Estratigrafia de alta frequência e modelagem de reservatório a partir de modelos virtuais de afloramento, exemplo da formação Pedra Pintada, Bacia do Camaquã

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Soares, Daniele Martins
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4898
Resumo: Depósitos flúvio-eólicos correspondem a ótimos reservatórios de água, óleo e gás. Diversos trabalhos têm demonstrado que estes tipos de depósitos apresentam arquitetura deposicional extremamente complexa gerando heterogeneidades nos reservatórios em diferentes escalas, desde a microscópica até a escala de reservatório. Tradicionalmente, a indústria do petróleo realiza seus estudos estratigráficos com base em dados de subsuperfície, como linhas sísmicas e perfis de poços. Entretanto o alto custo e o grande espaçamento entre os dados de poços, bem como a baixa resolução vertical dos dados sísmicos, dificulta a caracterização geológica das rochas em subsuperfície. A utilização de afloramentos análogos a partir de dados de superfície visa solucionar tal problemática, pois, através destes, é possível melhorar a compreensão da arquitetura, da geometria e da distribuição de fácies do reservatório de interesse. Os estudos de afloramentos análogos podem ser realizados a partir de modelos computacionais (modelos virtuais de afloramentos – MVA). Esse método permite a reconstrução das rochas em uma plataforma digital, possibilitando a análise em perspectiva das mesmas. Visando progredir nesta metodologia e auxiliar neste contexto, este trabalho tem como objetivo a análise das heterogeneidades das rochas depositadas em sistemas flúvio-eólicos através da utilização da estratigrafia de sequências de alta resolução e utilizando modelos virtuais de afloramento aplicados na Formação Pedra Pintada tendo como produto final um modelo geocelular que sirva de análogo para reservatórios de hidrocarbonetos e água. Através deste trabalho foram delimitadas nove litofácies, três associações de litofácies, sete fotofácies e quatro associações de fotofácies caracterizando a arquitetura estratigráfica e o modelo deposicional que permitiram a caracterização de heterogeindades com escalas gigascópicas, megascópicas, macroscópicas e mesoscópicas presentes na área de estudo. A partir das associações de fotofácies/litofácies obteve-se volumes geocelulares que representam a geometria dos depósitos e possibilitam a representação das variações internas de um reservatório em sistemas flúvio-eólicos, dando, assim, um caráter preditivo utilizável na exploração dos reservatórios.
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spelling Souza, Ezequiel Galvão dehttp://lattes.cnpq.br/9739793521485194http://lattes.cnpq.br/9331655783634524Soares, Daniele Martins2020-03-06T11:23:57Z20202020-03-06T11:23:57Z2019SOARES, Daniele Martins. Estratigrafia de alta frequência e modelagem de reservatório a partir de modelos virtuais de afloramento, exemplo da formação Pedra Pintada, Bacia do Camaquã. 2019. 108 f. Trabalho de Conclusão de Curso – Curso de Geologia, Universidade Federal do Pampa, Caçapava do Sul, 2019.http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4898Depósitos flúvio-eólicos correspondem a ótimos reservatórios de água, óleo e gás. Diversos trabalhos têm demonstrado que estes tipos de depósitos apresentam arquitetura deposicional extremamente complexa gerando heterogeneidades nos reservatórios em diferentes escalas, desde a microscópica até a escala de reservatório. Tradicionalmente, a indústria do petróleo realiza seus estudos estratigráficos com base em dados de subsuperfície, como linhas sísmicas e perfis de poços. Entretanto o alto custo e o grande espaçamento entre os dados de poços, bem como a baixa resolução vertical dos dados sísmicos, dificulta a caracterização geológica das rochas em subsuperfície. A utilização de afloramentos análogos a partir de dados de superfície visa solucionar tal problemática, pois, através destes, é possível melhorar a compreensão da arquitetura, da geometria e da distribuição de fácies do reservatório de interesse. Os estudos de afloramentos análogos podem ser realizados a partir de modelos computacionais (modelos virtuais de afloramentos – MVA). Esse método permite a reconstrução das rochas em uma plataforma digital, possibilitando a análise em perspectiva das mesmas. Visando progredir nesta metodologia e auxiliar neste contexto, este trabalho tem como objetivo a análise das heterogeneidades das rochas