Sequenciamento de linhas de montagem múltiplas em ambiente de produção enxuta utilizando simulação

• Autor(a) principal: Sanches, Alexandre Leme [UNESP]
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11449/106408
• topic: Metodos de linha de montagem; Assembly line

A acirrada competitividade entre as empresas de manufatura, presente no cenário atual, exige a busca por sistemas produtivos cada vez mais eficientes e que estejam inseridos num ambiente de constante aprimoramento. Visando à redução de estoques, e agilidade na produção, o conceito de produção enxuta se apresenta como um conjunto de importantes ferramentas operacionais. Desde que surgiram os conceitos associados à produção enxuta, vários estudos que tratam da utilização eficaz de Linhas de Montagem de Modelos Mistos - LMMM se concentram no sequenciamento de tais linhas. Neste trabalho, linhas de montagem múltiplas para modelos mistos, em ambiente de produção enxuta, são estruturas operacionais nas quais vários fornecedores internos abastecem várias linhas de montagem de modelos mistos simultaneamente, de modo que todas as linhas possam receber peças ou subconjuntos de todos os fornecedores. Para otimizar este sistema, a sequência de programação deve buscar o consumo constante de peças ou subconjuntos, minimizando, assim, o dimensionamento dos kanbans e estoques intermediários e, ainda, nivelar a carga de trabalho em cada posto, minimizando as paradas de linha. Baseado no clássico Problema de Monden, que determina o sequenciamento de uma única linha, este trabalho desenvolve um modelo computacional utilizando a Meta-heurística Simulated Annealing e a Simulação a Eventos Discretos para o sequenciamento do sistema de abastecimento cruzado com várias linhas. O modelo proposto busca o sequenciamento das linhas de montagem que mais aproxima o consumo real de um consumo ideal constante e atende a um padrão de eficiência predefinido para as linhas