Alocação otimizada de sensores indicadores de falta em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando busca harmônica

• Autor(a) principal: Fukase, Vinícius Yuiti
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/244332
• topic: Alocação otimizada; Indicadores de falta; Busca harmônica; Optimal allocation; Fault indicators; Harmonic search

As concessionárias de energia elétrica sempre tiveram o objetivo de manter e melhorar a confiabilidade das redes de distribuição, com o intuito de fornecer qualidade de energia aos consumidores e atender às normas regulatórias. Para alcançar esses objetivos, as empresas devem investir em tecnologia para monitorar e operar a rede de forma estratégica, ao mesmo tempo em que buscam reduzir os custos operacionais e de investimento na rede. Os sensores Indicadores de Falta (IF) são uma das tecnologias disponíveis para monitoramento e operação da rede, que podem ser usados para reduzir o tempo para localização da falta e, consequentemente, reduzir o Custo da Energia Não Suprida (CENS), melhorando a confiabilidade da rede. No entanto, é importante lembrar que há um custo envolvido na instalação desses sensores, o que pode tornar inviável a sua instalação em todos os ramais do sistema. Neste trabalho, o problema de alocação de sensores IF em sistemas de distribuição será abordado como um problema de otimização combinatória, levando em consideração dois objetivos conflitantes: CENS e o Custo de Investimento na alocação de sensores. Para resolver este problema, é desenvolvido e implementado um Algoritmo de Busca Harmônica baseado no processo de improvisação musical, em que o vetor solução é análogo a uma harmonia. Serão realizados testes experimentais com o método proposto, utilizando sistemas testes da literatura. Os resultados obtidos mostram que o algoritmo é robusto e eficiente, considerando que o problema deve ser resolvido na fase de planejamento e não exige sua resolução em tempo real.