Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Scalco, Júlio Cesar [UNESP]
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/86798
Resumo: Nesta pesquisa é proposta uma metodologia para a orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo. Baseia-se numa estratégia iterativa envolvendo três etapas. Na primeira etapa um operador identifica na imagem as rodovias de controle de campo e fornece alguns pontos sementes, distribuídos grosseira e esparsamente ao longo ou nas imediações das rodovias. Estes pontos sementes são utilizados pelo algoritmo de otimização de programação dinâmica para extrair as rodovias na imagem. Na segunda etapa são estabelecidas correspondências pontuais entre as rodovias de controle e as correspondentes rodovias extraídas na imagem. Na terceira etapa as correspondências pontuais são utilizadas para orientar a imagem usando a DLT (Direct Linear Transformation). As duas últimas etapas do processo são iteradas até que se verifique a estabilização do processo de orientação. Os resultados experimentais possibilitaram verificar que a metodologia proposta foi eficiente com várias imagens teste. Em todos os casos se verificou a convergência do processo de orientação. Além disso, os parâmetros estimados de orientação possibilitaram o registro de rodovias de verificação com acurácia no nível do pixel ou melhor.
id UNSP_10feaf87f518b4a3a2953c6fab6d3a6d
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/86798
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campoCartografiaRodoviasOrientação semi-automática de imagensControle de campoCBERS imageGround controlDLTRoad extractionImage orientationNesta pesquisa é proposta uma metodologia para a orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo. Baseia-se numa estratégia iterativa envolvendo três etapas. Na primeira etapa um operador identifica na imagem as rodovias de controle de campo e fornece alguns pontos sementes, distribuídos grosseira e esparsamente ao longo ou nas imediações das rodovias. Estes pontos sementes são utilizados pelo algoritmo de otimização de programação dinâmica para extrair as rodovias na imagem. Na segunda etapa são estabelecidas correspondências pontuais entre as rodovias de controle e as correspondentes rodovias extraídas na imagem. Na terceira etapa as correspondências pontuais são utilizadas para orientar a imagem usando a DLT (Direct Linear Transformation). As duas últimas etapas do processo são iteradas até que se verifique a estabilização do processo de orientação. Os resultados experimentais possibilitaram verificar que a metodologia proposta foi eficiente com várias imagens teste. Em todos os casos se verificou a convergência do processo de orientação. Além disso, os parâmetros estimados de orientação possibilitaram o registro de rodovias de verificação com acurácia no nível do pixel ou melhor.In this research is proposed a methodology for semiautomatic CBERS image orientation using roads as ground control. It is based on an iterative strategy involving three steps. In the first step, an operator identifies on the image the ground control roads and supplies along them a few distributed seed points, which could be sparsely and coarsely distributed. These seed points are used by the dynamic programming algorithm for extracting the ground control roads from the image. In the second step, it is established the correspondences between points describing the ground control roads and the corresponding ones extracted from the image. In the last step, the corresponding points are used to orient the CBERS image by using the DLT (Direct Linear Transformation). The two last steps are iterated until the convergence of the orientation process is verified. Experimental results showed that the proposed methodology was efficient with several test images. In all cases the orientation process converged. Moreover, the estimated orientation parameters allowed the registration of check roads with pixel accuracy or better.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Poz, Aluir Porfírio Dal [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Scalco, Júlio Cesar [UNESP]2014-06-11T19:22:25Z2014-06-11T19:22:25Z2006-08-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis128 f. : il.application/pdfSCALCO, Júlio Cesar. Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo. 2006. 128 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2006.http://hdl.handle.net/11449/86798000477383scalco_jc_me_prud.pdf33004129043P0Alephreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-06-20T12:24:57Zoai:repositorio.unesp.br:11449/86798Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T18:40:08.413639Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo
title Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo
spellingShingle Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo
Scalco, Júlio Cesar [UNESP]
Cartografia
Rodovias
Orientação semi-automática de imagens
Controle de campo
CBERS image
Ground control
DLT
Road extraction
Image orientation
title_short Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo
title_full Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo
title_fullStr Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo
title_full_unstemmed Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo
title_sort Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo
author Scalco, Júlio Cesar [UNESP]
author_facet Scalco, Júlio Cesar [UNESP]
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Poz, Aluir Porfírio Dal [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Scalco, Júlio Cesar [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Cartografia
Rodovias
Orientação semi-automática de imagens
Controle de campo
CBERS image
Ground control
DLT
Road extraction
Image orientation
topic Cartografia
Rodovias
Orientação semi-automática de imagens
Controle de campo
CBERS image
Ground control
DLT
Road extraction
Image orientation
description Nesta pesquisa é proposta uma metodologia para a orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo. Baseia-se numa estratégia iterativa envolvendo três etapas. Na primeira etapa um operador identifica na imagem as rodovias de controle de campo e fornece alguns pontos sementes, distribuídos grosseira e esparsamente ao longo ou nas imediações das rodovias. Estes pontos sementes são utilizados pelo algoritmo de otimização de programação dinâmica para extrair as rodovias na imagem. Na segunda etapa são estabelecidas correspondências pontuais entre as rodovias de controle e as correspondentes rodovias extraídas na imagem. Na terceira etapa as correspondências pontuais são utilizadas para orientar a imagem usando a DLT (Direct Linear Transformation). As duas últimas etapas do processo são iteradas até que se verifique a estabilização do processo de orientação. Os resultados experimentais possibilitaram verificar que a metodologia proposta foi eficiente com várias imagens teste. Em todos os casos se verificou a convergência do processo de orientação. Além disso, os parâmetros estimados de orientação possibilitaram o registro de rodovias de verificação com acurácia no nível do pixel ou melhor.
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-08-28
2014-06-11T19:22:25Z
2014-06-11T19:22:25Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SCALCO, Júlio Cesar. Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo. 2006. 128 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2006.
http://hdl.handle.net/11449/86798
000477383
scalco_jc_me_prud.pdf
33004129043P0
identifier_str_mv SCALCO, Júlio Cesar. Orientação semi-automática de imagens CBERS usando rodovias como controle de campo. 2006. 128 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2006.
000477383
scalco_jc_me_prud.pdf
33004129043P0
url http://hdl.handle.net/11449/86798
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 128 f. : il.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv Aleph
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808128964716134400

Registros relacionados