Análise multicritério com incerteza aplicada à gestão da manutenção industrial

• Autor(a) principal: Ohta, Robison
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/194123
• topic: AHP; Fuzzy Sets; Manutenção industrial; MAUT; MCDM; Industrial maintenance; Manutenção produtiva total; Análise de envoltória de dados; Processo decisório por critério múltiplo

Esta dissertação de mestrado tem como objetivo auxiliar gestores de manutenção em problemas de subjetividade inerentes na gestão da manutenção, aplicando métodos e técnicas de análise multicritério. A gestão da manutenção industrial possui processos de tomada de decisão típicos, com múltiplos critérios que conflitam entre si, com parâmetros tangíveis e intangíveis. Medir o peso de fatores críticos é uma questão crítica na engenharia e no gerenciamento de ativos, pois abrange vários aspectos ao mesmo tempo e que dependem de uma avaliação subjetiva de especialistas. Um bom processo de manutenção aumenta a confiabilidade dos processos, aumenta o lucro do fabricante e também aumenta a satisfação do cliente final. Para atingir esses objetivos, são utilizados os métodos de apoio a decisão com múltiplos critérios ou Multi-Criteria Decision Making (MCDM), mais especificamente os métodos Analytic Hierarchy Process (AHP) e o Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Como suas restrições e possíveis consequências não são conhecidas com exatidão, são utilizados suas variações fuzzificadas, o Fuzzy AHP (FAHP) e o método Fuzzy MAUT (FMAUT). Após uma revisão bibliográfica nos dois métodos, foi avaliado a gestão da incerteza nas avaliações e os resultados dos julgamentos foram apresentados por meio de uma matriz decisória onde compara-se os métodos AHP e FAHP em um problema de seleção de estratégias de manutenção e o resultado desta pesquisa demonstrou que, entre as estratégias previamente selecionadas, a Manutenção Corretiva (MC) foi o subcritério com a maior prioridade e o Valor Agregado (VA) o critério prioritário dentre as selecionadas pelos especialistas. Para o estudo dos métodos MAUT e FMAUT, foi aplicado em um problema gerencial de peças sobressalentes para a manutenção, onde encontrou-se que a classificação Desejáveis (DE) para peças de estoque foi o subcritério que alcançou a maior importância dentre as selecionadas pelo grupo decisor e a Criticidade do Equipamento (CE) o critério de maior importância conforme preestabelecido. A partir deste estudo, concluímos que o método AHP é preferível para um ambiente em que necessite estimar os pesos dos critérios de avaliação e modelo MAUT é preferível em situações que necessite a avaliação das alternativa e que a utilização da lógica Fuzzy nem sempre gera resultados diferentes.