Redes neuro-fuzzy adaptativas (ANFIS) aplicadas na inspeção visual de materiais ligno-celulósicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Luis Felipe Amaral de [UNESP]
Data de Publicação: 2015
Outros Autores: Affonso, Carlos de Oliveira [UNESP], Vieira, Fábio Henrique Antunes [UNESP]
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://200.145.6.205/index.php/congressoextensao/8congressoextensao/paper/view/1535
http://hdl.handle.net/11449/142025
Resumo: Wood visual classification have a direct influence on its final use as a product, so the adoption of this stage in sawmills is a way to add value to this product. This paper aim to evaluate the KNN method (K-Nearest Neighbor) for wood visual classification in three qualities for creating a low cost equipment for local sawmills. The results show that this algorithm is effective only for the classification of quality wood A.
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