Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Marcelo Marchi [UNESP]
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Di Mauro, Antonio Orlando [UNESP], Unêda-Trevisoli, Sandra Helena [UNESP], Castro Arriel, Nair Helena [UNESP], Bárbaro, Ivana Marino [UNESP], Silva Muniz, Franco Romero [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2004001100007
http://hdl.handle.net/11449/67924
Resumo: In breeding programs, the complexity of economically outstanding characters, most of which highly influenced by the environment, makes selection difficult. Using genetic parameters, like heritability and gain with selection, it is possible to identify superior genotypes in early generations. Therefore, the aim of the present research was to compare different selection criteria by the estimated gains and the selected progenies, determining the superior and more similar methods. Augmented block design was used with three additional checks. Twelve hundred genotypes were evaluated. The most expressive expected gains were obtained with direct selection. However, the indices have shown to be more appropriate for selecting superior progenies because of their higher total gains, distributed among all the evaluated characters. The Sum of Ranks Index allowed the highest gains in most of the situations analysed.
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