Automação e engenharia de dados para a análise das disparidades salariais de gênero no mercado de trabalho brasileiro: um estudo de 2012 a 2021

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bueno, Douglas Marcelo Constantini
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: https://hdl.handle.net/11449/251302
Resumo: Este trabalho teve como objetivo a utilização de softwares para automatizar os processos de extração e análise de dados públicos fornecidos pelo Ministério do Trabalho. O foco principal do projeto é sintetizar informações sobre o mercado de trabalho brasileiro nos últimos 10 anos e observar as discrepâncias salariais por gênero, tipo de ocupação e sua evolução ao longo do tempo. No desenvolvimento deste trabalho, foi empregada a linguagem Python e suas bibliotecas de análise e obtenção de dados, juntamente com o PostgreSQL para o armazenamento das informações obtidas. Além disso, utilizou-se o Power BI para a visualização e análise dos dados. A implementação dessas ferramentas permitiu a criação de um sistema de monitoramento de dados empregatícios com atualização automática, possibilitando a identificação de diferenças salariais entre municípios, estados, sexos e ocupações ao longo dos anos. Dessa forma, as ferramentas utilizadas forneceram uma solução eficiente para a análise de dados públicos do Ministério do Trabalho, permitindo a obtenção de conclusões relevantes sobre as discrepâncias salariais no mercado de trabalho brasileiro.
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