LINEAR PROGRAMMING FOR FLEET SIZING OF A LOGISTIC OPERATOR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Goulart, Pablo
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Longaray, André Andrade, Munhoz, Paulo Roberto da Silva, Amaral, Thauane Adamoli
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Revista Eletrônica de Estratégia e Negócios
Texto Completo: https://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeN/article/view/10335
Resumo: The objective of the present study is to propose an option for fleet sizing, using alinear programming algorithm, to determine the optimal fleet of vehicles - between own and outsourced - for a road container transport company. The study is classified as applied research. As for the research design, it is classified as a case study. The method will be mathematical modeling. As a result, the study determines the quantity of own vehicles that must be acquired by the company, in order to compose a mixed fleet, with a view to reducing operating costs for the company.
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spelling LINEAR PROGRAMMING FOR FLEET SIZING OF A LOGISTIC OPERATORPROGRAMACIÓN LINEAL PARA DIMENSIÓN DE FLOTA DE UN OPERADOR LOGÍSTICOPROGRAMAÇÃO LINEAR PARA DIMENSIONAMENTO DE FROTA DE UM OPERADOR LOGÍSTICFleet sizingInteger Linear ProgrammingModeling.Dimensionamiento de flotaProgramación lineal enteraModelado.Dimensionamento de frotaProgramação Linear InteiraModelagem.The objective of the present study is to propose an option for fleet sizing, using alinear programming algorithm, to determine the optimal fleet of vehicles - between own and outsourced - for a road container transport company. The study is classified as applied research. As for the research design, it is classified as a case study. The method will be mathematical modeling. As a result, the study determines the quantity of own vehicles that must be acquired by the company, in order to compose a mixed fleet, with a view to reducing operating costs for the company.El objetivo del presente estudio es proponer una opción de dimensionamiento de laflota, mediante un algoritmo de programación lineal, para determinar la flota óptima de vehículos - entre propios y subcontratados - para una empresa de transporte de contenedores por carretera. El estudio se clasifica como investigación aplicada. Encuanto al diseño de la investigación, se clasifica como um estudio de caso. El método será el modelado matemático. Como resultado, se determinará la cantidad de vehículos propios que debe adquirir la empresa, com el fin de componer una flota mixta, para reducir los costos operativos de la empresa.O objetivo do presente estudo é propor uma opção de dimensionamento de frota, utilizando um algoritmo de programação linear inteira, para determinar a frota ótima de veículos – entre próprios e terceirizados – para uma empresa de transporte rodoviário de contêineres. Metodologicamente, o propósito do estudo é classificado como pesquisa aplicada. Quanto ao delineamento, é classificada como estudo de caso. O método utilizado no estudo será modelagem matemática. Como resultados, o estudo determina qual a quantidade de veículos próprios que deve ser adquirida pela empresa, de forma a compor uma frota mista, tendo em vista a redução nos custos operacionais para empresa. Universidade do Sul de Santa Catarina2021-05-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeN/article/view/1033510.19177/reen.v14eI202160-84Revista Eletrônica de Estratégia & Negócios; v. 14 (2021): Edição Especial 1 CIDESPORT 2020; 60-841984-33721984-3372reponame:Revista Eletrônica de Estratégia e Negóciosinstname:Universidade do Sul de SC (UNISUL)instacron:UNISULporhttps://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeN/article/view/10335/pdfCopyright (c) 2021 Revista Eletrônica de Estratégia & Negóciosinfo:eu-repo/semantics/openAccessGoulart, PabloLongaray, André AndradeMunhoz, Paulo Roberto da SilvaAmaral, Thauane Adamoli2021-06-02T15:46:31Zoai:portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br:article/10335Revistahttps://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeNPRIhttps://portaldeperiodicos.animaeducacao.com.br/index.php/EeN/oaiterezinha.angeloni@unisul.br||ademar.unisul@gmail.com1984-33721984-3372opendoar:2022-11-08T11:08:42.677878Revista Eletrônica de Estratégia e Negócios - Universidade do Sul de SC (UNISUL)false
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