Análise da relação entre consumo e renda: aplicação em dados brasileiros
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIPAMPA |
Texto Completo: | http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/1965 |
Resumo: | Neste estudo, o objetivo consiste em identificar através de modelos econométricos se a função renda influencia diretamente o consumo de bens e serviços nas famílias brasileiras. O período analisado corresponde de 1996 a 2015, os dados estão disponibilizados junto ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). Como método de pesquisa, desenvolveu-se a pesquisa bibliográfica com embasamento teórico referente à teoria keynesiana e ao pressuposto de linearidade do modelo, para tanto, os dados do consumo e renda recebem três tratamentos distintos: valor corrente, variação percentual e logaritmo. A análise estatística transcorre por meio do software Gretl com estimação pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MQO). Nos resultados obtidos, aponta-se o modelo logaritmo como mais significativo estatisticamente. |
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Oliveira, Alexandre Silva deMendonça, Gisieli D’Avila2017-09-29T23:27:28Z2017-09-29T23:27:28Z2016-09-28MENDONÇA, Gisieli D’Avila. Análise da relação entre consumo e renda: aplicação em dados brasileiros. 89 p. 2016. Monografia (Especialização em Engenharia Econômica) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2016.http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/1965Neste estudo, o objetivo consiste em identificar através de modelos econométricos se a função renda influencia diretamente o consumo de bens e serviços nas famílias brasileiras. O período analisado corresponde de 1996 a 2015, os dados estão disponibilizados junto ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). Como método de pesquisa, desenvolveu-se a pesquisa bibliográfica com embasamento teórico referente à teoria keynesiana e ao pressuposto de linearidade do modelo, para tanto, os dados do consumo e renda recebem três tratamentos distintos: valor corrente, variação percentual e logaritmo. A análise estatística transcorre por meio do software Gretl com estimação pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MQO). Nos resultados obtidos, aponta-se o modelo logaritmo como mais significativo estatisticamente.In this study, the objective is to identify through econometric models if the income function directly influences the consumption of goods and services in the Brazilian families. The analyzed period is 1996 - 2015, information is available on Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) and Institute of Applied Economic Research (IPEA). As a research method, developed in the literature with theoretical background regarding the Keynesian theory and the model of the linearity assumption, therefore, consumption data and income are given three diferente treatments: current value, percentage change and logarithm. Statistical analysis takes place through the Gretl software estimation by the method of ordinary least squares (OLS). The results, shows the model by logarithm as more statistically significant.porUniversidade Federal do PampaUNIPAMPABrasilCampus AlegreteCNPQ::ENGENHARIASEngenharia econômicaConsumoRendaModelagem linearAnálise estatísticaEconomic engineeringConsumptionIncomeLinear modelingStatistical analysisAnálise da relação entre consumo e renda: aplicação em dados brasileirosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALGisieli D’avila Mendonça - 2016.pdfGisieli D’avila Mendonça - 2016.pdfapplication/pdf1064356https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1965/1/Gisieli%20D%e2%80%99avila%20Mendon%c3%a7a%20-%202016.pdf60776eb1cca81e074b43d4dbc2a15dd2MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1965/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52TEXTGisieli D’avila Mendonça - 2016.pdf.txtGisieli D’avila Mendonça - 2016.pdf.txtExtracted texttext/plain110119https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1965/3/Gisieli%20D%e2%80%99avila%20Mendon%c3%a7a%20-%202016.pdf.txt3852b5b36b973fb37b1c380c9954b074MD53riu/19652019-03-15 11:07:52.498oai:repositorio.unipampa.edu.br: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ório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2019-03-15T14:07:52Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)false |
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Neste estudo, o objetivo consiste em identificar através de modelos econométricos se a função renda influencia diretamente o consumo de bens e serviços nas famílias brasileiras. O período analisado corresponde de 1996 a 2015, os dados estão disponibilizados junto ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). Como método de pesquisa, desenvolveu-se a pesquisa bibliográfica com embasamento teórico referente à teoria keynesiana e ao pressuposto de linearidade do modelo, para tanto, os dados do consumo e renda recebem três tratamentos distintos: valor corrente, variação percentual e logaritmo. A análise estatística transcorre por meio do software Gretl com estimação pelo método dos mínimos quadrados ordinários (MQO). Nos resultados obtidos, aponta-se o modelo logaritmo como mais significativo estatisticamente. |
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