Reconfiguração de redes com recursos energéticos distribuídos no horizonte da ENEL distribuição São Paulo

• Autor(a) principal: Patrício, Anna Carolina Santos
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4216
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Engenharia elétrica; Geração distribuída; Redes de distribuição de energia elétrica; Recursos energéticos; Branch Exchange; Electrical engineering; Distributed generation; Electricity distribution networks; Energy resources

Como a capacidade de geração de GD está crescendo rapidamente nos últimos anos, a geração distribuída (GD) tem um grande influência sobre vários aspectos das redes de distribuição de energia. Um aspecto é a reconfiguração do sistema de distribuição, que tem como proposta alterar a topologia através de dispositivos de seccionamento, viabilizando ações que permitem a operação do sistema de maneira mais adequada. O fluxo do sistema de distribuição vai apenas em uma direção, pois é operado em configuração radial e tem maiores perdas de linha e a tensão do terminal geralmente cai mais em comparação com rede de transmissão.A reconfiguração do sistema pode enfraquecer o impacto deste problema de alguma forma. O fluxo de rede de distribuição muda devido à influência da GD, a estrutura de rede original em geral não é mais a ótima para perda de potência mínima. É nesse cenário que este trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia baseada no método heurístico denominado Branch Exchange, onde tem como propósito encontrar novas reconfigurações que atendam as funções multi-objetivos e também analisar o perfil de demanda horária do sistema e analisar perfil de energia produzida por centrais de geração distribuída de diferentes tecnologias. Para priorizar critérios e selecionar a melhor sequencia de chaveamento é utilizada a técnica multicriterial AHP (Analytic Hierarchy Process).A metodologia é simulada em uma rede real da distribuidora Enel Distribuição São Paulo, considerando diferentes cenários de carga e de disponibilidade de geração dos geradores distribuídos. Através da aplicação do método houve quatro topologias onde houveram redução dos indicadores da função objetivo e uma delas foi escolhida como uma nova solução ótima do sistema.