Sistema de análise de dados e faturamento

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Rosa, Gabriel Chicoli Nunes
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/256118
Resumo: Os sistemas de faturamento atuais costumam ser complexos e dependem de programa-dores especializados para implementar novas funcionalidades., além de serem muito caros. Este trabalho se propõe a abordar este problema, propondo um sistema que utiliza técnicas de programação em VBA e análise estatística com Python, especificamente utilizando mode-los de redes neurais como o Long Short-Term Memory (LSTM). A finalidade do sistema é aprimorar o gerenciamento e a precisão no processo de faturamento em empresas que utili-zam APIs para operações financeiras. Através de uma interface intuitiva desenvolvida em VBA, o sistema facilita o cadastro e a atualização de dados de clientes, enquanto a integra-ção com a API gratuita de consulta ao CNPJ da receita federal assegura a precisão dessas informações. Paralelamente, a análise de dados realizada com Python permite a detecção de outliers e a previsão de comportamentos atípicos, contribuindo significativamente para a tomada de decisões estratégicas e prevenção de fraudes. Os resultados demonstram que o sistema não apenas atende às necessidades operacionais e estratégicas das empresas, mas também oferece robustez e confiabilidade, com potencial para ser adaptado e escalado para diferentes segmentos de mercado.
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