depositadas em sistemas flúvio-eólicos através da utilização da estratigrafia de sequências de alta resolução e utilizando modelos virtuais de afloramento aplicados na Formação Pedra Pintada tendo como produto final um modelo geocelular que sirva de análogo para reservatórios de hidrocarbonetos e água. Através deste trabalho foram delimitadas nove litofácies, três associações de litofácies, sete fotofácies e quatro associações de fotofácies caracterizando a arquitetura estratigráfica e o modelo deposicional que permitiram a caracterização de heterogeindades com escalas gigascópicas, megascópicas, macroscópicas e mesoscópicas presentes na área de estudo. A partir das associações de fotofácies/litofácies obteve-se volumes geocelulares que representam a geometria dos depósitos e possibilitam a representação das variações internas de um reservatório em sistemas flúvio-eólicos, dando, assim, um caráter preditivo utilizável na exploração dos reservatórios.Fluvial aeolian deposits correspond to excellent water, oil and gas reservoirs. Several studies have shown that these types of deposits present extremely complex depositional architecture generating heterogeneities in reservoirs at different scales, from microscopic to reservoir scale. Traditionally, the oil industry performs its stratigraphic studies based on subsurface data such as seismic lines and well profiles. However, the high cost and the large spacing between the data, as well as the low resolution of the seismic data, make the geological characterization of the subsurface rocks difficult. The use of analogous outcrops from surface data aims to solve this problem because, through them, it’s possible to improve the understanding of the reservoir architecture, geometry and facies distribution of interest. The analogous outcrop studies can be realized from computational models (Virtual Outcrop Models – VOM). This method allows the reconstruction of the rocks in a digital platform, making possible their perspective analysis. Aiming to progress at this methodology and help in this context, the goal of this works is to analyze the heterogeneities of the rocks deposited in fluvial aeolian systems by using high-resolution sequence stratigraphy and using virtual outcrop models applied to the Pedra Pintada Formation, having as product a geocellular model that serves as an analog for hydrocarbon and water reservoirs. Through this work nine lithofacies, three lithofacies associations, seven photofacies, and four photofacies associations were delimited characterizing the stratigraphic architecture and the depositional model that allowed the characterization of heterogeneity with gigascopic, megascopic, macroscopic and mesoscopic scales present in the study área. From the photofacies/lithofacies associations, we obtained geocellular volumes that represent the geometry of the deposits and allow the representation of the internal variations of a reservoir in fluvial-eolian systems, thus giving us, a predictive character usable in reservoir exploration.porUniversidade Federal do PampaUNIPAMPABrasilCampus Caçapava do SulCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRAModelos virtuais de afloramentoAnálogos de reservatóriosHeterogeneidadesModelos geocelularesDepósitos flúvio-eólicosVirtual outcrop modelsReservoir analogsHeterogeneitiesGeocellular modelFluvio-eolian depositsEstratigrafia de alta frequência e modelagem de reservatório a partir de modelos virtuais de afloramento, exemplo da formação Pedra Pintada, Bacia do Camaquãinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALDaniele Martins Soares - 2019.pdfDaniele Martins Soares - 2019.pdfapplication/pdf14749304https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/4898/1/Daniele%20Martins%20Soares%20-%202019.pdf6fc38833c8d9e84c96eb011e9775d286MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/4898/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52TEXTDaniele Martins Soares - 2019.pdf.txtDaniele Martins Soares - 2019.pdf.txtExtracted texttext/plain187948https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/4898/3/Daniele%20Martins%20Soares%20-%202019.pdf.txtd7791baf69c80efc04e0e8272b767e5fMD53riu/48982020-03-07 03:03:42.433oai:repositorio.unipampa.edu.br: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ório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2020-03-07T06:03:42Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)false
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