Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNESP |
Texto Completo: | http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.html http://hdl.handle.net/11449/135417 |
Resumo: | Diversas atividades nos dias atuais podem ser beneficiadas pela da análise automatizada de imagens como o reconhecimento biométrico de pessoas, a busca de imagens por conteúdo e o diagnóstico médico. Dentre as principais características que podem ser analisadas em uma imagem a fim de obter informações sobre seu conteúdo encontra-se a forma de objetos e regiões da mesma. Neste trabalho propõe-se um novo descritor de formas denominado HTS (Hough Transform Statistics) o qual se baseia no espaço de Hough para representar e reconhecer objetos em imagens por suas formas. Os resultados obtidos sobre algumas bases de imagens públicas mostram que o HTS, além de apresentar altas taxas de acerto, é muito rápido. Discute-se também uma adaptação na etapa de extração de características do descritor a qual fez com que os resultados melhorassem bastante sem deixar o método muito mais lento. |
id |
UNSP_11524f092a5b7e6fcf3b12348f274818 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unesp.br:11449/135417 |
network_acronym_str |
UNSP |
network_name_str |
Repositório Institucional da UNESP |
repository_id_str |
2946 |
spelling |
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de HoughAnálise de formasTransformada de HoughHTS - Hough Transform StatisticsReconhecimento de padrõesDiversas atividades nos dias atuais podem ser beneficiadas pela da análise automatizada de imagens como o reconhecimento biométrico de pessoas, a busca de imagens por conteúdo e o diagnóstico médico. Dentre as principais características que podem ser analisadas em uma imagem a fim de obter informações sobre seu conteúdo encontra-se a forma de objetos e regiões da mesma. Neste trabalho propõe-se um novo descritor de formas denominado HTS (Hough Transform Statistics) o qual se baseia no espaço de Hough para representar e reconhecer objetos em imagens por suas formas. Os resultados obtidos sobre algumas bases de imagens públicas mostram que o HTS, além de apresentar altas taxas de acerto, é muito rápido. Discute-se também uma adaptação na etapa de extração de características do descritor a qual fez com que os resultados melhorassem bastante sem deixar o método muito mais lento.Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Computação, Faculdade de Ciências de Bauru, Bauru, Av. Engenheiro Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01, Vargem Limpa, CEP 17033-360, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Computação, Faculdade de Ciências de Bauru, Bauru, Av. Engenheiro Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01, Vargem Limpa, CEP 17033-360, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Souza, Gustavo Botelho de [UNESP]Marana, Aparecido Nilceu [UNESP]2016-03-02T13:02:39Z2016-03-02T13:02:39Z2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article60-72application/pdfhttp://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.htmlInterciência & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 60-72, 2014.2238-1295http://hdl.handle.net/11449/135417ISSN2238-1295-2014-03-01-60-72.pdf6027713750942689Currículo Lattesreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporInterciência & Sociedadeinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-23T16:11:00Zoai:repositorio.unesp.br:11449/135417Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T21:50:01.628581Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough |
title |
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough |
spellingShingle |
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough Souza, Gustavo Botelho de [UNESP] Análise de formas Transformada de Hough HTS - Hough Transform Statistics Reconhecimento de padrões |
title_short |
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough |
title_full |
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough |
title_fullStr |
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough |
title_full_unstemmed |
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough |
title_sort |
Um novo descritor de formas baseado em estatísticas do espaço de Hough |
author |
Souza, Gustavo Botelho de [UNESP] |
author_facet |
Souza, Gustavo Botelho de [UNESP] Marana, Aparecido Nilceu [UNESP] |
author_role |
author |
author2 |
Marana, Aparecido Nilceu [UNESP] |
author2_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Universidade Estadual Paulista (Unesp) |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Souza, Gustavo Botelho de [UNESP] Marana, Aparecido Nilceu [UNESP] |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Análise de formas Transformada de Hough HTS - Hough Transform Statistics Reconhecimento de padrões |
topic |
Análise de formas Transformada de Hough HTS - Hough Transform Statistics Reconhecimento de padrões |
description |
Diversas atividades nos dias atuais podem ser beneficiadas pela da análise automatizada de imagens como o reconhecimento biométrico de pessoas, a busca de imagens por conteúdo e o diagnóstico médico. Dentre as principais características que podem ser analisadas em uma imagem a fim de obter informações sobre seu conteúdo encontra-se a forma de objetos e regiões da mesma. Neste trabalho propõe-se um novo descritor de formas denominado HTS (Hough Transform Statistics) o qual se baseia no espaço de Hough para representar e reconhecer objetos em imagens por suas formas. Os resultados obtidos sobre algumas bases de imagens públicas mostram que o HTS, além de apresentar altas taxas de acerto, é muito rápido. Discute-se também uma adaptação na etapa de extração de características do descritor a qual fez com que os resultados melhorassem bastante sem deixar o método muito mais lento. |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014 2016-03-02T13:02:39Z 2016-03-02T13:02:39Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.html Interciência & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 60-72, 2014. 2238-1295 http://hdl.handle.net/11449/135417 ISSN2238-1295-2014-03-01-60-72.pdf 6027713750942689 |
url |
http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.html http://hdl.handle.net/11449/135417 |
identifier_str_mv |
Interciência & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 60-72, 2014. 2238-1295 ISSN2238-1295-2014-03-01-60-72.pdf 6027713750942689 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
Interciência & Sociedade |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
60-72 application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
Currículo Lattes reponame:Repositório Institucional da UNESP instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP) instacron:UNESP |
instname_str |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
instacron_str |
UNESP |
institution |
UNESP |
reponame_str |
Repositório Institucional da UNESP |
collection |
Repositório Institucional da UNESP |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1808129363807305728 |