A methodological proposal for a residential segregation study as a relational phenomenon

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Matias, Ítalo
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Aquino, Carla Nogueira Patrão de, Pereira, Luiz, Silva, Fabio Freitas da
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Redes (Santa Cruz do Sul. Online)
Texto Completo: https://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/14534
Resumo: The article aims to analyze the residential segregation of the urban area of the 1st district of Campos dos Goytacazes, a city located in the North region of the state of Rio de Janeiro, Brazil, considering the subdistrict areas as units of analysis. For the study, a methodology of segregation analysis was adopted associating non-spatial indexes (dissimilarity and isolation indexes) with the spatial statistics from the construction of the heat map, available in the Quantum GIS Geoprocessing software. As a variable, the permanent private household was used, according to the classes of monthly nominal household income per capita. From the results, it was evidenced that the 3rd subdistrict presents the most segregated area, where the lower income groups are concentrated, while the highest income group is concentrated in the 1st and 2nd subdistricts.
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spelling A methodological proposal for a residential segregation study as a relational phenomenonUna propuesta metodológica para el estudio de segregación residencial como fenómeno relacionalUma proposta metodológica para estudo de segregação residencial como fenômeno relacionalDissimilarity. Residence. Isolation. Heat Map. Income. Residential Segregation.Disimilitud. Residencia. Aislamiento. Mapa de Calor. Renta. Segregación Residencial.Dissimilaridade. Domicílio. Isolamento. Mapa de Calor. Renda. Segregação Residencial.The article aims to analyze the residential segregation of the urban area of the 1st district of Campos dos Goytacazes, a city located in the North region of the state of Rio de Janeiro, Brazil, considering the subdistrict areas as units of analysis. For the study, a methodology of segregation analysis was adopted associating non-spatial indexes (dissimilarity and isolation indexes) with the spatial statistics from the construction of the heat map, available in the Quantum GIS Geoprocessing software. As a variable, the permanent private household was used, according to the classes of monthly nominal household income per capita. From the results, it was evidenced that the 3rd subdistrict presents the most segregated area, where the lower income groups are concentrated, while the highest income group is concentrated in the 1st and 2nd subdistricts.El artículo tiene como objetivo analizar la segregación residencial del área urbana del primer distrito de Campos dos Goytacazes, municipio ubicado en la región norte del estado de Río de Janeiro, Brasil, considerando las áreas del subdistrito como unidad de análisis. Para el estudio, se ha adoptado una metodología de análisis de segregación, que asocia los índices no espaciales (índices de disimilitud y aislamiento) con las estadísticas espaciales de la construcción del mapa de calor, funcionalidad disponible en el software de Geoprocesamiento Quantum GIS. La variable ha sido el domicilio privado permanente de acuerdo con las clases de ingresos nominales mensuales del hogar per cápita. A partir de los resultados obtenidos, fue evidente que el tercer subdistrito presenta el área más segregada, donde los grupos de menores ingresos están más concentrados, mientras que el grupo de mayores ingresos se concentra en el primer y segundo subdistritos.O artigo tem como proposta analisar a segregação residencial da área urbana do 1º distrito de Campos dos Goytacazes, município localizado na Região Norte do estado do Rio de Janeiro, considerando-se as áreas dos subdistritos como unidades de análise. Para o estudo, adotou-se uma metodologia de análise da segregação associando índices não espaciais (índices de dissimilaridade e de isolamento) com a estatística espacial a partir da construção do mapa de calor, funcionalidade disponível no software de Geoprocessamento Quantum GIS. Utilizou-se, como variável, o domicílio particular permanente, segundo as classes de rendimento nominal mensal domiciliar per capita. A partir dos resultados obtidos, ficou evidenciado que o 3º subdistrito apresenta a área mais segregada, onde estão mais concentrados os grupos de menor renda, enquanto o grupo de maior renda concentra-se no 1º e no 2º subdistritos.Edunisc - Universidade de Santa Cruz do Sul2020-12-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/1453410.17058/redes.v25i0.14534Redes ; Vol. 25 (2020): Edição Especial 2; 2320-2342Redes; Vol. 25 (2020): Edição Especial 2; 2320-2342Redes; Vol. 25 (2020): Edição Especial 2; 2320-2342Redes; v. 25 (2020): Edição Especial 2; 2320-23421982-6745reponame:Redes (Santa Cruz do Sul. Online)instname:Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)instacron:UNISCporhttps://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/14534/pdfCopyright (c) 2020 Redes (Santa Cruz do Sul. Online)info:eu-repo/semantics/openAccessMatias, ÍtaloAquino, Carla Nogueira Patrão dePereira, LuizSilva, Fabio Freitas da2021-01-18T16:36:24Zoai:ojs.online.unisc.br:article/14534Revistahttp://online.unisc.br/seer/index.php/redeshttp://online.unisc.br/seer/index.php/redes/oairedes_unisc_maff@terra.com.br||etges@unisc.br1982-67451414-7106opendoar:2021-01-18T16:36:24Redes (Santa Cruz do Sul. Online) - Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)false
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