Predicting bird diversity using acoustic indices within the Atlantic Forest biodiversity hotspot

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gaspar, Lucas P. [UNESP]
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/204710
Resumo: A abordagem de índices acústicos em dados oriundos de monitoramento acústico passivo, torna possível sintetizar automaticamente informações de grande volume de dados. Desde o desenvolvimento destes índices, pesquisadores têm tentado entender o quão bem correlacionado é cada índice com os diferentes componentes da paisagem sonora, incluindo biofonias. Demonstramos que os índices acústicos estão mais bem correlacionados com o número de vocalizações de aves do que com a riqueza ou diversidade. Modelos que utilizam dois índices ao invés de apenas um, apresentou melhores correlações com a diversidade acústica de aves. Além disso, observamos que o tipo de ambiente tem influência nestas correlações. Portanto, defendemos o uso de índices acústicos para medir o nível e os padrões de atividade acústica das aves. No entanto, comparações entre pesquisas e inferências ecológicas realizadas a partir deste tipo de dado, precisam de cautela. Isso porque, ao variar o ambiente, também há variação na correlação entre os índices acústicos e os diferentes aspectos da diversidade de aves.
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spelling Predicting bird diversity using acoustic indices within the Atlantic Forest biodiversity hotspotPrevendo diversidade de aves utilizando índices acústicos na Mata Atlântica, hotspot de biodiversidadeMonitoramento acústico passivoEcologia acústicaAvaliação acústicaEtiquetamento manualPELDPassive acousticMonitoringEcoacousticsAcoustic surveysManual labellingLong-term ecological researchA abordagem de índices acústicos em dados oriundos de monitoramento acústico passivo, torna possível sintetizar automaticamente informações de grande volume de dados. Desde o desenvolvimento destes índices, pesquisadores têm tentado entender o quão bem correlacionado é cada índice com os diferentes componentes da paisagem sonora, incluindo biofonias. Demonstramos que os índices acústicos estão mais bem correlacionados com o número de vocalizações de aves do que com a riqueza ou diversidade. Modelos que utilizam dois índices ao invés de apenas um, apresentou melhores correlações com a diversidade acústica de aves. Além disso, observamos que o tipo de ambiente tem influência nestas correlações. Portanto, defendemos o uso de índices acústicos para medir o nível e os padrões de atividade acústica das aves. No entanto, comparações entre pesquisas e inferências ecológicas realizadas a partir deste tipo de dado, precisam de cautela. Isso porque, ao variar o ambiente, também há variação na correlação entre os índices acústicos e os diferentes aspectos da diversidade de aves.Acoustic indices approach from passive acoustic monitoring data, makes it possible to automatically synthesize information from a large volume of data. Since the development of these indices, researchers have tried to understand how well correlated each index is with the different components of the soundscape, including biophonies. We demonstrated acoustic indices are better correlated with bird number of vocalizations than richness or diversity; models that use two indices instead of just one, have better correlations with bird acoustic diversity and; the environment type has influence in these correlations. So, we defend the use of acoustic indices to measure the level and patterns of birds' acoustic activity. However, the ecological inferences and comparisons made from this data type need caution, since when varying the environment, there is also variation in the correlation between acoustic indices and different aspects of bird diversity.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CAPES: 001Universidade Estadual Paulista (Unesp)Ribeiro, Milton Cezar [UNESP]Gussoni, Carlos Otávio Araujo [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Gaspar, Lucas P. [UNESP]2021-05-20T14:29:29Z2021-05-20T14:29:29Z2021-05-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/20471033004137067P1enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-12-15T06:18:43Zoai:repositorio.unesp.br:11449/204710Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462023-12-15T06:18:43Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
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