Evolution and convergence of labor productivity in agriculture of Rio Grande do Sul, 1975-2006
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Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Redes (Santa Cruz do Sul. Online) |
Texto Completo: | https://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/3431 |
Resumo: | The study analyzes the convergence of labor productivity in the agriculture in Rio Grande do Sul. It also examines the variables that influenced this evolution from 1975 to 2006 using the statistical technique of factor analyses and regression. The sources of the data are the Agricultural Census of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). The regions were classified in four classes of levels of productivity and their migration between classes, in the long run using Markov chains. There is a tendency that in the long run a great percentage of the regions migrate to the lowest class of productivity levels. The variables that influence the regional evolution of the labor productivity are of four categories: substitutions among factors of production, technology of production, types of products and inequalities in the land distribution among farms. |
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Evolution and convergence of labor productivity in agriculture of Rio Grande do Sul, 1975-2006Evolução e convergência da produtividade do trabalho na agropecuária do Rio Grande do Sul, 1975-2006Productivity. Agriculture. Markov chain.Economia regional. Agropecuária. Produtividade do trabalho.The study analyzes the convergence of labor productivity in the agriculture in Rio Grande do Sul. It also examines the variables that influenced this evolution from 1975 to 2006 using the statistical technique of factor analyses and regression. The sources of the data are the Agricultural Census of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). The regions were classified in four classes of levels of productivity and their migration between classes, in the long run using Markov chains. There is a tendency that in the long run a great percentage of the regions migrate to the lowest class of productivity levels. The variables that influence the regional evolution of the labor productivity are of four categories: substitutions among factors of production, technology of production, types of products and inequalities in the land distribution among farms.O estudo analisa a convergência da produtividade da mão de obra na agropecuária do Rio Grande do Sul. Examina, também, as variáveis explicativas da evolução através da técnica estatística dos componentes principais seguida da regressão estatística. As fontes dos dados são os Censos Agropecuários do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) dos anos de 1975 e 2006. As regiões são classificadas em quatro classes de níveis de produtividade da mão-de-obra analisando-se a sua migração entre classes no longo prazo usando cadeias de Markov. Verifica-se que, no longo prazo, haveria uma tendência de um grande percentual das regiões migrarem para a classe de produtividade mais baixa. As variáveis que influenciam a evolução regional da produtividade da mão de obra são de quatro categorias: substituição entre fatores de produção, tecnologia, tipos de produtos e desigualdade na distribuição da área dos estabelecimentos rurais.Edunisc - Universidade de Santa Cruz do Sul2014-03-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/343110.17058/redes.v19i2.3431Redes ; Vol. 19 No. 2 (2014); 166-181Redes; Vol. 19 Núm. 2 (2014); 166-181Redes; Vol. 19 No. 2 (2014); 166-181Redes; v. 19 n. 2 (2014); 166-1811982-6745reponame:Redes (Santa Cruz do Sul. Online)instname:Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)instacron:UNISCporhttps://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/3431/3586Fochezatto, AdelarStülp, Valter Joséinfo:eu-repo/semantics/openAccess2020-08-10T23:08:12Zoai:ojs.online.unisc.br:article/3431Revistahttp://online.unisc.br/seer/index.php/redeshttp://online.unisc.br/seer/index.php/redes/oairedes_unisc_maff@terra.com.br||etges@unisc.br1982-67451414-7106opendoar:2020-08-10T23:08:12Redes (Santa Cruz do Sul. Online) - Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)false |
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