Modelagem geológica 3D utilizando aerofotogrametria com vant em mina de mármore no município de Caçapava do Sul – RS

• Autor(a) principal: Pasetto, Giovanni Argenta
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4558
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA; Geologia; Modelo virtual de afloramento; Aprendizagem de máquina; Fotogrametria digital; Sensoriamento remoto; Mineração; Geology; Virtual outcrop model; Machine learning; Digital photogrammetry; Remote sensing; Mining

O aumento da demanda por bem minerais, tem exigido das mineradoras o desenvolvimento de novas formas de exploração desses recursos. A razão estéril minério, que consiste na proporção de minério em relação as rochas que não são mineralizadas, determina a viabilidade econômica de um empreendimento mineiro. O aumento da razão estéril minério implica na redução da lucratividade e/ou na vida útil de uma mina. A modelagem geológica é uma ferramenta indispensável para o planejamento mineiro. Porém, a construção de modelos geológicos exige tempo e planejamento específico, podendo gerar custos elevados. Em uma mina, muitas vezes as rochas estão localizadas em zonas inacessíveis ou de alto risco geológico. O uso de modelos tridimensionais fotorrealistas permite classificar remotamente as rochas que ocorrem em uma mina, reduzindo os riscos inerentes as atividades e aumentando a qualidade da modelagem geológica. Este trabalho buscou a aplicação de metodologia inovadora para a geração de modelo geológico tridimensional de mina de mármore utilizando classificação litológica com base em dados de sensoriamento remoto. Foram utilizados Veículos Aéreos Não-Tripulados para obtenção de fotografias aéreas, que foram integradas por meio de fotogrametria digital para a construção de modelos tridimensionais fotorrealistas da mina. Os modelos tridimensionais fotorrealistas, denominados de modelos virtuais de afloramento, são compostos por (i) milhões de pontos georreferenciados contendo informação de cor e vetor normal (nuvem de pontos), e (ii) superfície triangulada texturizada. As principais litologias que ocorrem na mina foram classificadas na nuvem de pontos e as principais estruturas expostas foram interpretadas virtualmente na superfície triangulada texturizada. Os dados derivados dos modelos virtuais de afloramento foram processados utilizando algoritmo livre (open-source) baseado em aprendizagem de máquina. O resultado deste trabalho consiste em modelo de blocos tridimensional que leva em conta as principais litologias presentes na mina. A partir do modelo de blocos foi possível prever a organização geológica em até 100 metros na horizontal e 30 metros na vertical a partir da superfície do terreno, suficiente para orientar o planejamento da lavra por pelo menos dois anos.