Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pimenta, Cristie Diego [UNESP]
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Silva, Messias Borges [UNESP], Ribeiro, Rosinei Batista, Claro, Fernando Antonio Elias
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNESP
Texto Completo: http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132013005000042
http://hdl.handle.net/11449/110275
Resumo: The purpose of this article is to demonstrate an application of the design of block experiments via analysis and multiple linear regression in the investigation of a steel thermal treatment process with multiple responses. The study aimed to design statistical models to predict the mechanical properties in SAE 9254 draw steel wires, with diameters of 2.00 mm and 6.50 mm, after quench hardening and tempering. For this purpose, process input variables (wire diameter, processing speed, tempering temperature and polymer concentration) were investigated regarding their influence on the material tensile strength, yield point and hardness. The results revealed that the mechanical properties of the steel wire are significantly influenced by the selected variables, and analysis of variance (ANOVA) was employed to validate the design of the statistical models. Multiple linear regression allowed for an appropriate representation of the process, and graphical analysis was found to be very useful in displaying the behavior of the multiple responses.
id UNSP_336588c1e1886a3f9feb161c36dcb545
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/110275
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str 2946
spelling Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molasDesign of block experiments applied to the mechanical properties of steel wires for springsPropriedades mecânicasPlanejamento de experimentosRegressão linear múltiplaTêmpera e revenimentoMechanical propertiesDesign of experimentsMultiple linear regressionQuench hardening and temperingThe purpose of this article is to demonstrate an application of the design of block experiments via analysis and multiple linear regression in the investigation of a steel thermal treatment process with multiple responses. The study aimed to design statistical models to predict the mechanical properties in SAE 9254 draw steel wires, with diameters of 2.00 mm and 6.50 mm, after quench hardening and tempering. For this purpose, process input variables (wire diameter, processing speed, tempering temperature and polymer concentration) were investigated regarding their influence on the material tensile strength, yield point and hardness. The results revealed that the mechanical properties of the steel wire are significantly influenced by the selected variables, and analysis of variance (ANOVA) was employed to validate the design of the statistical models. Multiple linear regression allowed for an appropriate representation of the process, and graphical analysis was found to be very useful in displaying the behavior of the multiple responses.O objetivo deste artigo é mostrar a aplicação das metodologias planejamento de experimentos com análise em blocos e regressão linear múltipla aplicadas ao estudo de um processo de tratamento térmico siderúrgico com múltiplas respostas. Por meio deste estudo buscou-se projetar modelos estatísticos que permitissem prever os resultados das propriedades mecânicas em arames de aço SAE 9254 trefilados, com diâmetros de 2,00 mm e 6,50 mm, após processo de têmpera e revenimento. Para isso foram investigadas as variáveis de entrada do processo (diâmetro, velocidade, temperatura de revenimento e concentração do polímero) e as suas influências sobre o limite de resistência à tração, a estricção e a dureza do material. Os resultados revelaram que todas as variáveis consideradas têm influência significativa na obtenção das propriedades mecânicas e os modelos obtidos foram validados utilizando-se análise de variância (ANOVA). A regressão linear múltipla permitiu representar o processo adequadamente e a análise gráfica possibilitou visualizar o comportamento das múltiplas respostas.UNESP FEGFATEAUNESP FEGAssociação Brasileira de Engenharia de ProduçãoUniversidade Estadual Paulista (Unesp)FATEAPimenta, Cristie Diego [UNESP]Silva, Messias Borges [UNESP]Ribeiro, Rosinei BatistaClaro, Fernando Antonio Elias2014-10-01T13:08:58Z2014-10-01T13:08:58Z2014-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article71-83application/pdfhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132013005000042Production. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 24, n. 1, p. 71-83, 2014.0103-6513http://hdl.handle.net/11449/11027510.1590/S0103-65132013005000042S0103-65132014000100006S0103-65132014000100006.pdf9507655803234261SciELOreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPporProduction0,200info:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-02T17:37:20Zoai:repositorio.unesp.br:11449/110275Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestopendoar:29462024-08-05T22:51:01.652844Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)false
dc.title.none.fl_str_mv Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molas
Design of block experiments applied to the mechanical properties of steel wires for springs
title Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molas
spellingShingle Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molas
Pimenta, Cristie Diego [UNESP]
Propriedades mecânicas
Planejamento de experimentos
Regressão linear múltipla
Têmpera e revenimento
Mechanical properties
Design of experiments
Multiple linear regression
Quench hardening and tempering
title_short Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molas
title_full Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molas
title_fullStr Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molas
title_full_unstemmed Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molas
title_sort Planejamento de experimentos em blocos aplicado às propriedades mecânicas de arames de aço para molas
author Pimenta, Cristie Diego [UNESP]
author_facet Pimenta, Cristie Diego [UNESP]
Silva, Messias Borges [UNESP]
Ribeiro, Rosinei Batista
Claro, Fernando Antonio Elias
author_role author
author2 Silva, Messias Borges [UNESP]
Ribeiro, Rosinei Batista
Claro, Fernando Antonio Elias
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
FATEA
dc.contributor.author.fl_str_mv Pimenta, Cristie Diego [UNESP]
Silva, Messias Borges [UNESP]
Ribeiro, Rosinei Batista
Claro, Fernando Antonio Elias
dc.subject.por.fl_str_mv Propriedades mecânicas
Planejamento de experimentos
Regressão linear múltipla
Têmpera e revenimento
Mechanical properties
Design of experiments
Multiple linear regression
Quench hardening and tempering
topic Propriedades mecânicas
Planejamento de experimentos
Regressão linear múltipla
Têmpera e revenimento
Mechanical properties
Design of experiments
Multiple linear regression
Quench hardening and tempering
description The purpose of this article is to demonstrate an application of the design of block experiments via analysis and multiple linear regression in the investigation of a steel thermal treatment process with multiple responses. The study aimed to design statistical models to predict the mechanical properties in SAE 9254 draw steel wires, with diameters of 2.00 mm and 6.50 mm, after quench hardening and tempering. For this purpose, process input variables (wire diameter, processing speed, tempering temperature and polymer concentration) were investigated regarding their influence on the material tensile strength, yield point and hardness. The results revealed that the mechanical properties of the steel wire are significantly influenced by the selected variables, and analysis of variance (ANOVA) was employed to validate the design of the statistical models. Multiple linear regression allowed for an appropriate representation of the process, and graphical analysis was found to be very useful in displaying the behavior of the multiple responses.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-10-01T13:08:58Z
2014-10-01T13:08:58Z
2014-03-01
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132013005000042
Production. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 24, n. 1, p. 71-83, 2014.
0103-6513
http://hdl.handle.net/11449/110275
10.1590/S0103-65132013005000042
S0103-65132014000100006
S0103-65132014000100006.pdf
9507655803234261
url http://dx.doi.org/10.1590/S0103-65132013005000042
http://hdl.handle.net/11449/110275
identifier_str_mv Production. Associação Brasileira de Engenharia de Produção, v. 24, n. 1, p. 71-83, 2014.
0103-6513
10.1590/S0103-65132013005000042
S0103-65132014000100006
S0103-65132014000100006.pdf
9507655803234261
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Production
0,200
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 71-83
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia de Produção
publisher.none.fl_str_mv Associação Brasileira de Engenharia de Produção
dc.source.none.fl_str_mv SciELO
reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808129467894202368

Registros relacionados