Índices de vegetação em sistemas integrados lavoura, pecuária e floresta obtidos a partir de aeronaves remotamente pilotadas

• Autor(a) principal: Sousa, Raphael Duarte de
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/250836
• topic: Agricultura de precisão; Drone; Plantas forrageiras; Geoprocessamento; Precision agriculture; Drones; Forage crop; Geoprocessing

A quantificação de forragem pode ser realizada por métodos diretos e indiretos. Dentre as tecnologias empregadas para coleta indireta destaca-se o sensoriamento remoto, que utiliza parâmetros de reflectância da vegetação e armazena esses dados em imagens, afim de gerar índices que podem ser aplicados como indicadores da qualidade ambiental. O presente trabalho objetivou analisar os resultados de dois índices de vegetação para estimar a pastagem em diferentes sistemas de bovinos de corte entre maio/2022 a março/2023. Os dados foram obtidos na Unidade de Referência Tecnológica e de Pesquisa localizada na Embrapa pecuária Sudeste em São Carlos-SP. Essa unidade possui área de 30 ha composta por cinco sistemas produtivos de bovinos de corte a pasto diferentes, ILPF (Integração Lavoura-Pecuária15 Floresta), Silvipastoril, ILP Integração Lavoura-Pecuária), Intensivo e Extensivo; sendo cada sistema composto por 6 ha. As imagens foram obtidas em maio/2022, agosto/2022, 17 dezembro/2022 e março/2023 a partir do modelo de câmera AGX 710 (Sentera, EUA), embarcada no drone Matrice 210 (DJI, China). Os índices de vegetação utilizados foram o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e NDRE (Normalized Difference Red Edge). O processamento das imagens foi realizado nos softwares Pix4D e QGIS. Em ambos os índices de vegetação os valores obtidos apresentaram um padrão, indicando alta produção nos sistemas ILPF e Silvipastoril, média produção nos sistemas ILP e Intensivo, e baixa produção no sistema Extensivo. Os meses de dezembro/2022 e março/2023 foram observados os maiores valores e os meses de maio/2022 e agosto/2022 os menores valores, demonstrando a influências das estações do ano sob as pastagens.