Dados aeromagnéticos como covariável ambiental no planejamento agrícola

• Autor(a) principal: Águas, Thiago de Andrade
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/191780
• topic: Magnetismo; Geologia; Análise espacial (Estatística); Aprendizado do computador; Agricultura de precisão

O conhecimento das classes e atributos do solo é fundamental para um planejamento agrícola ideal. São necessárias técnicas adequadas para obter informações rápidas e confiáveis do solo em diferentes níveis de escala e complexidade. Os dados aeromagnéticos já são disponibilizados em escala nacional e tem relação com os minerais magnéticos da rocha, facilmente encontrados em solos tropicais. O estudo foi dividido em dois estágios: o primeiro estágio teve como objetivo utilizar os dados aeromagnéticos para estimar o conteúdo de argila como atributo do solo. No segundo estágio, foi utilizado os dados aeromagnéticos no planejamento agrícola, estimando a erodibilidade e o coeficiente de Freundlich para sorção de herbicidaO estudo foi realizado em duas diferentes escalas: em escala regional (Planalto Ocidental Paulista), com 130000 km2, e escala local (município de Guatapará), com 8,7km2. Foram coletadas 539 e 334 amostras, respectivamente, em profundidade 0.0-0.20m para a obtenção do conteúdo de argila (g kg-1). Ambos os locais de estudo estão localizadas em uma área de contato de rocha arenito-basalto. As variáveis de entrada utilizadas para estimar o conteúdo de argila foram os dados aeromagnéticos em conjunto com a elevação, precipitação, TWI, solo e geologia. Foi avaliado o coeficiente de determinação (R2) do algoritmo Random Forest nas etapa de treinamento e teste e analizado as principais variáveis preditoras. O estudo demonstrou que os dados aeromagnéticos foram importantes em ambas as escalas, mas principalmente em escala local. Na escala regional, as variáveis precipitação e elevação e dados aeromagnéticos foram as mais importantes, com R2 de treinamento e teste de0.91 e 0.40, respectivamente. Na escala local, os dados aeromagnéticos, elevação e solo, respectivamente, foram as variáveis mais importantes, com R2 de 0.90 de treinamento e 0.74 de teste. Ainda em escala escala regional, foram utilizados os dados aeromagnéticos para estimar a erodibilidade e o coeficiente de Freundlich para sorção de herbicida. As variáveis de entrada utilizadas foram dados aeromagnéticos em conjunto com solo, geologia, elevação, declividade, precipitação, Os mesmos procedimentos foram realizados na avaliação do modelo Random Forest e as variáveis preditoras. Para estimar a erodibilidade, foram obtidos o R2 de 0.93 para xi treinamento e 0.48 para teste, com a precipitação, elevação e solo como as principais variáveis, respectivamente. Para o coeficiente de sorção de Freundlich, foram o R2 de treinamento e teste foram 0.90 e 0.36, e as variáveis precipitação, dados aeromagnéticos e elevação, respectivamente, apareceram como as mais importantes. As análises realizadas em conjunto com os dados aeromagnéticos apresentaram estimativas satisfatórias, quando comparados com outros mapeamentos no mundo. São necessários novos modelos e novas variáveis para validar dos dados aeromagnéticos para mapeamento de solos em condições geológicas diferentes.