Análises Multivariadas, análises de Componente Principal (ACP) e de Agrupamento (AA), para identificar futuros sítios de geração de energia eólica.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Amaury de
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Interfaces Científicas. Saúde e Ambiente (Online)
Texto Completo: https://periodicos.set.edu.br/saude/article/view/1513
Resumo: Apresenta-se neste estudo a avaliação da metodologia de Analises Multivariadas, Analise em Componentes Principal ACP e Analises de Agrupamento AA aos dados de velocidade médias diárias dos ventos de 19 estações meteorológicas no estado de Mato Grosso do Sul. Todas as Estações estão bem distribuídas espacialmente e o período de dados diários entre 2008 e 2010. Os resultados da Analises de Componentes Principal (ACP) identificou as regiões R1 e R3 como as mais favoráveis para a geração de energia eólica, em especial Campo Grande e Ivinhema. A analise de agrupamento (AA) pelo método de Ward, permitiu o agrupamento das estações em  três regiões homogêneas.
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