Análise comparativa de classificadores de padrões para classificação de tarefas mentais
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIPAMPA |
Texto Completo: | http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/5368 |
Resumo: | O eletroencefalograma é uma técnica que utiliza eletrodos posicionados na superfície da cabeça para se obter os sinais biológicos presentes no cérebro de forma gráfica. Com esses gráficos, é possível diagnosticar e monitorar doenças que atingem o sistema nervoso. Ainda, o eletroencefalograma permite monitorar o que ocorre com os sinais cerebrais nos momentos de execução de tarefas mentais, como imaginar o movimento dos membros superiores. Essas tarefas mentais podem ser utilizadas para aplicações como interfaces cérebro computador, para isso os sinais devem ser adquiridos em tempo real através do eletroencefalograma e classificados por classificadores de padrões. Nesse intuito foram utilizados sinais de eletroencefalograma obtidos através de experimentos para testar o desempenho dos classificadores k-vizinhos mais próximos e redes neurais artificiais para classificar as atividades presentes nestes sinais. E com isso, comparar os resultados obtidos através dos classificadores para definir qual foi o classificador com melhor desempenho nessa atividade. |
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Benevides, Alessandro BottiSevero, Lucas Visintainer2021-03-08T18:10:57Z2021-03-08T18:10:57Z2020-12-03SEVERO, Lucas Visintainer. Análise comparativa de classificadores de padrões para classificação de tarefas mentais. Orientador: Alessandro Botti Benevides. 2020. 99p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Engenharia Elétrica, Alegrete, 2020.http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/5368O eletroencefalograma é uma técnica que utiliza eletrodos posicionados na superfície da cabeça para se obter os sinais biológicos presentes no cérebro de forma gráfica. Com esses gráficos, é possível diagnosticar e monitorar doenças que atingem o sistema nervoso. Ainda, o eletroencefalograma permite monitorar o que ocorre com os sinais cerebrais nos momentos de execução de tarefas mentais, como imaginar o movimento dos membros superiores. Essas tarefas mentais podem ser utilizadas para aplicações como interfaces cérebro computador, para isso os sinais devem ser adquiridos em tempo real através do eletroencefalograma e classificados por classificadores de padrões. Nesse intuito foram utilizados sinais de eletroencefalograma obtidos através de experimentos para testar o desempenho dos classificadores k-vizinhos mais próximos e redes neurais artificiais para classificar as atividades presentes nestes sinais. E com isso, comparar os resultados obtidos através dos classificadores para definir qual foi o classificador com melhor desempenho nessa atividade.The electroencephalogram is a technique that uses electrodes positioned on the surface of the head to obtain the biological signals present in the brain in a graphic way. With these charts, it is possible to diagnose and monitor diseases that affect the nervous system. In addition, the electroencephalogram allows monitoring what happens to brain signals when performing mental tasks, such as imagining the movement of the upper limbs. These mental tasks can be used for applications such as brain computer interfaces, for which the signals must be acquired in real time through the electroencephalogram and classified by pattern classifiers. For this purpose, electroencephalogram signals obtained through experiments were used to test the performance of the k-nearest neighbor classifiers and artificial neural networks to classify the activities present in these signals. And with that, compare the results obtained through the classifiers to define which classifier had the best performance in this activity.porUniversidade Federal do PampaUNIPAMPABrasilCampus AlegreteCNPQ::ENGENHARIASEngenharia elétricaRedes Neurais (Computação)Redes neurais (Neurobiologia)Electrical engineeringNeural networks (Computer science)Neural networks (Neurobiology)Análise comparativa de classificadores de padrões para classificação de tarefas mentaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALLucas Visintainer Severo - 2020.pdfLucas Visintainer Severo - 2020.pdfapplication/pdf4640556https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/5368/1/Lucas%20Visintainer%20Severo%20-%202020.pdfe0eed4e9de90cddfca8efad0b4891868MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81895https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/5368/2/license.txt080b737bdc126ecfcf26a730070b9ee8MD52TEXTLucas Visintainer Severo - 2020.pdf.txtLucas Visintainer Severo - 2020.pdf.txtExtracted texttext/plain174662https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/bitstream/riu/5368/3/Lucas%20Visintainer%20Severo%20-%202020.pdf.txt0ac19a2c212723175c5a046bab077b65MD53riu/53682021-03-09 03:04:51.125oai:repositorio.unipampa.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2021-03-09T06:04:51Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)false |
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