Processamento e modelagem de dados magnetotelúricos na região da Bacia do Tucano: Nordeste do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rocha, Vinicius Farias
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/1414
Resumo: No presente trabalho foi utilizado o método magnetotelúrico (MT) que é um método geofísico passivo de sondagem eletromagnética comumente usado para obter informação sobre a distribuição da condutividade elétrica da subsuperficie terrestre. A área de estudo, onde foi aplicado o método, trabalho é a bacia do Tucano, uma das bacias constituintes do sistema rift RecôncavoTucano-Jatobá, o qual se teria desenvolvido durante o rompimento no Mesozóico da América do Sul e África, mas cuja reconstrução do movimento da placa durante a história de expansão do fundo oceânico ainda é controversa. Levantamentos com o método MT serão desenvolvidos com o objetivo de determinar modelos geoelétricos para a região estudada, usando para tal, dados já disponíveis, cedidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) que foram coletados em forma de perfil. Os dados foram processados e modelados com técnicas avançadas atualmente disponíveis para a comunidade de estudos de indução eletromagnética no interior da Terra. A metodologia proposta consiste de estudo da bibliografia pertinente, processamento de dados já adquiridos e modelagem para obtenção da variação da condutividade elétrica no interior da Terra sob o perfil de medidas. Para realização do trabalho dispõe-se de 24 sondagens MT, que foram processadas para obtenção de diferentes parâmetros usados na criação das pseudosseções. Nessa etapa, foram utilizadas rotinas computacionais de domínio público para uso acadêmico. Os dados MT deste trabalho foram processados usando o código robusto de Gary Egbert (Egbert, 1997). Duas sub-rotinas do código de Egbert são a DNFF e o TRANMT. A DNFF é utilizada para a análise espectral, obtendo-se os coeficientes de Fourier das séries temporais registradas. Em seguida, aplica-se a sub-rotina TRANMT para estimar os elementos do tensor de impedância a partir dos coeficientes de Fourier gerados anteriormente. Para a análise das funções de transferência MT foram construídas pseudosseções das resistividades e fases nas duas direções ortogonais de medidas (XY e YX) alem dos modelos TE e TM.
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spelling 2017-04-07T17:17:35Z2017-04-07T17:17:35Z2016ROCHA, Vinicius Farias. Processamento e modelagem de dados magnetotelúricos na região da Bacia do Tucano: Nordeste do Brasil. 2016. 65 f. Trabalho de Conclusão de Curso - Curso de Geofísica, Universidade Federal do Pampa, Caçapava do Sul, 2016.http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/1414No presente trabalho foi utilizado o método magnetotelúrico (MT) que é um método geofísico passivo de sondagem eletromagnética comumente usado para obter informação sobre a distribuição da condutividade elétrica da subsuperficie terrestre. A área de estudo, onde foi aplicado o método, trabalho é a bacia do Tucano, uma das bacias constituintes do sistema rift RecôncavoTucano-Jatobá, o qual se teria desenvolvido durante o rompimento no Mesozóico da América do Sul e África, mas cuja reconstrução do movimento da placa durante a história de expansão do fundo oceânico ainda é controversa. Levantamentos com o método MT serão desenvolvidos com o objetivo de determinar modelos geoelétricos para a região estudada, usando para tal, dados já disponíveis, cedidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) que foram coletados em forma de perfil. Os dados foram processados e modelados com técnicas avançadas atualmente disponíveis para a comunidade de estudos de indução eletromagnética no interior da Terra. A metodologia proposta consiste de estudo da bibliografia pertinente, processamento de dados já adquiridos e modelagem para obtenção da variação da condutividade elétrica no interior da Terra sob o perfil de medidas. Para realização do trabalho dispõe-se de 24 sondagens MT, que foram processadas para obtenção de diferentes parâmetros usados na criação das pseudosseções. Nessa etapa, foram utilizadas rotinas computacionais de domínio público para uso acadêmico. Os dados MT deste trabalho foram processados usando o código robusto de Gary Egbert (Egbert, 1997). Duas sub-rotinas do código de Egbert são a DNFF e o TRANMT. A DNFF é utilizada para a análise espectral, obtendo-se os coeficientes de Fourier das séries temporais registradas. Em seguida, aplica-se a sub-rotina TRANMT para estimar os elementos do tensor de impedância a partir dos coeficientes de Fourier gerados anteriormente. Para a análise das funções de transferência MT foram construídas pseudosseções das resistividades e fases nas duas direções ortogonais de medidas (XY e YX) alem dos modelos TE e TM.In this work will be used magnetotelluric method (MT), which is a passive electromagnetic geophysical method, commonly used to obtain information on the distribution of the electrical conductivity of the earth's subsurface. The study area, which was applied the method is the basin of Tucano, one of the constituent basins system rift Recôncavo-Tucano-Jatoba, which would have developed during the break in the Mesozoic of South America and Africa, but whose reconstruction plate movement during the seafloor expansion story remains controversial. Surveys with the MT method were developed in order to determine geoelectric models for the study area, using for such data already available, granted by the National Institute for Space Research (INPE), which were collected in the form of profile. The data were processed and modeled with advanced techniques currently available to the community of electromagnetic induction studies within the Earth. The proposed methodology consists of the relevant literature study, data processing and modeling to obtain the electrical conductivity variation within the Earth under the profile measurements. To carry out the work has up to 24 MT soundings, which were processed to obtain various parameters used in creating the pseudo-sections. At this stage, were used computer programs in the public domain for academic use (described in Santos-Matos, 2012). The MT data from this study were processed using the robust code of Gary Egbert (Egbert, 1997). Two Egbert code subroutines are DNFF and TRANMT. The DNFF is used for the spectral analysis, obtaining the Fourier coefficients of the recorded time series. Then applies to TRANMT subroutine to estimate the impedance tensor elements from the Fourier coefficients previously generated. For the qualitative analysis of the functions of transfer MT were built pseudosections, obtained from the interpolation of the phases in the two orthogonal directions measures (XY and YX).porUniversidade Federal do PampaProcessamento e modelagem de dados magnetotelúricos na região da Bacia do Tucano: Nordeste do Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisBacia do TucanoMagnetotelúricoProcessamentoInversão 2DTucano BasinMagnetotelluricProcessingInversion 1DRocha, Vinicius Fariasapplication/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALProcessamento e modelagem de dados magnetotelúricos na região da Bacia do Tucano Nordeste do Brasil.pdfProcessamento e modelagem de dados magnetotelúricos na região da Bacia do Tucano Nordeste do Brasil.pdfapplication/pdf4529264https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1414/1/Processamento%20e%20modelagem%20de%20dados%20magnetotel%c3%baricos%20na%20regi%c3%a3o%20da%20Bacia%20do%20Tucano%20Nordeste%20do%20Brasil.pdf981d8a4d3fe8a78d77ce8999fac231cfMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1414/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTProcessamento e modelagem de dados magnetotelúricos na região da Bacia do Tucano Nordeste do Brasil.pdf.txtProcessamento e modelagem de dados magnetotelúricos na região da Bacia do Tucano Nordeste do Brasil.pdf.txtExtracted texttext/plain73208https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/1414/3/Processamento%20e%20modelagem%20de%20dados%20magnetotel%c3%baricos%20na%20regi%c3%a3o%20da%20Bacia%20do%20Tucano%20Nordeste%20do%20Brasil.pdf.txtdb43d432ae2431eb585dc0bc82b50b47MD53riu/14142018-03-09 12:17:22.07oai:repositorio.unipampa.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2018-03-09T15:17:22Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)false
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