Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Lenon Fachiano
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/153917
Resumo: Técnicas de visualização têm sido largamente utilizadas na exploração de conjuntos de dados. Uma estratégia comum é empregar diferentes técnicas para facilitar a investigação, permitindo que o usuário tenha diferentes perspectivas de um mesmo conjunto de dados. Nessas situações, um mecanismo de coordenação auxilia o usuário na troca de contexto entre diferentes visões. Adicionalmente, uma estratégia adotada por algumas abordagens é a de combinar diferentes técnicas de visualização em uma única visão, criando uma visualização híbrida. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma abordagem de visualização híbrida que utiliza uma técnica de visualização para destacar o relacionamento entre instâncias com outra técnica de visualização para destacar o relacionamento entre atributos. Como resultado, foi obtida uma metodologia de combinação de técnicas que apoia o processo de exploração de conjuntos de dados multidimensionais e auxilia no entendimento do espaço de característica, permitindo a detecção de fronteiras compartilhadas entre agrupamentos e a resolução de problemas de rotulação.
id UNSP_24e3d50cda0edbdc8c976e8ec88535d2
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/153917
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dadosA hybrid visualization approach to support the exploration of data setsVisualização de InformaçãoDados MultidimensionaisTécnicas HíbridasAgregaçãoInformation visualizationMultidimensional dataHybrid techniquesAggregationTécnicas de visualização têm sido largamente utilizadas na exploração de conjuntos de dados. Uma estratégia comum é empregar diferentes técnicas para facilitar a investigação, permitindo que o usuário tenha diferentes perspectivas de um mesmo conjunto de dados. Nessas situações, um mecanismo de coordenação auxilia o usuário na troca de contexto entre diferentes visões. Adicionalmente, uma estratégia adotada por algumas abordagens é a de combinar diferentes técnicas de visualização em uma única visão, criando uma visualização híbrida. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma abordagem de visualização híbrida que utiliza uma técnica de visualização para destacar o relacionamento entre instâncias com outra técnica de visualização para destacar o relacionamento entre atributos. Como resultado, foi obtida uma metodologia de combinação de técnicas que apoia o processo de exploração de conjuntos de dados multidimensionais e auxilia no entendimento do espaço de característica, permitindo a detecção de fronteiras compartilhadas entre agrupamentos e a resolução de problemas de rotulação.Visualization Techniques have been widely used in the exploration of datasets. A common strategy is to employ different techniques to facilitate research, allowing the user to have different perspectives from the same dataset. In these situations, a coordination mechanism helps the user in the exchange of context between different visions. In addition, a strategy adopted by some approaches is to combine different visualizations into a single view, creating a hybrid visualization. This paper shows the development of a hybrid visualization approach that uses a visualization technique to highlight the relationship between instances with another to highlight the relationship between attributes. This approach supports the process of exploring multidimensional datasets and assists in understanding the featuring space, allowing the detection of shared boundaries between groupings and the resolution of labeling problems. As a result, a methodology combining techniques was developed that supports the process of exploring multidimensional data sets and helps in understanding the characteristic space, allowing the detection of shared boundaries between groupings and the resolution of labeling problems.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Estadual Paulista (Unesp)Eler, Danilo Medeiros [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Silva, Lenon Fachiano2018-05-09T17:50:40Z2018-05-09T17:50:40Z2018-01-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11449/15391700090141333004153073P2porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESP2023-11-07T06:09:21Zoai:repositorio.unesp.br:11449/153917Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T17:04:23.937351Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dados
A hybrid visualization approach to support the exploration of data sets
title Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dados
spellingShingle Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dados
Silva, Lenon Fachiano
Visualização de Informação
Dados Multidimensionais
Técnicas Híbridas
Agregação
Information visualization
Multidimensional data
Hybrid techniques
Aggregation
title_short Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dados
title_full Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dados
title_fullStr Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dados
title_full_unstemmed Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dados
title_sort Uma abordagem de visualização híbrida para apoiar a exploração de conjuntos de dados
author Silva, Lenon Fachiano
author_facet Silva, Lenon Fachiano
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Eler, Danilo Medeiros [UNESP]
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Lenon Fachiano
dc.subject.por.fl_str_mv Visualização de Informação
Dados Multidimensionais
Técnicas Híbridas
Agregação
Information visualization
Multidimensional data
Hybrid techniques
Aggregation
topic Visualização de Informação
Dados Multidimensionais
Técnicas Híbridas
Agregação
Information visualization
Multidimensional data
Hybrid techniques
Aggregation
description Técnicas de visualização têm sido largamente utilizadas na exploração de conjuntos de dados. Uma estratégia comum é empregar diferentes técnicas para facilitar a investigação, permitindo que o usuário tenha diferentes perspectivas de um mesmo conjunto de dados. Nessas situações, um mecanismo de coordenação auxilia o usuário na troca de contexto entre diferentes visões. Adicionalmente, uma estratégia adotada por algumas abordagens é a de combinar diferentes técnicas de visualização em uma única visão, criando uma visualização híbrida. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma abordagem de visualização híbrida que utiliza uma técnica de visualização para destacar o relacionamento entre instâncias com outra técnica de visualização para destacar o relacionamento entre atributos. Como resultado, foi obtida uma metodologia de combinação de técnicas que apoia o processo de exploração de conjuntos de dados multidimensionais e auxilia no entendimento do espaço de característica, permitindo a detecção de fronteiras compartilhadas entre agrupamentos e a resolução de problemas de rotulação.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-05-09T17:50:40Z
2018-05-09T17:50:40Z
2018-01-22
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/153917
000901413
33004153073P2
url http://hdl.handle.net/11449/153917
identifier_str_mv 000901413
33004153073P2
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808128750409220096