Monitoramento e classificação de falhas em estruturas utilizando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Chaves, Jacqueline Santos [UNESP]
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/143116
Resumo: As técnicas para o monitoramento de falhas em estruturas têm se tornado cada vez mais importantes principalmente por seus benefícios quanto à maior segurança de vida e por auxiliarem as empresas responsáveis em construir edifícios, pontes e estruturas em geral a diminuírem seus custos com a manutenção das mesmas. Deste modo, a fim de desenvolver uma forma eficiente para a identificação e caracterização de falhas estruturais, esta dissertação tem por objetivo demonstrar uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) como uma técnica de monitoramento da integridade estrutural (SHM) para tal problema. Através de um modelo matemático de equações diferenciais ordinárias para a representação de uma estrutura predial, será desenvolvida uma RNA ARTMAP Fuzzy por ser uma rede flexível e estável em relação à sua habilidade em se adaptar às mudanças imprevistas do ambiente externo, para identificar tais falhas.
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