Detecção de fake news em português utilizando inferência de linguagem natural

• Autor(a) principal: Hondo, Larissa Mayumi Barela
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/251490
• topic: Fake news; Natural language inference; Natural language processing; Inferência de linguagem natural; Processamento de linguagem natural

Com o advento da Internet, é possível obter informações a partir de quaisquer fontes sobre eventos ao redor do mundo, inclusive informações imprecisas e até mesmo falsas, sendo estas chamadas de fake news. A divulgação e a proliferação de fake news podem causar prejuízos e danos seríssimos para as pessoas e para a sociedade de modo geral, salientando a extrema importância de sua identificação. Isso pode ser feito com o uso do Processamento de Linguagem Natural, que abrange técnicas computacionais para a análise automática e à representação de linguagens antropológicas. Por exemplo, a detecção de fake news pode ser feita com a Inferência de Linguagem Natural, uma sub-área do Processamento de Linguagem Natural focada na verificação da implicação ou contradição em um par de sentenças, que pode ser utilizada neste contexto considerando notícias já confirmadas como sendo verdadeiras como a premissa e uma notícia suspeita como a hipótese, dessa forma, caso haja contradição entre a hipótese e a premissa, a notícia suspeita é considerada falsa, caso contrário, ela é rotulada como verdadeira. Visto isso, o objetivo deste trabalho é propor um método de detecção automática de fake news para a língua portuguesa utilizando a Inferência de Linguagem Natural. Como não há uma base de dados em português que utilize a Inferência de Linguagem Natural para esta aplicação, é possível traduzir dados já existentes para este idioma, em vista disso, neste trabalho utilizou-se a base de dados em inglês denominada FNID-FakeNewsNet. Com base nos resultados obtidos para o conjunto de teste, observa-se um desempenho melhor quando a premissa é utilizada junto à hipótese. Além disso, de modo geral, é possível observar que os resultados não foram afetados significativamente pela tradução dos dados em inglês para o português.