Analysis of the use of the BNDES card in Brazilian Regions in the period 2004-2014

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: de Vieira Sá, Mauro Thury
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Fiori, Diogo Del, Andrade da Costa, Petrick Kristofer
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Redes (Santa Cruz do Sul. Online)
Texto Completo: https://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/15042
Resumo: The work aims to analyze aspects of the destination of the values contracted from the BNDES card. It is intended to verify the sectoral bias of the operations contracted via BNDES card per unit of the Federation (UF), as well as to analyze the distribution of these resources in the UFs compared to that of the population and other economic variables. Applying the locational quotient (QL), for the year 2004, the states with the largest number of sectors (five or more) with QL> 1 in the southeastern region were São Paulo, Rio de Janeiro Minas Gerais. In the South, Rio Grande do Sul, in the Northeast Bahia. In the Midwest, the Federal District and Mato Grosso. For 2014, in the southeast, the state of São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais and Espírito Santo. In the South, Rio Grande do Sul and Santa Catarina. In the Northeast, Alagoas, Sergipe, Bahia, Ceará, Paraíba, Pernambuco and Rio Grande do Norte. In the Midwest, the Federal District, Goiás, Mato Grosso and Mato Grosso do Sul. To the North, Acre, Amapá, Amazonas, Pará and Tocantins. There was, through the Lorenz Curve, a change in the use of the card, which in 2004 was concentrated in the South and Southeast regions, which together with the Midwest, had specialization in sectors, in which all the federative units of these regions also featured. In 2014, all regions showed specialization in a given activity in all their federal units, in addition to the decrease in the representativeness of the Southeast in the use of the card, with the Northeast gaining a larger share in the total value of operations.
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In the South, Rio Grande do Sul, in the Northeast Bahia. In the Midwest, the Federal District and Mato Grosso. For 2014, in the southeast, the state of São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais and Espírito Santo. In the South, Rio Grande do Sul and Santa Catarina. In the Northeast, Alagoas, Sergipe, Bahia, Ceará, Paraíba, Pernambuco and Rio Grande do Norte. In the Midwest, the Federal District, Goiás, Mato Grosso and Mato Grosso do Sul. To the North, Acre, Amapá, Amazonas, Pará and Tocantins. There was, through the Lorenz Curve, a change in the use of the card, which in 2004 was concentrated in the South and Southeast regions, which together with the Midwest, had specialization in sectors, in which all the federative units of these regions also featured. In 2014, all regions showed specialization in a given activity in all their federal units, in addition to the decrease in the representativeness of the Southeast in the use of the card, with the Northeast gaining a larger share in the total value of operations.El trabajo tiene como objetivo analizar aspectos del destino de los valores contratados de la tarjeta BNDES. Se pretende verificar el sesgo sectorial de las operaciones contratadas vía tarjeta BNDES por unidad de la Federación (UF), así como analizar la distribución de estos recursos en las UF en comparación con la de la población y otras variables económicas. Aplicando el cociente de ubicación (CV), para el año 2004, los estados con mayor número de sectores (cinco o más) con CV> 1 en la región sureste fueron São Paulo, Río de Janeiro Minas Gerais. En el sur, Rio Grande do Sul, en el noreste de Bahía. En el Medio Oeste, el Distrito Federal y Mato Grosso. Para 2014, en el sureste, el estado de São Paulo, Río de Janeiro, Minas Gerais y Espírito Santo. En el sur, Rio Grande do Sul y Santa Catarina. En el Nordeste, Alagoas, Sergipe, Bahia, Ceará, Paraíba, Pernambuco y Rio Grande do Norte. En el Medio Oeste, el Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso y Mato Grosso do Sul. Al Norte, Acre, Amapá, Amazonas, Pará y Tocantins. Hubo, a través de la Curva de Lorenz, un cambio en el uso de la tarjeta, que en 2004 se concentró en las regiones Sur y Sudeste, que junto con el Medio Oeste, tenían especialización en sectores, en los que todas las unidades federativas de estas regiones también presentado. En 2014, todas las regiones mostraron especialización en una determinada actividad en todas sus unidades federales, además de la disminución en la representatividad del Sudeste en el uso de la tarjeta, con el Nordeste ganando una mayor participación en el valor total de las operaciones.O trabalho objetiva analisar aspectos da destinação dos valores contratados do cartão BNDES. Intenta-se verificar o viés setorial das operações contratadas via cartão BNDES por unidade da Federação (UF), bem como analisar a distribuição desses recursos nas UFs comparativamente à da população e de outras variáveis econômicas. Aplicando-se o quociente locacional (QL), para o ano de 2004, os estados com o maior número de setores (cinco ou mais) com QL>1 na região sudeste foram São Paulo, Rio de Janeiro Minas Gerais. No Sul, o Rio Grande do Sul, no Nordeste a Bahia. No Centro Oeste, o Distrito Federal e o Mato Grosso. Para o ano de 2014, no sudeste o estado de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais e o Espírito Santo. No Sul, Rio Grande do Sul e Santa Catarina. No Nordeste, Alagoas, Sergipe, Bahia, Ceará, Paraíba, Pernambuco e o Rio Grande do Norte. No Centro Oeste, o Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul. Para o Norte, Acre, Amapá, Amazonas, Pará e Tocantins. Verificou-se, por intermédio da Curva de Lorenz, uma alteração do quadro de utilização do cartão, que em 2004 se concentrava nas regiões Sul e Sudeste, que juntamente com o Centro-Oeste, apresentaram especialização em setores, no qual todas as unidades federativas dessas regiões também apresentaram. Em 2014, todas as regiões apresentam especialização de determinada atividade em todas as suas unidades federativas, além da diminuição da representatividade do Sudeste na utilização do cartão, com o Nordeste ganhando uma fatia maior no valor total das operações.Edunisc - Universidade de Santa Cruz do Sul2020-12-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://online.unisc.br/seer/index.php/redes/article/view/1504210.17058/redes.v25i0.15042Redes ; Vol. 25 (2020): Edição Especial 2; 2494-2523Redes; Vol. 25 (2020): Edição Especial 2; 2494-2523Redes; Vol. 25 (2020): Edição Especial 2; 2494-2523Redes; v. 25 (2020): Edição Especial 2; 2494-25231982-6745reponame:Redes (Santa Cruz do Sul. 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