Determinação da curva tensão-deformação com o auxílio da Correlação de Imagens Digitais (DIC)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schneiders, Ricardo Braun
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/3714
Resumo: O teste de tração é uma importante ferramenta de engenharia, pois é possível determinar informações importantes sobre as propriedades mecânicas do material. A Correlação de Imagens Digitais surge como o método que se alia aos métodos convencionais, tendo os melhores aspectos destes métodos e facilitando a análise. Este estudo busca testar o método de Correlação de Imagem Digital para construir a curva de tensão-deformação convencional e a verdadeira. O método consiste em filmar um teste de tração com amostras padronizadas que são devidamente pintadas por exemplo, como dados de entrada de programas de simulação na conformação mecânica dos metais. A aquisição de imagens de qualidade durante o ensaio é fundamental para o sucesso deste método. No presente trabalho também são relatadas as dificuldades enfrentadas nesta etapa, para que possam servir de alerta, para futuros trabalhos, das dificuldades encontradas na aplicação prática do método. com um padrão aleatório de forma que o método possa funcionar. A filmagem é analisada e traduzida pelo software GOM Correlate em um campo de deformação e a curva de tensão-deformação é construída com o uso destes dados de deformação conjuntamente com os dados de tensão dados pela máquina de ensaio de tração. O uso desse método foi relativamente satisfatório para construir a curva tensão-deformação convencional e verdadeira de forma mais barata, de modo que este método foi usado para determinar propriedades mecânicas importantes na região plástica dos materiais, como a deformação verdadeira e tensão corrigida na região de pós-estricção, para que essas propriedades possam ser usadas na conformação mecânica dos metais por exemplo, como dados de entrada de programas de simulação na conformação mecânica dos metais. A aquisição de imagens de qualidade durante o ensaio é fundamental para o sucesso deste método. No presente trabalho também são relatadas as dificuldades enfrentadas nesta etapa, para que possam servir de alerta, para futuros trabalhos, das dificuldades encontradas na aplicação prática do método.
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spelling Thesing, Leandro AntônioSchneiders, Ricardo Braun2019-02-01T12:35:45Z2019-02-01T12:35:45Z2018-12-07SCHNEIDERS, Ricardo Braun. Determinação da curva tensão-deformação com o auxílio da Correlação de Imagens Digitais (DIC). Orientador: Leandro Antônio Thesing. 2018. 52 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2018.http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/3714O teste de tração é uma importante ferramenta de engenharia, pois é possível determinar informações importantes sobre as propriedades mecânicas do material. A Correlação de Imagens Digitais surge como o método que se alia aos métodos convencionais, tendo os melhores aspectos destes métodos e facilitando a análise. Este estudo busca testar o método de Correlação de Imagem Digital para construir a curva de tensão-deformação convencional e a verdadeira. O método consiste em filmar um teste de tração com amostras padronizadas que são devidamente pintadas por exemplo, como dados de entrada de programas de simulação na conformação mecânica dos metais. A aquisição de imagens de qualidade durante o ensaio é fundamental para o sucesso deste método. No presente trabalho também são relatadas as dificuldades enfrentadas nesta etapa, para que possam servir de alerta, para futuros trabalhos, das dificuldades encontradas na aplicação prática do método. com um padrão aleatório de forma que o método possa funcionar. A filmagem é analisada e traduzida pelo software GOM Correlate em um campo de deformação e a curva de tensão-deformação é construída com o uso destes dados de deformação conjuntamente com os dados de tensão dados pela máquina de ensaio de tração. O uso desse método foi relativamente satisfatório para construir a curva tensão-deformação convencional e verdadeira de forma mais barata, de modo que este método foi usado para determinar propriedades mecânicas importantes na região plástica dos materiais, como a deformação verdadeira e tensão corrigida na região de pós-estricção, para que essas propriedades possam ser usadas na conformação mecânica dos metais por exemplo, como dados de entrada de programas de simulação na conformação mecânica dos metais. A aquisição de imagens de qualidade durante o ensaio é fundamental para o sucesso deste método. No presente trabalho também são relatadas as dificuldades enfrentadas nesta etapa, para que possam servir de alerta, para futuros trabalhos, das dificuldades encontradas na aplicação prática do método.The tensile test is an important engineering tool because with it is possible to determine important information about the mechanical properties of the material. Digital Image Correlation emerges as the method that combines with conventional methods because it has the best aspects of these methods and facilitate the analysis. The method is to film a traction test with standardized samples that are properly painted with a random pattern so that the method can work. This study seeks to test the method of Digital Image Correlation to construct the stress-strain curve and the true stress-strain curve. The method consists in filming a traction test with standardized specimens and duly painted with a random pattern for the method to work. Filming is analyzed and translated by the GOM Correlate software in a strain field and the stress-strain curve is constructed using this strain data in conjunction with the stress data given by the tensile test machine. The use of this method was relatively satisfactory to construct the conventional and true tensile-strain curve much more cheaply, so that this method was used to determine important mechanical properties in the plastic region of the materials, such as true deformation and corrected tension in the post-stiffness region, so that these properties can be used in the mechanical conformation of the metals for example, as input data from simulation programs in the mechanical conformation of the metals. Acquiring quality images during the trial is critical to the success of this method. In the present work the difficulties faced in this stage are also reported, so that they can serve as a warning for future work of the difficulties encountered in the practical application of the method.porUniversidade Federal do PampaUNIPAMPABrasilCampus AlegreteCNPQ::ENGENHARIASEngenharia mecânicaImagens digitaisDeformaçãoPropriedades mecânicasMechanical engineeringDigital imagesDeformationMechanical propertiesDeterminação da curva tensão-deformação com o auxílio da Correlação de Imagens Digitais (DIC)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALRicardo Braun Schneiders - 2018.pdfRicardo Braun Schneiders - 2018.pdfapplication/pdf2338486https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/3714/1/Ricardo%20Braun%20Schneiders%20-%202018.pdf13c1457b01d45be6dcf814e0f6db552cMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/3714/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52TEXTRicardo Braun Schneiders - 2018.pdf.txtRicardo Braun Schneiders - 2018.pdf.txtExtracted texttext/plain56575https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/3714/3/Ricardo%20Braun%20Schneiders%20-%202018.pdf.txtd5bd02f2d6f388d4c05f6e4b27c6924aMD53riu/37142019-02-04 03:00:34.886oai:repositorio.unipampa.edu.br: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ório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2019-02-04T05:00:34Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)false
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