Funções de covariância para produção de leite no dia do controle em bovinos Gir leiteiro

• Autor(a) principal: Pereira, Rodrigo Junqueira [UNESP]
• Data de Publicação: 2010
• Outros Autores: Lopes, Paulo Sávio, Verneque, Rui da Silva, Santana Júnior, Mário Luiz, Lagrotta, Marcos Rodrigues, Torres, Robledo de Almeida
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2010001100011; http://hdl.handle.net/11449/4692
• topic: Dairy cattle; parametric function; Bayesian inference; Genetic parameter; bovinos de leite; função paramétrica; Inferência bayesiana; Parâmetros genéticos

O objetivo deste trabalho foi estimar funções de covariância para a produção de leite no dia do controle (PLDC). Foram analisados 27 mil registros de PLDC de 3.362 primeiras lactações de vacas da raça Gir leiteira, paridas entre 1990 e 2007. As PLDC foram agrupadas em vinte classes quinzenais, analisadas por modelos de regressão aleatória, cujos efeitos aleatórios, genético-aditivo e de ambiente permanente foram modelados pelas funções de Wilmink (W) ou Ali & Schaeffer (AS). A modelagem da variância residual (VR) foi ajustada por meio de 1, 4, 6 ou 10 classes. As estimativas de herdabilidade para a PLDC variaram de 0,12 a 0,32, para a função AS, e de 0,09 a 0,33, para a função W, e foram maiores ao início da lactação. As correlações genéticas entre as PLDC decresceram de valores próximos à unidade, entre controles adjacentes, para valores negativos entre as PLDC da primeira e duas últimas quinzenas da lactação. O modelo que empregou a função AS com quatro classes de VR é uma opção parcimoniosa para o ajuste das PLDC de vacas Gir leiteira no Brasil.