Ajustes de modelos não lineares a dados de crescimento com estrutura de erros independentes e autoregressivos de primeira ordem-aplicações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sallum Neto, Farid [UNESP]
Data de Publicação: 2013
Outros Autores: Carvalho, Lídia Raquel de [UNESP], Mischan, Martha Maria [UNESP]
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v31/v31_n4/indice_v31_n4.php
http://hdl.handle.net/11449/140337
Resumo: The objective of the present work was to study the growth of cows and rats, comparing the models of Gompertz, Richards, logistic, monomolecular and von Bertalanffy. Adjustments were made with and without autocorrelation in the residuals. The comparison between the models was done through the measures of quality adjustment AIC, BIC, mean prediction error and Akaike weight, second (Motulsky and Christopoulos, 2004). For cows, the model that best fit was the monomolecular followed by von Bertalanffy and Gompertz, now for mice, von Bertalanffy, Gompertz and Richards proved best. Settings with autocorrelation in the residuals is shown always best.
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