Análise de formas planas em imagens digitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Gustavo Botelho de [UNESP]
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Marana, Aparecido Nilceu [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol2_n1_on_line.html
http://hdl.handle.net/11449/135126
Resumo: Given the widespread use of computers, the visual pattern recognition task has been automated in order to address the huge amount of available digital images. Many applications use image processing techniques as well as feature extraction and visual pattern recognition algorithms in order to identify people, to make the disease diagnosis process easier, to classify objects, etc. based on digital images. Among the features that can be extracted and analyzed from images is the shape of objects or regions. In some cases, shape is the unique feature that can be extracted with a relatively high accuracy from the image. In this work we present some of most important shape analysis methods and compare their performance when applied on three well-known shape image databases. Finally, we propose the development of a new shape descriptor based on the Hough Transform.
id UNSP_15f1a7fed7fd287b635c4835d16cf99f
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/135126
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Análise de formas planas em imagens digitaisShape analysisImage analysisHough transformAnálise de formasAnálise de imagensTransformada de HoughGiven the widespread use of computers, the visual pattern recognition task has been automated in order to address the huge amount of available digital images. Many applications use image processing techniques as well as feature extraction and visual pattern recognition algorithms in order to identify people, to make the disease diagnosis process easier, to classify objects, etc. based on digital images. Among the features that can be extracted and analyzed from images is the shape of objects or regions. In some cases, shape is the unique feature that can be extracted with a relatively high accuracy from the image. In this work we present some of most important shape analysis methods and compare their performance when applied on three well-known shape image databases. Finally, we propose the development of a new shape descriptor based on the Hough Transform.Com a difusão do uso dos computadores, o reconhecimento de padrões visuais tem sido automatizado em especial para poder tratar a enorme quantidade de imagens digitais disponíveis. Aplicações de diversas áreas utilizam técnicas de processamento de imagens bem como algoritmos de extração de características e reconhecimento de padrões visuais a fim de identificar pessoas, facilitar o diagnóstico de doenças, classificar objetos, etc. a partir de imagens digitais. Dentre as características que podem ser analisadas nas imagens encontra-se a forma de objetos ou regiões. Em alguns casos a forma é a única característica passível de análise com precisão. Este trabalho apresenta alguns dos mais importantes métodos de análise de formas descritos na literatura e compara seus desempenhos quando aplicados em três bases de dados públicas contendo imagens de formas. Por fim, propõe-se a criação de um novo descritor de formas baseado na Transformada de Hough.Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Computação, Faculdade de Ciências de Bauru, Bauru, Av. Engenheiro Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01, Vargem Limpa, CEP 17033-360, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Computação, Faculdade de Ciências de Bauru, Bauru, Av. Engenheiro Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01, Vargem Limpa, CEP 17033-360, SP, BrasilUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Souza, Gustavo Botelho de [UNESP]Marana, Aparecido Nilceu [UNESP]2016-03-02T12:59:51Z2016-03-02T12:59:51Z2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article39-50application/pdfhttp://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol2_n1_on_line.htmlInterciência & Sociedade, v. 2, n. 1, p. 39-50, 2013.2238-1295http://hdl.handle.net/11449/135126ISSN2238-1295-2013-02-01-39-50.pdf6027713750942689Currículo Lattesreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporInterciência & Sociedadeinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-04-23T16:10:41Zoai:repositorio.unesp.br:11449/135126Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-04-23T16:10:41Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de formas planas em imagens digitais
title Análise de formas planas em imagens digitais
spellingShingle Análise de formas planas em imagens digitais
Souza, Gustavo Botelho de [UNESP]
Shape analysis
Image analysis
Hough transform
Análise de formas
Análise de imagens
Transformada de Hough
title_short Análise de formas planas em imagens digitais
title_full Análise de formas planas em imagens digitais
title_fullStr Análise de formas planas em imagens digitais
title_full_unstemmed Análise de formas planas em imagens digitais
title_sort Análise de formas planas em imagens digitais
author Souza, Gustavo Botelho de [UNESP]
author_facet Souza, Gustavo Botelho de [UNESP]
Marana, Aparecido Nilceu [UNESP]
author_role author
author2 Marana, Aparecido Nilceu [UNESP]
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Gustavo Botelho de [UNESP]
Marana, Aparecido Nilceu [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Shape analysis
Image analysis
Hough transform
Análise de formas
Análise de imagens
Transformada de Hough
topic Shape analysis
Image analysis
Hough transform
Análise de formas
Análise de imagens
Transformada de Hough
description Given the widespread use of computers, the visual pattern recognition task has been automated in order to address the huge amount of available digital images. Many applications use image processing techniques as well as feature extraction and visual pattern recognition algorithms in order to identify people, to make the disease diagnosis process easier, to classify objects, etc. based on digital images. Among the features that can be extracted and analyzed from images is the shape of objects or regions. In some cases, shape is the unique feature that can be extracted with a relatively high accuracy from the image. In this work we present some of most important shape analysis methods and compare their performance when applied on three well-known shape image databases. Finally, we propose the development of a new shape descriptor based on the Hough Transform.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013
2016-03-02T12:59:51Z
2016-03-02T12:59:51Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol2_n1_on_line.html
Interciência & Sociedade, v. 2, n. 1, p. 39-50, 2013.
2238-1295
http://hdl.handle.net/11449/135126
ISSN2238-1295-2013-02-01-39-50.pdf
6027713750942689
url http://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol2_n1_on_line.html
http://hdl.handle.net/11449/135126
identifier_str_mv Interciência & Sociedade, v. 2, n. 1, p. 39-50, 2013.
2238-1295
ISSN2238-1295-2013-02-01-39-50.pdf
6027713750942689
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Interciência & Sociedade
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 39-50
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv Currículo Lattes
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799964375026499584