Simulações de um gerador de indução duplamente alimentado frente a afundamentos de tensão
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIPAMPA |
Texto Completo: | http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/624 |
Resumo: | Atualmente a geração de energia elétrica a partir de fontes renováveis para fins de preservação ambiental é imperativa. Neste contexto, a energia eólica é umas das principais alternativas, pois é uma fonte de energia limpa e renovável. No entanto, a geração eólica possui desvantagens como fonte regular de energia, e por isso é considerada menos confiável que as fontes convencionais. A quantidade de energia diária disponível pode variar muito de uma estação do ano para outra, em um mesmo local, e seu uso torna-se limitado a lugares de ventos fortes e relativamente constantes. Desta forma, o crescimento acelerado dos parques eólicos em todo o mundo tem estimulado estudos visando a sua integração com a rede elétrica em termos de oscilações do vento e comportamento com relação à faltas na rede elétrica. Assim, para que se obtenha maior rendimento do sistema os aerogeradores devem operar com velocidades variáveis. Este trabalho tem como base o Gerador de Indução Duplamente Alimentado, mais conhecido como GIDA que é a melhor alternativa na faixa de potências de megawatts (MW) para sistemas que atuam com velocidades variáveis conectados ao sistema de potência. O GIDA foi simulado no ambiente Simulink/MATLAB, analisando seu comportamento diante de efeitos de transitórios do vento e de faltas na rede de distribuição (Afundamentos de Tensão). Também foi implementado um programa no ambiente MATLAB de equações visando o desempenho do GIDA na operação como motor para sua empregabilidade em acionamentos industriais. |
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Neves, Carlos Guilherme da CostaVicenzi, André Luís Guterres2016-11-21T12:31:49Z2016-11-21T12:31:49Z2013-05-18http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/624Atualmente a geração de energia elétrica a partir de fontes renováveis para fins de preservação ambiental é imperativa. Neste contexto, a energia eólica é umas das principais alternativas, pois é uma fonte de energia limpa e renovável. No entanto, a geração eólica possui desvantagens como fonte regular de energia, e por isso é considerada menos confiável que as fontes convencionais. A quantidade de energia diária disponível pode variar muito de uma estação do ano para outra, em um mesmo local, e seu uso torna-se limitado a lugares de ventos fortes e relativamente constantes. Desta forma, o crescimento acelerado dos parques eólicos em todo o mundo tem estimulado estudos visando a sua integração com a rede elétrica em termos de oscilações do vento e comportamento com relação à faltas na rede elétrica. Assim, para que se obtenha maior rendimento do sistema os aerogeradores devem operar com velocidades variáveis. Este trabalho tem como base o Gerador de Indução Duplamente Alimentado, mais conhecido como GIDA que é a melhor alternativa na faixa de potências de megawatts (MW) para sistemas que atuam com velocidades variáveis conectados ao sistema de potência. O GIDA foi simulado no ambiente Simulink/MATLAB, analisando seu comportamento diante de efeitos de transitórios do vento e de faltas na rede de distribuição (Afundamentos de Tensão). Também foi implementado um programa no ambiente MATLAB de equações visando o desempenho do GIDA na operação como motor para sua empregabilidade em acionamentos industriais.Nowadays the generation of electricity from renewable sources for the purpose of environmental preservation is imperative. In this context, wind power is one of the main alternatives, because it is a source of clean and renewable energy. However, wind power generation has disadvantages as regular source of energy, and hence is considered less reliable than conventional sources. The daily amount of energy available can vary greatly from one season to another, in one place, and its use becomes limited to places of high winds and relatively constant. Thus, the rapid growth of wind farms worldwide has stimulated studies aimed at their integration with the grid in terms of fluctuations in wind and behavior with respect to faults in the power grid. Thus, in order to achieve greater system performance wind turbines must operate with variable speeds. This work is based on the Doubly Fed Induction Generator, better known as GIDA is the best alternative in the range of powers of megawatts for systems that operate at varying speeds connected to the power system. The GIDA environment was simulated in Simulink / MATLAB, analyzing their behavior effects of wind and transient faults in the distribution network. Also implemented a program in MATLAB equations aiming performance GIDA operation as a motor for their employability in industrial drives.Universidade Federal do PampaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessEnergia eólicaFontes renováveisGIDASimulink/MATLABWind energyRenewable sourcesGIDASimulink/MATLABSimulações de um gerador de indução duplamente alimentado frente a afundamentos de tensãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALTCC André Vicenzi.pdfTCC André Vicenzi.pdfTrabalho de Conclusão apresentado ao Curso de Engenharia de Energias Renováveis e Ambiente da Universidade Federal do Pampa – Campus Bagé, como requisito parcial para obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Energias Renováveis e Ambienteapplication/pdf4859180https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/624/1/TCC%20Andr%c3%a9%20Vicenzi.pdfbf9119c45680ded34d6760bab99af392MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81232https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/624/2/license_rdf66e71c371cc565284e70f40736c94386MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/624/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTTCC André Vicenzi.pdf.txtTCC André Vicenzi.pdf.txtExtracted texttext/plain147521https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/624/4/TCC%20Andr%c3%a9%20Vicenzi.pdf.txt8cb3168f61e69209c28c5ff9601c2e93MD54riu/6242021-03-24 21:33:30.72oai:repositorio.unipampa.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2021-03-25T00:33:30Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)false |
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Atualmente a geração de energia elétrica a partir de fontes renováveis para fins de preservação ambiental é imperativa. Neste contexto, a energia eólica é umas das principais alternativas, pois é uma fonte de energia limpa e renovável. No entanto, a geração eólica possui desvantagens como fonte regular de energia, e por isso é considerada menos confiável que as fontes convencionais. A quantidade de energia diária disponível pode variar muito de uma estação do ano para outra, em um mesmo local, e seu uso torna-se limitado a lugares de ventos fortes e relativamente constantes. Desta forma, o crescimento acelerado dos parques eólicos em todo o mundo tem estimulado estudos visando a sua integração com a rede elétrica em termos de oscilações do vento e comportamento com relação à faltas na rede elétrica. Assim, para que se obtenha maior rendimento do sistema os aerogeradores devem operar com velocidades variáveis. Este trabalho tem como base o Gerador de Indução Duplamente Alimentado, mais conhecido como GIDA que é a melhor alternativa na faixa de potências de megawatts (MW) para sistemas que atuam com velocidades variáveis conectados ao sistema de potência. O GIDA foi simulado no ambiente Simulink/MATLAB, analisando seu comportamento diante de efeitos de transitórios do vento e de faltas na rede de distribuição (Afundamentos de Tensão). Também foi implementado um programa no ambiente MATLAB de equações visando o desempenho do GIDA na operação como motor para sua empregabilidade em acionamentos industriais. |
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