Predictions of the number of suspended surgeries using software Power BI® in a University Hospital
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| Data de Publicação: | 2023 |
| Outros Autores: | , , |
| Tipo de documento: | Artigo |
| Idioma: | por |
| Título da fonte: | Revista de Pesquisa: Cuidado é Fundamental Online |
| Texto Completo: | https://seer.unirio.br/cuidadofundamental/article/view/12750 |
Resumo: | Objective: To analyze the suspended surgeries, making future predictions of three months, starting in October 2022, through a line graph using the Power BI Software. Method: We used the technique of weighted moving averages, simple exponential smoothing, using the Power BI® line graph tool, with a confidence interval of 95% and predictions of three months. Results: The results showed that there are differences in the steps to construct predictions and some prerequisites must be fulfilled, the following predictions were found with their respective confidence intervals: November 134 (97,172), December 141 (102,180), January 147 (106,188). Conclusion: The use of forecasts can be a useful tool for decision making, predicting problems and always necessary in the management of a hospital. and can even suppress expenses in anticipation of a variety of problems. |
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Predictions of the number of suspended surgeries using software Power BI® in a University Hospital Predicciones del número de cirugías suspendidas utilizando software Power BI® en un Hospital Universitario Predictions of the number of suspended surgeries using software Power BI® in a university hospital - Previsões do número de cirurgias suspensas utilizando o software Power BI® em um Hospital Universitário Hospital UniversitarioCirurgiasEtapasPrevisõesUniversity HospitalSurgeriesStagesForecastsHospital UniversitarioCirugíasEtapasPronósticosObjective: To analyze the suspended surgeries, making future predictions of three months, starting in October 2022, through a line graph using the Power BI Software. Method: We used the technique of weighted moving averages, simple exponential smoothing, using the Power BI® line graph tool, with a confidence interval of 95% and predictions of three months. Results: The results showed that there are differences in the steps to construct predictions and some prerequisites must be fulfilled, the following predictions were found with their respective confidence intervals: November 134 (97,172), December 141 (102,180), January 147 (106,188). Conclusion: The use of forecasts can be a useful tool for decision making, predicting problems and always necessary in the management of a hospital. and can even suppress expenses in anticipation of a variety of problems.Objetivo: Analizar las cirugías suspendidas, haciendo predicciones futuras de tres meses, a partir de octubre de 2022, a través de un gráfico lineal utilizando el software Power BI®. Método: Se utilizó la técnica de medias móviles ponderadas, suavizado exponencial simple, utilizando la herramienta de gráfico de líneas de Power BI®, con un intervalo de confianza del 95% y predicciones de tres meses. Resultados: Los resultados mostraron que existen diferencias en los pasos para construir predicciones y se deben cumplir algunos requisitos previos, se encontraron las siguientes predicciones con sus respectivos intervalos de confianza: noviembre 134 (97,172), diciembre 141 (102,180), enero 147 (106,188). Conclusión: El uso de pronósticos puede ser una herramienta útil para la toma de decisiones, predicción de problemas y siempre necesaria en la gestión de un Hospital. e incluso puede suprimir gastos en previsión de una variedad de problemas.Objetivo: analisar as cirurgias suspensas, realizando previsões futuras de três meses, a partir de outubro de 2022, através de um gráfico de linhas utilizando o software Power BI®. Método: se utilizou a técnica de médias moveis ponderada, alisamento exponencial simples, utilizando a ferramenta gráfico de linhas do Power BI®, com intervalo de confiança de 95% e previsões de três meses. Resultados: os resultados demostraram que existem diferentes etapas para construir previsões e alguns pré-requisitos devem ser preenchidos, foram encontradas as seguintes previsões com seus respectivos intervalos de confiança: novembro 134(97,172), dezembro 141(102,180), janeiro 147(106.188). Conclusão: a utilização de previsões pode ser uma ferramenta útil para a tomada de decisão, prever problemas e sempre necessário na gestão de um hospital, podendo até suprimir gastos se antecipando a uma variedade de problemas. Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro Escola de Enfermagem Alfredo Pinto Programa de Pós-Graduação em Enfermagem2023-12-04info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresapplication/pdfapplication/pdfhttps://seer.unirio.br/cuidadofundamental/article/view/1275010.9789/2175-5361.rpcfo.v15.12750Revista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Online; Vol. 15 (2023); e-12750Revista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Online; Vol. 15 (2023); e-12750Revista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Online; v. 15 (2023); e-127502175-53611809-6107reponame:Revista de Pesquisa: Cuidado é Fundamental Onlineinstname:Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)instacron:UNIRIOporhttps://seer.unirio.br/cuidadofundamental/article/view/12750/12108https://seer.unirio.br/cuidadofundamental/article/view/12750/12109Copyright (c) 2023 Revista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Onlinehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessBerenguer Flores, José GuilhermoSilva, Romero de MeloAragão Machado, Daniel Sousa da Silva, Alexandre2023-05-31T13:57:40Zoai:ojs.seer.unirio.br:article/12750Revistahttps://seer.unirio.br/cuidadofundamental/about/contactPUBhttps://seer.unirio.br/cuidadofundamental/oaiprofunirio@gmail.com||rev.fundamental@gmail.com2175-53611809-6107opendoar:2023-05-31T13:57:40Revista de Pesquisa: Cuidado é Fundamental Online - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)false |
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Objective: To analyze the suspended surgeries, making future predictions of three months, starting in October 2022, through a line graph using the Power BI Software. Method: We used the technique of weighted moving averages, simple exponential smoothing, using the Power BI® line graph tool, with a confidence interval of 95% and predictions of three months. Results: The results showed that there are differences in the steps to construct predictions and some prerequisites must be fulfilled, the following predictions were found with their respective confidence intervals: November 134 (97,172), December 141 (102,180), January 147 (106,188). Conclusion: The use of forecasts can be a useful tool for decision making, predicting problems and always necessary in the management of a hospital. and can even suppress expenses in anticipation of a variety of problems. |
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