Reconhecimento automático de expressões temporais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aires, João Paulo de Souza
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1571
Resumo: Neste trabalho exploramos a tarefa de reconhecimento de expressões temporais em textos de linguagem natural. Apresentamos uma visão geral das áreas de Processamento de Linguagem Natural, Extração de Informação e Reconhecimento de Entidades Mencionadas mostrando as dificuldades presentes na tarefa de reconhecimento automático de expressões que envolvem elementos temporais. Usando como abordagem métodos de Aprendizado de Máquina Supervisionado, propomos um conjunto de modelos que busca localizar as expressões temporais e classificá-las corretamente em suas categorias pré-definidas. O melhor de nossos modelos alcançou 74% de medida f utilizando nossos córpus de treinamento, o que é comparável com o estado da arte para as aplicações desenvolvidas para a língua portuguesa. Dentre os trabalhos estudados, este é o único que apresenta uma abordagem que não faz uso de regras criadas manualmente ou expressões regulares.
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spelling Kepler, Fábio NatanaelAires, João Paulo de Souza2017-06-05T17:11:22Z2017-06-05T17:11:22Z2013http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1571Neste trabalho exploramos a tarefa de reconhecimento de expressões temporais em textos de linguagem natural. Apresentamos uma visão geral das áreas de Processamento de Linguagem Natural, Extração de Informação e Reconhecimento de Entidades Mencionadas mostrando as dificuldades presentes na tarefa de reconhecimento automático de expressões que envolvem elementos temporais. Usando como abordagem métodos de Aprendizado de Máquina Supervisionado, propomos um conjunto de modelos que busca localizar as expressões temporais e classificá-las corretamente em suas categorias pré-definidas. O melhor de nossos modelos alcançou 74% de medida f utilizando nossos córpus de treinamento, o que é comparável com o estado da arte para as aplicações desenvolvidas para a língua portuguesa. Dentre os trabalhos estudados, este é o único que apresenta uma abordagem que não faz uso de regras criadas manualmente ou expressões regulares.In this work, we explore the task of identifying and classifying temporal expressions in natural language text. We present an overview of the areas of Natural Language Processing, Information Extraction, and Named Entity Recognition, and show the difficulties inherited to the task of automatically recognizing expressions involving temporal elements. By using Machine Learning methods with a supervised learning approach, we propose a set of models that try to locate temporal expressions and correctly classify them into predefined categories. The best model achieves 74% of f-measure in our corpus, which is par with the state of the art for Portuguese. However, it is the only approach we know of that does not rely on manually created rules or regular expressions.porUniversidade Federal do PampaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRACiência da computaçãoExpressões temporaisReconhecimentoProcessamento de linguagem naturalAprendizado de máquinasComputer scienceTime expressionsRecognitionNatural language processingMachine learningReconhecimento automático de expressões temporaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALReconhecimento automático de expressões temporais.pdfReconhecimento automático de expressões temporais.pdfapplication/pdf1209239https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1571/1/Reconhecimento%20autom%c3%a1tico%20de%20express%c3%b5es%20temporais.pdf75c4027249233e91de0695242c8dc048MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1571/2/license_rdf66e71c371cc565284e70f40736c94386MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1571/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTReconhecimento automático de expressões temporais.pdf.txtReconhecimento automático de expressões temporais.pdf.txtExtracted texttext/plain81256https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1571/4/Reconhecimento%20autom%c3%a1tico%20de%20express%c3%b5es%20temporais.pdf.txt080f8fb964dc0bab2d6d148bb8c032d7MD54riu/15712021-04-12 15:42:47.265oai:repositorio.unipampa.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2021-04-12T18:42:47Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)false
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