_str Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)
instacron_str UNIPAMPA
institution UNIPAMPA
reponame_str Repositório Institucional da UNIPAMPA
collection Repositório Institucional da UNIPAMPA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1572/1/Detec%c3%a7%c3%a3o%20de%20les%c3%b5es%20vermelhas%20em%20imagens%20de%20fundo%20do%20olho.pdf
https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1572/2/license_rdf
https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1572/3/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv f3391727b188219a4504b99a7e07cfe3
66e71c371cc565284e70f40736c94386
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)
repository.mail.fl_str_mv sisbi@unipampa.edu.br
_version_ 1813274820644700160

Registros relacionados